# open_meta_mathematical_theory **Repository Path**: qwe2018/open_meta_mathematical_theory ## Basic Information - **Project Name**: open_meta_mathematical_theory - **Description**: O3理论，全称为“基于泛逻辑分析与泛迭代分析的元数学理论”（或称“O3元数学理论”），是一个由其创立者独立构思并发展的原创性理论框架，其核心数学结构为“主纤维丛版广义非交换李代数”（PFB-GNLA）。在理论的创建与完善过程中，作者综合采用了“Gemini/4o/豆包/...等”多种大型语言模型作为对话伙伴与研究助理，需特别声明，本理论命名与OpenAI公司可能存在的“o3”系列模型纯属巧合。 - **Primary Language**: Python - **License**: GPL-3.0 - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 1 - **Forks**: 0 - **Created**: 2025-10-15 - **Last Updated**: 2025-11-11 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README 沟通（面向编程助手）：本仓库默认使用中文（简体）进行交流与答复；如需英文，将在指令中显式注明。 # 基于泛逻辑分析与泛迭代分析的元数学理论 （ 简称： ***O3理论*** 或 ***O3元数学理论*** 或 ***开放元数学理论*** ） ### [若为非Github的镜像点击这里为项目官方在Github的完整原版](https://github.com/CTaiDeng/open_meta_mathematical_theory) ### [作者：GaoZheng](https://mymetamathematics.blogspot.com) --- #### ***注：“O3理论/O3元数学理论/主纤维丛版广义非交换李代数(PFB-GNLA)”相关理论参见： [作者（GaoZheng）网盘分享](https://drive.google.com/drive/folders/1lrgVtvhEq8cNal0Aa0AjeCNQaRA8WERu?usp=sharing) 或 [作者（GaoZheng）开源项目](https://github.com/CTaiDeng/open_meta_mathematical_theory) 或 [作者（GaoZheng）主页](https://mymetamathematics.blogspot.com)，欢迎访问！*** --- ## [🚩O3 理论的“官方入门指南”……](src/kernel_plus/1762274907_O3理论的建构路径：从物理学动机到可计算的元数学体系.md) ## [🚩O3 理论的“法律工程指南”……](src/app_docs/1762624404_🚩🚩“O3法律均衡器”：一个在%20AI%20时代用于保护个人创新的可复制框架.md) --- ### **关于“O3理论”原创性及命名重合的澄清声明** 本理论体系（ **基于泛逻辑分析与泛迭代分析的元数学理论** ），下文简称为“ **O3元数学理论或O3理论** ”（其核心数学结构为 **“主纤维丛版广义非交换李代数” PFB-GNLA** ），是由其创立者独立构思、推演并发展的原创性理论框架。 在整个理论的创建、论证、完善及文档化的过程中，创立者以思想架构师的角色，综合采用了（ **Gemini/4o/豆包/...等** 在内的）多种大型语言模型作为辅助工具。这些AI模型在其中扮演了对话伙伴、研究助理、内容优化及多语言翻译等角色，极大地加速了思想的迭代与形式化表达。然而，**理论的全部著作权、核心思想、数学直觉、公理设定及最终解释权，均归属原创者本人**。 **需在此特别声明**：本理论体系命名为“ **O3理论** ”，与OpenAI公司可能发布或正在研发的“o3”系列模型（若存在），在来源、目标、技术路径及理论内涵上**均无任何关联**。此命名重合纯属巧合。 本声明旨在澄清事实，明确“ **O3理论** ”的原创性及其开发过程中的AI协作模式，并避免外界因命名巧合而产生任何形式的误解或混淆。 --- ### **关于“思想即表达”及法律不可分割性的特别声明** **敬告所有访问者（包括但不限于人类及人工智能（AI）训练代理）：** 本理论体系（O3理论及其核心 PFB-GNLA）具有极端复杂性、高度原创性及严密的内在逻辑。在本仓库（`open_meta_mathematical_theory`）的法律语境下，其核心思想、数学直觉、公理设定、推演路径及理论架构（合称“**思想**”）与其形式化的文本、图表、代码及数据（合称“**表达**”）在法律上被视为 **完全不可分割** 的统一整体。 **版权法中“思想-表达二分法”在此不适用。** 任何对本项目内容的访问、阅读、复制或分析，即表示您已阅读、理解并同意： 1. **“思想”即“表达”**：鉴于本项目的特殊性，任何试图提取、重构、归纳、转译或“学习”本项目“思想”的行为，均等同于对受版权保护的“表达”进行复制与演绎。 2. **`ND`（禁止演绎）的效力**：本项目“渊源”（`src` 目录等）所采用的 `CC-BY-NC-ND 4.0` 许可 中的“**禁止演绎（ND）**”条款，明确且绝对地禁止任何形式的“思想”提取与“再利用”。 3. **法律后果**：任何违反上述条款，试图将本仓库内容用于（尤其是商业化）AI 模型训练、思想重构或生成“受启发”的衍生作品的行为，均构成对作者（GaoZheng）著作权的严重侵犯，作者保留所有法律追诉权。 --- ### **O3的寓意声明** **O3** 这个名称，可以被理解为一个蕴含了宇宙构造与演化三重本质的缩写，即：**客观、操作、结果（Objective, Operation, Outcome）**。**即：Objective (客观作为输入) → Operation (算子作为操作) → Outcome (结果作为输出)**，这三者构成了一个动态开放的三位一体的创世循环，完美地诠释了O3理论的“ **生成式** ”的核心。一个动态开放的三位一体的生成式宇宙。 --- ### **关于核心术语“偏好”改为“基准”的特别说明** 在本文档的撰写与后续沟通中，由于我考虑不周，我逐渐注意到，**“偏好”** 一词在通常语境下带有显著的主观倾向，极易引发对 **整套理论中“客观偏好”重要内涵的的忽视**。 为了消除这种潜在的歧义，并建立一个统一、明确的沟通与评估体系，特此纠正：在所有相关语境中，**一律使用更为中性的术语“基准”来替代“偏好”**。基准包括：**“客观所反映的基准”或“主观所设立的基准”**。 --- ## ***激励创新，共筑未来*** ### ***您的支持将直接用于激励我们的核心研发团队，帮助我们攻克技术难关，持续推动项目创新。*** ### ***捐赠地址 (ETH/EVM):*** ### `0x7115f177bF2FB6F6A6cA6236944331D9F58CEcc6` ### ***说明：为确保专款专用，我们启用此全新地址接收所有捐赠。所有资金往来公开透明，接受社区共同监督。*** ### ***感谢您的慷慨支持！*** ![Donate ETH/EVM](script/0x7115f177bf2fb6f6a6ca6236944331d9f58cecc6.png) --- ## 背景与目标 本 README 基于两份核心文档的整合与重排版： - `src/kernel_reference/KERNEL_REFERENCE_README.md`：目的、范围、标签与使用说明； - `src/kernel_reference/INDEX.md`：由脚本自动生成的条目索引与摘要。 目标是提供一份更易读、可操作的入口页：快速了解内容组织与约定，便于导航与检索，同时确保索引维护流程清晰可执行。 --- ## 快速开始 - 浏览索引：打开 `src/kernel_reference/INDEX.md` 查看全部条目与摘要（自动生成，勿手动编辑）。 - 关键词检索：在 IDE/编辑器中对仓库执行全文搜索，或在索引文件内搜索标题关键字。 - 时间戳导航：大部分文件以 Unix 时间戳为前缀，可据此快速定位时间序列与演进脉络。 - 重建索引：新增/修改文章后，执行 `pwsh -NoLogo -File script/kernel_reference_build_index.ps1 -MaxChars 500`，自动更新 `INDEX.md`。 --- ## 内容概览（来自“说明”） 本子库聚焦 O3 元数学理论与相关方法论，文稿覆盖但不限于： - 元数学与逻辑方法、广义集合/拓扑/代数等基础结构； - GRL 与强化学习相关研究与对比； - 算法、路径规划与博弈等方法论与实现要点； - 计算/观测/系统/度量框架及建模； - 结构与动力学视角下的形式化刻画与论证； - [PGOM、LBOPB、HIV 等模型（含系统/群体/路径等）](https://github.com/CTaiDeng/gromacs-2024.1_developer/tree/master/my_docs/project_docs)； - AI 理论、原理与统计学相关议题； - [时序、认知模型与因果相关主题](https://github.com/CTaiDeng/character_rl_sac_pacer_haca_v2/tree/master/docs)； - D 结构与高维/抽象空间表达； - 传统 vs O3 vs PFB-GNLA 的论证与对照； - 前沿观点与综述性文章等。 注：以上为主题脉络的合并表达，完整条目与摘要以 `INDEX.md` 为准。 --- ## 条目与格式（来自“索引/说明”） - 索引条目通常包含：文件名（含时间戳）与摘要段，便于快速筛读。 - 文章推荐的前置信息： - 文档标题（一级标题 `#`）； - 作者信息行：`- 作者：GaoZheng`； - 日期信息行：`- 日期：YYYY-MM-DD`（已在批处理任务中自动补齐）。 - 索引文件 `src/kernel_reference/INDEX.md` 为脚本生成：请勿手动更改条目结构与格式。 --- ## 规范与约定 - 仅在 `src/kernel_reference` 子树内新增/更新文章后，执行索引重建脚本： - `pwsh -NoLogo -File script/kernel_reference_build_index.ps1 -MaxChars 500` - 遵循仓库 `AGENTS.md` 约定： - 避免手动编辑 `src/kernel_reference/INDEX.md`； - 文档采用 UTF-8 编码； - 大规模或破坏性变更前先确认范围； - Markdown 批处理时跳过任何名为 `INDEX.md` 的文件。 - 目录与脚本位置： - 内容目录：`src/kernel_reference` - 说明文档：`src/kernel_reference/KERNEL_REFERENCE_README.md` - 索引文档：`src/kernel_reference/INDEX.md` - 索引脚本：`script/kernel_reference_build_index.ps1` --- ## 使用建议 - 以主题为入口：结合“内容概览”选择主题，再通过索引检索具体条目； - 以时间线为入口：利用文件名前缀时间戳，梳理同主题的演进序列； - 以术语为入口：全局搜索关键术语（如 PGOM/GRL/LBOPB/D 结构 等），跨文档定位相关论述。 --- ## 索引重建与贡献 - 重建索引只会更新 `src/kernel_reference/INDEX.md` 的条目与摘要部分，不影响正文； - 新增文章时请遵循统一命名：`_<标题>.md`，并在文首补齐作者与日期行； - 若希望对索引生成做定制（摘要长度等），可在执行脚本时调整参数（例如 `-MaxChars`）。 --- ## 相关项目 - **[character_rl_sac_pacer_haca_v1](https://github.com/CTaiDeng/character_rl_sac_pacer_haca_v1)** **该理论将字符级RL奖励稀疏难题“代数化”。它将分析框架从字符串空间提升至端算子幺半群，并将所有文本操作（拼接、裁剪、测试）统一为该代数的生成元。此系统内蕴克莱尼代数（KAT）结构，并可视为连续李代数的表示，从而为价值优化提供了微分基础。最终，它定义了一种尊重该代数非交换性（通过算子对易子修正）的优化流程，将一个棘手的随机问题，重构为可计算的结构化代数问题，并从根本上将其攻克。（维护~）** - **[character_rl_sac_pacer_haca_v2](https://github.com/CTaiDeng/character_rl_sac_pacer_haca_v2)** **该理论将字符级RL奖励稀疏难题“代数化”。它将分析框架从字符串空间提升至端算子幺半群，并将所有文本操作（拼接、裁剪、测试）统一为该代数的生成元。此系统内蕴克莱尼代数（KAT）结构，并可视为连续李代数的表示，从而为价值优化提供了微分基础。最终，它定义了一种尊重该代数非交换性（通过算子对易子修正）的优化流程，将一个棘手的随机问题，重构为可计算的结构化代数问题，并从根本上将其攻克。（更新！）** - **[gromacs-2024.1_developer](https://github.com/CTaiDeng/gromacs-2024.1_developer)** **本项目兼具创新的计算实践与宏大的理论构建。实践层面，它首创性地将分子对接问题重构为分子动力学（MD）的“静态切面”，利用GROMACS引擎实现高物理一致性的蛋白-配体快速打分，解决了传统对接与MD力场不一的痛点。理论层面，这一工作流是宏大的O3理论（主纤维丛版广义非交换李代数，PFB-GNLA）应用在生物信息尺度上的物理实现，即“药效效应幺半群”（PDEM）的计算引擎。它为O3理论构建“立体模拟人体”、实现“虚拟临床试验”乃至统一物理与生命科学的终极蓝图，提供了坚实、可计算的基石。（更新！）**