# 随机森林监督分类遥感影像

**Repository Path**: potro_hugh/randomforest_recognize_image

## Basic Information

- **Project Name**: 随机森林监督分类遥感影像
- **Description**: 随即森林监督分类遥感影像代码
- **Primary Language**: Python
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-05-14
- **Last Updated**: 2026-06-08

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# randomforest_recognize_image

基于遥感影像的随机森林分类示例项目，包含：
- GeoTIFF 与 ROI（GeoJSON）读取
- 随机森林训练与整幅影像分类
- 分类结果栅格渲染与 FastAPI 可视化服务

## 项目结构

- `classification_io.py`：GeoTIFF/ROI 读取与地理信息转换
- `rf_classify.py`：训练、预测、分类结果矢量化（Polygonize）
- `fastapi_result_server.py`：分类结果切片服务与查询接口
- `result_viewer.html`：前端查看页
- `requirements-fastapi-demo.txt`：运行依赖

## 环境要求

- Python 3.8+

安装依赖：

```bash
pip install -r requirements-fastapi-demo.txt
```

## 快速开始

### 1) 运行分类脚本（示例）

> 下面是常见参数示例，具体参数请以脚本帮助信息为准。

```bash
python rf_classify.py --help
```

### 2) 启动结果服务

```bash
uvicorn fastapi_result_server:app --host 0.0.0.0 --port 8000
```

启动后访问：

- `http://127.0.0.1:8000/`（查看页面）
- `http://127.0.0.1:8000/docs`（接口文档）

## 主要接口（FastAPI）

- `GET /api/results/{result_id}/meta`：元信息（范围、分辨率、图例）
- `GET /api/results/{result_id}/tiles/{z}/{x}/{y}.png`：瓦片图
- `GET /api/results/{result_id}/preview.png`：预览图
- `GET /api/results/{result_id}/identify?lon=&lat=`：点位识别
- `GET /api/results/{result_id}/stats`：分类统计

## 数据说明

仓库中包含较大的示例栅格和分类结果文件（`.tif`、`.json` 等），用于演示流程。