# skill-factor-loop-evolve **Repository Path**: quantskills/skill-factor-loop-evolve ## Basic Information - **Project Name**: skill-factor-loop-evolve - **Description**: 只读镜像,源仓库:https://github.com/quantskills/skill-factor-loop-evolve。提交与反馈请前往 GitHub。 - **Primary Language**: Unknown - **License**: GPL-3.0 - **Default Branch**: llm-generation - **Homepage**: https://github.com/quantskills/skill-factor-loop-evolve - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2026-08-31 - **Last Updated**: 2026-08-31 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # Factor Loop Evolve **简体中文** | [English](README.en.md) 面向 AI Agent 的本地闭环因子进化技能:生成候选因子、验证、用 PandaData A 股数据回测、诊断表现、让 LLM 提出语义改进,然后迭代。 本技能仅用于研究流程,不构成投资建议。 ## 功能概览 - 按因子契约验证表达式是否合法。 - 使用真实 A 股 OHLCV 数据进行固定口径多空回测。 - 用 Sharpe、IC、换手率、回撤和分类结果诊断因子。 - 在单次运行内记录有效模式和失败模式。 - 默认优先使用 LLM 生成改进建议,再生成下一批候选因子。 - 输出最终汇总和进化图,方便复盘。 ## 输入方式 可以从以下内容开始: - 一个或多个明确的因子表达式。 - 自然语言因子想法,例如动量、反转、量价背离。 - 随机探索请求。 - 研报、论文或笔记中的因子描述。 如果没有明确指定目标或输出,默认目标是提高 Sharpe,并由 Agent 自行设计初始候选因子。 所有表达式都必须遵循[因子契约](references/factor-contract.md)。 示例: ```text 帮我优化这个因子,跑 3 轮: rank(returns(close,20) / ts_std(returns(close,1),60)) ``` ```text 随机生成 10 个动量和反转候选因子,跑 5 轮进化。 ``` ## 环境准备 在技能根目录创建 `.env`: ```bash PANDA_AI_USERNAME="your_username" PANDA_AI_PASSWORD="your_password" PANDA_AI_BASE_URL="http://pandadata.pandaaiquant.com" ``` 安装依赖: ```bash pip install -r requirements.txt ``` ## 结果解读 优先阅读 `final_summary.json`,其中包含: - 每轮最佳 Sharpe 变化。 - 最佳因子列表。 - Pareto 前沿。 - 是否值得保留。 - 原始用户请求。 - 本次运行配置。 其他常用输出: - `diagnosis.json`:每个因子的指标和分类。 - `backtest_results_all.json`:所有迭代的回测结果。 - `knowledge_base.json`:本次运行学到的模式。 - `candidate_evolution.json`:因子父子关系。 - `evolution_diagram.md`:进化图。 - `trading_data/`:组合收益、IC 序列和持仓。 ## 配置 通过 `config.json` 调整回测区间、股票池、成本、停止条件、分类阈值和变换设置。 如果用户明确指定参数,例如“跑 10 轮”或“用 CSI 500”,本次运行应优先使用用户指定值。 ## 参考文件 - `SKILL.md`:Agent 主说明。 - `references/factor-contract.md`:字段、函数和表达式规则。 - `references/optimization-protocol.md`:循环协议和分类规则。 - `references/agent-integration.md`:安装和冒烟测试。 ## License GPL-3.0. See [LICENSE](LICENSE).