智能知识库系统（java-maxkb）

功能演示

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前端和后端代码

前端代码github 后端代码gitee

开发文档

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项目简介

java-maxkb 是一个基于 Java 开发的智能知识库系统，利用先进的自然语言处理和向量检索技术，为用户提供高效、准确的问答服务。通过集成文档管理、片段向量化、语义搜索和大语言模型（如 GPT-4）等功能，系统能够理解用户的问题，并从知识库中检索最相关的内容生成回答。

功能特性

1. 数据库设计 查看 01.html
   设计并实现项目所需的数据表结构与数据库方案，为后续的数据操作打下坚实基础。

2. 用户登录 查看 02.html
   实现了安全可靠的用户认证系统，保护用户数据并限制未经授权的访问。

3. 模型管理 查看 03.html
   支持针对不同平台的模型（如 OpenAI、Google Gemini、Claude）进行管理与配置。

4. 知识库管理 查看 04.html
   提供创建、更新及删除知识库的功能，方便用户维护与管理文档内容。

5. 文档拆分 查看 05.html
   可将文档拆分为多个片段，便于后续向量化和检索操作。

6. 片段向量 查看 06.html
   将文本片段进行向量化处理，以便进行语义相似度计算及高效检索。

7. 命中率测试 查看 07.html
   通过语义相似度和 Top-N 算法，检索并返回与用户问题最相关的文档片段，用于评估检索的准确性。

8. 文档管理 查看 08.html
   提供上传和管理文档的功能，上传后可自动拆分为片段便于进一步处理。

9. 片段管理 查看 09.html
   允许对已拆分的片段进行增、删、改、查等操作，确保内容更新灵活可控。

10. 问题管理 查看 10.html
    为片段指定相关问题，以提升检索时的准确性与关联度。

11. 应用管理 查看 11.html
    提供创建和配置应用（智能体）的功能，并可关联指定模型和知识库。

12. 向量检索 查看 12.html
    基于语义相似度，在知识库中高效检索与用户问题最匹配的片段。

13. 推理问答调试 查看 13.html
    提供检索与问答性能的评估工具，帮助开发者进行系统优化与调试。

14. 对话问答 查看 14.html
    为用户提供友好的人机交互界面，结合检索到的片段与用户问题实时生成回答。

15. 统计分析 查看 15.html
    对用户的提问与系统回答进行数据化分析，并以可视化图表的形式呈现系统使用情况。

16. 用户管理 查看 16.html
    提供多用户管理功能，包括用户的增删改查及权限控制。

17. API 管理 查看 17.html
    对外提供标准化 API，便于外部系统集成和调用本系统的功能。

18. 存储文件到 S3 查看 18.html
    将用户上传的文件存储至 S3 等对象存储平台，提升文件管理的灵活性与可扩展性。

19. 文档解析优化 查看 19.html
    介绍与对比常见的文档解析方案，并提供提升文档解析速度和准确性的优化建议。

20. 片段汇总 查看 20.html
    对片段内容进行汇总，以提升总结类问题的查询与回答效率。

21. 文档多分块与检索 查看 21.html
    将片段进一步拆分为句子并进行向量检索，提升检索的准确度与灵活度。

22. 多文档支持 查看 22.html
    兼容多种文档格式，包括 .doc, .docx, .xls, .xlsx, .ppt, .pptx 等。

23. 对话日志 查看 23.html
    记录并展示对话日志，用于后续分析和问题回溯。

24. 检索性能优化 查看 24.html
    提供整库扫描和分区检索等多种方式，进一步提高检索速度和效率。

25. Milvus 查看 25.html
    将向量数据库切换至 Milvus，以在大规模向量检索场景中获得更佳的性能与可扩展性。

26. 文档解析方案和费用对比 查看 26.html
    对比不同文档解析方案在成本、速度、稳定性等方面的差异，为用户提供更加经济高效的选择。

27. 爬取网页数据 查看 27.html
    支持从网页中抓取所需内容，后续处理流程与本地文档一致：分段、向量化、存储与检索。

项目地址

后端

• GitHub：https://github.com/litongjava/java-maxkb
• Gitee：https://gitee.com/ppnt/java-maxkb

前端

• GitHub：https://github.com/litongjava/MaxKB/tree/main/ui

安装与使用指南

环境要求

• 操作系统：Windows、Linux 或 macOS
• Java 开发工具包（JDK）：版本 8 或更高
• Maven：用于项目构建和依赖管理
• PostgreSQL：用于数据库存储

安装步骤

1. 克隆项目代码

   # 从 GitHub 克隆
   git clone https://github.com/litongjava/java-maxkb.git
   cd java-maxkb
   
   # 或从 Gitee 克隆
   git clone https://gitee.com/ppnt/java-maxkb.git
   cd java-maxkb
   

2. 配置数据库

   • 安装并启动 PostgreSQL 数据库。
   • 创建项目所需的数据库和用户。
   • 在 src/main/resources/application.properties 中配置数据库连接信息。

3. 构建项目

   mvn clean install
   

4. 运行项目

   java -jar target/java-maxkb.jar
   

5. 访问系统

   启动前端,打开浏览器，访问 http://localhost:3000，即可进入系统登录界面。

贡献指南

我们欢迎所有对本项目感兴趣的开发者贡献代码和建议。请按照以下步骤参与贡献：

1. Fork 仓库

   点击页面右上角的 “Fork” 按钮，将项目仓库复制到您的账户下。

2. 克隆仓库到本地

   # 从 GitHub 克隆
   git clone https://github.com/yourusername/java-maxkb.git
   

3. 创建新分支

   git checkout -b feature/your-feature-name
   

4. 提交更改

   git commit -am '添加新功能: your-feature-name'
   

5. 推送到远程仓库

   git push origin feature/your-feature-name
   

6. 创建 Pull Request

   在 GitHub 上提交 Pull Request，描述您的更改内容和目的。

许可证信息

本项目采用 MIT 许可证，详细信息请参阅 LICENSE 文件。