# hmdp

**Repository Path**: qiaoweiye/hmdp

## Basic Information

- **Project Name**: hmdp
- **Description**: 本项目是一款用户点评和商户信息为主的生活服务平台,实现了短信登录、商户查询缓存、优惠券秒杀、商户查询、UV统计、用户签到、好友关注、达人探店等多个模块。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-03-31
- **Last Updated**: 2025-06-05

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 🚀 黑马点评系统实战项目

> **基于 SpringBoot + Redis 的分布式高并发解决方案**

模拟 **大众点评核心场景**，实现前后端分离架构，集成 Redis、Nginx、MySQL 三大集群，覆盖 **8 大高并发业务场景**，专注解决分布式环境下的 **性能瓶颈** 与 **数据一致性问题**。

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## 📖 项目概览

- 🌐 **架构模式**：前后端分离
- 🚀 **业务目标**：应对高并发、大流量访问场景
- 🧩 **技术难点**：缓存穿透 / 雪崩 / 击穿、防超卖、分布式会话等

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## 🛠️ 技术栈总览

| 类别         | 技术组件                                         |
|--------------|--------------------------------------------------|
| 🧱 后端框架  | SpringBoot 2.7.3、MyBatis-Plus 3.5.3            |
| 🧩 中间件    | Redis 6.2（Cluster 模式）、Nginx（反向代理）     |
| 🗄️ 数据库    | MySQL 5.7（主从集群）                            |
| 🔧 工具类库  | Lombok、Hutool                                   |
| 🔐 安全认证  | JWT + 双拦截器（登录校验 & Token 自动续期）     |

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## ⚡ 核心功能与高并发优化亮点

### 🔃 缓存体系优化

- **缓存穿透**：缓存空对象 + 布隆过滤器预检  
- **缓存雪崩**：设置随机过期时间，避免同一时间大量缓存失效  
- **缓存击穿**：互斥锁 + 逻辑过期，后台异步重建缓存（RedisLock）

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### ⏱️ 秒杀系统设计

| 功能点       | 技术方案                                          |
|--------------|---------------------------------------------------|
| 资格预检     | Redis + Lua 脚本，原子校验库存和限购              |
| 异步下单     | Stream 消息队列 + 乐观锁，防止库存超卖            |
| 分布式锁     | Redisson 保证“一人一单”，线程安全                 |

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### 🌐 分布式架构优化

- **会话管理**：Redis 存储 Token，实现分布式登录态共享  
- **Nginx 负载均衡**：采用 IP 哈希策略，实现请求粘性，避免 Session 丢失

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## 💬 社交功能模块

| 功能           | 技术方案                                                   |
|----------------|------------------------------------------------------------|
| 点赞 / 关注    | Redis ZSet（按时间排序）+ Set（关系存储）                 |
| 附近商户检索   | GeoHash + GEO API 实现 1km 半径精准搜索                    |
| 共同关注计算   | Redis `SINTER` 命令快速求交集                              |

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## 📌 项目亮点

- 💡 **极致缓存优化策略**，应对真实高并发问题
- 🧵 **线程安全保障机制**，防止秒杀超卖
- 🧠 **分布式一致性处理**，聚焦高并发系统中的关键痛点
- 📍 **多业务场景覆盖**：用户登录、点赞关注、店铺推荐、秒杀下单、商户定位……

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## 📚 适合人群

- 想系统掌握 **高并发处理方案**
- 有 Redis 基础，想深入理解 **缓存架构设计**
- 准备面试大厂，提升实战能力与系统设计能力的开发者

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欢迎 ⭐Star 和 Fork 项目！快来体验真实的高并发系统构建之旅吧！