# DL-with-Python-and-PyTorch2

**Repository Path**: qinzichen2023/DL-with-Python-and-PyTorch2

## Basic Information

- **Project Name**: DL-with-Python-and-PyTorch2
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-06-02
- **Last Updated**: 2024-06-02

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 《Python深度学习基于PyTorch（第2版）》
[本书代码及数据下载百度盘](https://pan.baidu.com/s/11yk8UleP3zbukfyqUaGTGg)
提取码:w42f
包括代码+数据+PPT文档等，大小约：3G

[本书电子文档及相关资料](http://www.feiguyunai.com/)

## 本书主题内容
本书分为三部分，共19章，第一部分为PyTorch基础，第二部分为深度学习基本原理，第三部分是实战内容。
### 第一部分（第1-4章）为PyTorch基础：
第一部分（第1~4章）为Python和PyTorch基础部分，也是本书的基础部分，为后续学习打下一个坚实基础。第1章介绍Python和PyTorch的基石NumPy；第2章介绍PyTorch基础；第3、4章分别介绍PyTorch构建神经网络工具箱和数据处理工具箱等内容。
### 第二部分（第5-10章）深度学习基本原理：
第二部分（第5~10章）为机器学习、深度学习部分，这是本书核心部分 
###
第三部分（第11-19章）为实战内容：
（第11~19章）为深度学习实战，也即前面两部分的具体应用部分。这部分在介绍相关原理、架构的基础上，用PyTorch具体实现多个深度学习的典型实例，最后介绍了强化学习、深度强化学习等内容。

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```