# hands-on-machine-learning

**Repository Path**: quincyyan/hands-on-machine-learning

## Basic Information

- **Project Name**: hands-on-machine-learning
- **Description**: 《机器学习实用指南基于scikit-learn & tensorflow》代码详尽注释hands on machine learning with scikit-learn & tensorflow
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 5
- **Forks**: 1
- **Created**: 2020-10-07
- **Last Updated**: 2025-07-01

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

[![book](http://akamaicovers.oreilly.com/images/0636920052289/cat.gif)](http://shop.oreilly.com/product/0636920052289.do)
#### 这是对书中所附源码的详尽注释，希望能够给机器学习的入门者节省一些自学的时间。我把一些比较难以讲解的知识点放到了我的博客，博客和代码一起学习，会更容易理解这些知识点。
## 章节
1. 机器学习概览：[github](01_the_machine_learning_landscape.ipynb) | 博客（已完结）
2. 端到端的机器学习项目：[github](02_end_to_end_machine_learning_project.ipynb) | [博客](https://www.jianshu.com/p/1407ddef5308)（已完结）
3. 分类：[github](03_classification.ipynb) | 博客（待更新）
4. 训练线性模型：[github](04_training_linear_models.ipynb) | [博客](https://www.jianshu.com/p/d954d8417d0b)（已完结）
5. 支持向量机：[github](05_support_vector_machines.ipynb) | 博客（待更新）
6. 决策树：[github](06_decision_trees.ipynb) | 博客（待更新）
7. 集成学习和随机森林：[github](07_ensemble_learning_and_random_forests.ipynb) | 博客（待更新）
8. 降维&无监督学习：[github](08_dimensionality_reduction.ipynb) | 博客（待更新）
9. 开始Tensorflow：[github](09_up_and_running_with_tensorflow.ipynb) | 博客（更新中）
10. 人工神经网络入门：[github](10_introduction_to_artificial_neural_networks.ipynb) | 博客（待更新）
11. 深度学习：[github](11_deep_learning.ipynb) | 博客（待更新）
12. 分布式Tensorflow：[github](12_distributed_tensorflow.ipynb) | 博客（待更新）
13. 卷积神经网络：[github](13_convolutional_neural_networks.ipynb) | 博客（待更新）
14. 循环神经网络：[github](14_recurrent_neural_networks.ipynb) | 博客（待更新）
15. 自动编码器：[github](15_autoencoders.ipynb) | 博客（待更新）
16. 强化学习：[github](16_reinforcement_learning.ipynb) | 博客（待更新）

## python科学计算教程
* [NumPy](tools_numpy.ipynb)
* [Matplotlib](tools_matplotlib.ipynb)
* [Pandas](tools_pandas.ipynb)

## 数学教程
* [线性代数](math_linear_algebra.ipynb)

## 其他
* [方程式](book_equations.ipynb) (书中的所有方程式)