# Simulated Annealing for dynamic scheduling of a flexible job shop.（模拟退火-车间调度）

**Repository Path**: quanquaqu/SA-flexible-job-shop

## Basic Information

- **Project Name**: Simulated Annealing for dynamic scheduling of a flexible job shop.（模拟退火-车间调度）
- **Description**: This is a Python implementation for simulated annealing for dynamic scheduling of a flexible job shop.
- **Primary Language**: Python
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 3
- **Forks**: 0
- **Created**: 2021-07-04
- **Last Updated**: 2023-11-15

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 模拟退火算法求解古典车间调度模型

#### 介绍
大二下-最优化方法大作业，使用模拟退火算法求解古典车间调度问题


#### 安装教程
1.如果想要搭建和实验中一摸一样的环境，请先确保电脑上安装有Anaconda

2.如果没有Anaconda
请前往官网下载：https://www.anaconda.com/
跟随指导进行安装，并且已经将其配置到环境变量中
打开终端或cmd窗口，进入本文件夹的位置，运行如下代码
>>conda env create -f environment.yaml

3.之后可以使用代码:
>>activate gluon
来激活环境

注：因程序需求，必要的库函数为numpy, time, re, random, 
而其他的则不是必须的库函数
例如在安装mxnet时，如果安装失败或者出现cuda和cudnn版本不匹配的问题，可不必安装mxnet

#### 使用说明

1.本代码提供两种输入方式， 以文件输入和手动输入参数
我提供了十一个用例文件，可供运行
需要在终端或cmd窗口进入“Code”文件夹
运行如下代码
>>activate gluon
>>python main.py 
>>1
>>filename


2.如果使用示例文件, filename为“x.txt” (x = 0,1,2,3,...)
如果使用自己的文件，需要将文件放入Code文件夹中并在filename位置输入文件的名字