Human-Level Reward Design via Coding Large Language Models in Isaac Lab. It prompts an LLM to discover and tune reward functions automatically for your specific task.
声明:必须严格遵守相关法律法规,严禁商用 分为三个阶段 第一阶段:旋转自稳+加速度、温度、湿度,气压采集+试车台推力采集,外壳敲定,完善开伞,发射架 第二阶段:可控鸭翼,主动控制,数传,箭载离线录像 第三阶段:图传,降低成本,优化设计
一个轻量级的Scratch编程分享平台:注册登录、作品创作、作品管理、素材管理、用户管理,作品点赞、收藏、分享。
Auto-driving bicycle made by unity and deep reinforcement learning.
该仓库主要上传平时从Github/码云收集的一些大佬们上传的产品级项目,可能是基于STM32的,也可能是基于其它芯片方案的等等,如有违规,请联系我删除