# serve-demo

**Repository Path**: qihao/serve-demo

## Basic Information

- **Project Name**: serve-demo
- **Description**: serve-demo 
- **Primary Language**: Python
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2022-05-19
- **Last Updated**: 2022-07-01

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

编译镜像：
//serve-demo 是镜像名称，可以修改，不要漏掉最后的"."

docker build -t serve-demo .

运行容器：
//name和p（port）可以修改，serve-demo:latest是镜像名加版本号 

docker run -d --name serve-demo  -p 18046:5000 serve-demo:latest

导出镜像：
//serve-demo.tar是打包文件名，可以修改，serve-demo是镜像名 

docker save -o serve-demo.tar serve-demo


入参如果是np.array格式，模型库系统创建版本的时候会上传输入样例文件，可以将np.array保存成npy格式文件，这样输入可以是

{"data": "model/model_file/2022/6/AcsZRlbt.csv"}

格式，data中放的是上传后的文件下载地址，不包含minio server地址
本系统使用minio作为对象存储服务，在app.py中提供了从minio中下载文件保存到本地并返回本地地址的方法(pull_minio)，和
上传到minio中并返回文件下载地址，不包含minio server地址(put_minio)，调用示例：
# data_download_path = put_minio('iris.csv')  #iris.csv为本地文件
# data_upload_path = pull_minio(data_path)
这样输出可以是多个npy文件下载地址，可以写成

{"outout": {"output1": "url1", "output2", "url2", ...}}

（如果能直接转成list也可以直接转成list，方便4.2调用）