# pypsa_exp

**Repository Path**: python_project_3/pypsa_exp

## Basic Information

- **Project Name**: pypsa_exp
- **Description**: PypSA 安装，学习，应用
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-05-15
- **Last Updated**: 2024-05-16

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# pypsa_exp

#### 介绍
PypSA 安装，学习，应用

#### 使用git获取项目代码
```
git clone https://gitee.com/python_project_3/pypsa_exp.git
```
#### conda
创建conda环境
```
conda create -n pypsa_exp python=3.10
```
激活conda环境
```
activate pypsa_exp
```

#### 安装教程

1.  安装PyPSA
```
pip install pypsa
```
使用pip 安装pypsa时，对应的依赖包都会自动安装。
如：NumPy、SciPy、Pandas。
依赖：attrs-23.2.0 blosc2-2.6.2 bottleneck-1.3.8 certifi-2024.2.2 cftime-1.6.3 click-8.1.7 click-plugins-1.1.1 cligj-0.7.2 cloudpickle-3.0.0 colorama-0
.4.6 contourpy-1.2.1 cycler-0.12.1 dask-2024.5.0 deprecation-2.1.0 fiona-1.9.6 fonttools-4.51.0 fsspec-2024.3.1 geopandas-0.14.4 importlib-metadata-7.1.0 kiwisolver-1.4
.5 linopy-0.3.9 locket-1.0.0 matplotlib-3.8.4 msgpack-1.0.8 ndindex-1.8 netcdf4-1.6.5 networkx-3.3 numexpr-2.10.0 packaging-24.0 pandas-2.2.2 partd-1.4.2 pillow-10.3.0 
pyproj-3.6.1 pypsa-0.28.0 python-dateutil-2.9.0.post0 tables-3.9.2 tqdm-4.66.4 xarray-2024.5.0
在安装的过程中个，Scipy有可能不能自动安装成功，如果因为某个依赖而导致安装失败，
可以单独对某个依赖进行安装。然后再安装pypsa。
2. 升级PypSA
```
pip install -U pypsa
```