# Pytorch-Camp

**Repository Path**: puppetmaster_admin/Pytorch-Camp

## Basic Information

- **Project Name**: Pytorch-Camp
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2021-12-09
- **Last Updated**: 2022-09-22

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# PyTorch框架班 

## 课程介绍

1.[超口碑|手把手教你洞悉PyTorch模型训练过程，彻底掌握pytorch基础原理！](https://mp.weixin.qq.com/s/_kGw4bKcZ7YFJLr8p4KJdQ) 

2.[深入浅出Pytorch](https://wx32e0ad0076a9091c.h5.xiaoe-tech.com/v1/course/video/v_5e9e5f6ddcef2_TCLvUDOF?type=2&pro_id=p_5df0ad9a09d37_qYqVmt85) 
 
## 课程学习入口

2.[【随到随学】Pytorch框架班](https://wx32e0ad0076a9091c.h5.xiaoe-tech.com/v1/course/column/p_5df0ad9a09d37_qYqVmt85?type=3)  
3.[【跟班学】Pytorch框架班第五期](https://wx32e0ad0076a9091c.h5.xiaoe-tech.com/v1/course/column/p_5ed4c8cc96868_wNTujOEK?type=3)  

## 学员福利

### 1.人工智能学习路线
[如果你不知道从哪开始学习，点我查看人工智能学习路径](https://wx32e0ad0076a9091c.h5.xiaoe-tech.com/v1/course/video/v_5ea7eb09aa736_fTlRHBHr?type=2&pro_id=p_5cde6693c3aa5_F75Q2KjK) 
### 2.GPU
凡深度之眼新学员可享受一定GPU免费时长！这里的GPU来自于全球各地，通过DBC（区块链技术）分布式网络连接在一起，没有中心化服务器，你的数据都是加密传输的，不会被窃取，非常安全！而且价格便宜，低至1小时不到1块钱！

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## 课程安排及资料下载

### 🍬[作业讲解代码下载地址](https://github.com/greebear/pytorch-learning)

### 🍬[Week 1](https://github.com/JansonYuan/Pytorch-Camp/blob/master/Week1.md)
1. Pytorch简介及环境配置
2. Pytorch基础数据结构——张量
3. 张量操作与线性回归
4. 计算图与动态图机制
5. autograd与逻辑回归

### 🍚[Week2](https://github.com/JansonYuan/Pytorch-Camp/blob/master/Week2.md)
1. 数据读取机制DataLoader与Dataset
2. 数据预处理transforms模块机制
3. 二十二种transforms数据预处理方法
4. 学会自定义transforms方法

### 🍜[Week3](https://github.com/JansonYuan/Pytorch-Camp/blob/master/Week3.md)
1. nn.Module与网络模型构建步骤
2. 模型容器与AlexNet构建
3. 网络层中的卷积层
4. 网络层中的池化层、全连接层和激活函数层

### 🍖[Week4](https://github.com/JansonYuan/Pytorch-Camp/blob/master/Week4.md)
1. 权值初始化
2. 损失函数（一）
3. Pytorch的14种损失函数
4. 优化器optimizer的概念
5. torch.optim.SGD

### 🍹[Week5](https://github.com/JansonYuan/Pytorch-Camp/blob/master/Week5.md)
1. 学习率调整
2. TensorBoard简介与安装
3. TensorBoard使用（一）
4. TensorBoard使用（二）
5. hook函数与CAM

### 🍦[Week6](https://github.com/JansonYuan/Pytorch-Camp/blob/master/Week6.md)
1. weight_decay
2. dropout
3. Batch Normalization
4. Layer Normalization、Instance
5. Normalization和Group Normalization

### 🍭[Week7](https://github.com/JansonYuan/Pytorch-Camp/blob/master/Week7.md)
1. 模型保存与加载
2. Finetune
3. GPU的使用
4. Pytorch中常见报错

### 🍷[Week8](https://github.com/JansonYuan/Pytorch-Camp/blob/master/Week8.md)
1. 图像分类一瞥
2. 图像分割一瞥
3. 目标检测一瞥（上）
4. 目标检测一瞥（下）

### 🍾[Week9](https://github.com/JansonYuan/Pytorch-Camp/blob/master/Week9.md)
1. 对抗生成网络一瞥
2. 循环神经网络一瞥