# 图嵌入解决分类类别相似问题

**Repository Path**: qidian_git/graph_sim

## Basic Information

- **Project Name**: 图嵌入解决分类类别相似问题
- **Description**: 使用图嵌入表示学习方法，为相似的类别构建相似的向量表示，解决多分类中类别相似的问题。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: AFL-3.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2021-12-23
- **Last Updated**: 2021-12-24

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 图表示学习相似类别构建

#### 介绍
使用图嵌入表示学习方法，为相似的类别构建相似的向量表示，解决多分类中类别相似的问题。

#### 软件架构
软件架构说明

使用 游走的方式进行 节点的embedding 根据图节点之间的关系嵌入节点表示向量

 **图表示学习工作进展** 
1 解决 top n 不一致问题
用户问：预约单查询
系统答top3一致：    如何查询订单信息、  查询预约单是否成功、  查询订单车型／时间／地点
系统答top3不一致：查询预约单是否成功、 查询订单车型／时间／地点、 什么是感谢红包
2 解决分类类别相似问题
相似的类别：    如何查询订单信息、 查询预约单是否成功、 查询订单车型／时间／地点
不相似的类别：如何注销账户、 如何查询订单信息 、什么是感谢红包
使用图表示学习方法deepwalk+word2vec
基于标准问之间的关系图，构建标准问的向量表示。



1.  使用 Readme\_XXX.md 来支持不同的语言，例如 Readme\_en.md, Readme\_zh.md
2.  Gitee 官方博客 [blog.gitee.com](https://blog.gitee.com)
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