# yolo-data **Repository Path**: qzwsa_admin/yolo-data ## Basic Information - **Project Name**: yolo-data - **Description**: 先进且稳定的企业级智能问数平台;YOLO Data 将大模型 DataAgent、实时指标体系、业务数据集、权限、会话记忆和工作区产物整合为一条可审计、可复现、可治理的workflow。 - **Primary Language**: JavaScript - **License**: Apache-2.0 - **Default Branch**: main - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 3 - **Created**: 2026-10-13 - **Last Updated**: 2026-10-13 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # YOLO Data 面向企业指标语义的智能问数平台。YOLO Data 将大模型 DataAgent、实时指标体系、业务数据集、数据权限、会话记忆和工作区产物整合为一条可审计、可复现、可治理的workflow。 业务可以对同一个问题进行多轮追问,当模型对口径需要用户澄清时进行反问。 ## 主要解决的问题 1. Text2SQL每次回答不一致,答案随机性强。 2. 企业的数据处理流程过长,语义层不统一,业务各说各话 3. 现有组织架构数据处理“出数>归因>决策>执行”流程过长 ## 项目定位 企业数据问数不能只依赖大模型自由生成 SQL。YOLO Data 采用 Contract-first 架构: 1. 模型负责理解业务问题、指标口径和字段候选。 2. 平台负责时间解析、字段映射、查询契约、权限绑定和结果稳定化。 3. 最终查询只能从已治理的指标或业务数据集中执行。 4. 所有关键步骤保留证据,可审计、可复现、可回放。 ## 核心能力 - **实时指标体系** - 对接指标目录、指标详情、口径、维度和聚合查询。 - 不复制指标库,不把缓存当作指标事实来源。 - **智能体** - 每个主题独立配置提示词、模型、Skills、指标范围、数据集范围和默认口径。 - 一个主题就是一个独立的业务 DataAgent。 - **统一模型管理** - 模型新增、编辑、删除、密钥加密、Base URL、温度、工具轮次和平台默认模型管理。 - 主题可以绑定多个模型,并指定默认运行模型。 - **业务数据集** - 支持 Doris 或 MySQL 兼容数据源。 - 平台根据字段语义生成只读查询,不向模型暴露原始 SQL。 - 支持字段同步、抽样、默认枚举值域和数据集查询审计。 - 支持「智能识别」:抽样数据自动推断时间字段、常用指标与默认时间窗口,管理员确认后写入字段口径。 - **Contract-first 契约先行查询** - 自然语言被编译为条件账本和查询契约。 - 查询契约冻结后才允许执行。 - 时间范围、权限、排序和结果行序由平台确定性处理。 - **通用分析管线** - 支持时间分桶、派生公式、多条件资格筛选、Rollup 计数、多键排序、Top-N 和列投影。 - 适合连续月份达标、派生排序、复杂客户筛选等场景。 - **数据权限** - 主题级、指标级、数据集级授权。 - 行级策略强制覆盖模型同字段条件。 - 列级策略支持隐藏和脱敏。 - **多轮会话与工作区** - 会话记忆与长期记忆均按用户和主题隔离;长期记忆沉淀成按「用户 × 智能体」的 Markdown 手册,注入摘要、按需检索正文,并自动合并笔记、压缩超长正文。 - 查询结果、代码执行结果、CSV、JSON、XLSX 输出均保留为工作区产物。 - 追问优先复用已有数据快照,避免重复取数造成结果漂移。 - **Skills** - 支持标准 `SKILL.md` 目录扫描。 - 支持规划前审计、规划约束、执行后结果验证。 - 平台核心不写死具体行业口径。 - **可观测性** - 十二阶段 DataAgent Workflow。 - 流式执行事件、工具调用、查询计划、LLM Token、反馈和知识缺口。 ## 业务规则与提示词设置 提示词用于展示效果或结论能够按照业务要求自由定义;业务词、枚举映射、计算公式和默认口径应放在: - 主题提示词,参考docs/theme-prompts/sales-operation.md - 数据集字段说明 - 默认值域配置 ## 页面截图 | 开始问数 | 数据集 | | ---- | --- | | ![开始问数](docs/screenshots/query.png) | ![智能体](docs/screenshots/agent.png) | ## 总体架构 ```mermaid flowchart LR USER["业务用户"] --> UI["YOLO Data 浏览器控制台"] ADMIN["平台管理员"] --> UI UI --> API["Node.js HTTP API 与 NDJSON 流"] API --> AGENT["DataAgent 编排器"] API --> CONFIG["主题、模型、数据集和权限配置"] AGENT --> MEMORY["会话与长期记忆"] AGENT --> SKILL["Skill Registry"] AGENT --> POLICY["权限引擎"] AGENT --> CONTRACT["查询契约编译器"] AGENT --> HARNESS["DeepSeek 或兼容模型 Harness"] AGENT --> INDICATOR["指标平台适配器"] AGENT --> DATASET["业务数据集服务"] AGENT --> WORKSPACE["工作区产物"] AGENT --> VISUAL["图表与展示规划"] HARNESS --> LLM["DeepSeek 或兼容大模型"] INDICATOR --> PLATFORM["指标平台"] DATASET --> DORIS["Doris 或 MySQL 兼容数据源"] API --> DB["SQLite 平台数据库"] AGENT --> DB CONFIG --> DB ``` ### 核心 DataAgent 工作流 ```mermaid sequenceDiagram participant 用户 participant Agent participant 语义层 participant 契约层 participant 权限层 participant 执行层 participant 工作区 用户->>Agent: 提交自然语言问题 Agent->>语义层: 检索指标或数据集字段口径 Agent->>Skill: 执行规划前口径审计 Agent->>契约层: 编译查询契约 契约层->>契约层: 条件账本、字段绑定、时间门禁、规则溯源 契约层-->>Agent: 返回有效或问题列表 Agent->>权限层: 校验主题、指标、数据集和行列权限 Agent->>执行层: 执行查询契约 执行层->>执行层: 只读查询、结果稳定化、展示契约 执行层->>工作区: 保存结果、代码运行和文件产物 工作区-->>用户: 返回回答、图表、执行详情和产物入口 ``` ## 环境要求 - Node.js `>= 22.5` - npm 或 pnpm - 可选:Python 3,用于高级数据处理和文件生成(`.xlsx` 生成需要该解释器装有 `pandas` + `openpyxl`) - 可选外部服务: - 指标平台 - Doris 或 MySQL 兼容业务数据库 - DeepSeek 或其他 OpenAI 兼容模型服务 ## 快速开始 一键初始化(推荐,自动完成下面三步): ```bash # 克隆仓库 git clone <仓库地址> yolo-data cd yolo-data # 校验 Node 版本、安装依赖(含 MySQL 驱动 mysql2)、从 .env.example 生成 .env npm run setup # 按需编辑 .env(模型密钥、指标平台、Doris 连接) # 启动开发服务 npm run dev ``` 手动初始化(等价于 `npm run setup`): ```bash npm install # 安装依赖(含 mysql2) cp .env.example .env # 生成配置;按需填写模型密钥、指标平台、Doris 连接 npm run dev # 启动,默认 http://localhost:8088/ ``` #### MySQL / Doris 驱动初始化 ```bash npm install mysql2 ``` 打开: ```text http://localhost:8088/ ``` | 用户名 | 显示名称 | 角色 | 默认口令 | | ----------------- | ----- | --------- | ------------ | | `admin` | 平台管理员 | `ADMIN` | `yolo123456` | | `east_manager` | 区域经理 | `ANALYST` | `yolo123456` | | `channel_analyst` | 渠道分析员 | `ANALYST` | `yolo123456` | 首次登录后可在右上角账号菜单修改密码。生产环境请务必修改默认口令,或用 `DEFAULT_USER_PASSWORD` 覆盖。 ### 登录与会话 - 角色分管理员与分析员:管理员管理平台,分析员只能查看已授权智能体并用其问数。 ## 配置说明 ### 指标平台 - 启用或停用指标平台匹配。 - 停用后切换到大模型直连模式,直接使用业务数据集和工作区产物。 ### DeepSeek 或兼容模型 - 智能体可以选择一个或多个模型,并指定默认模型。 ### 业务数据集 目前支持 MySQL 协议数据库。 所有数据源密码、主题模型密钥和模型独立密钥都会使用 AES-256-GCM 加密后保存。 #### 数据集智能识别 数据集列表的「智能识别」入口会自动推断字段角色(`TIME/METRIC/DIMENSION/IDENTIFIER`)、 聚合方式与默认时间窗口,管理员逐项确认后写回既有配置面,减少问数时的口径与时间范围追问。 #### 字段启用与禁用 「字段」弹窗支持逐个字段启用/禁用,**默认全部启用**。数据集列表与「智能体 → 数据范围」共用同一入口, 两边修改的是同一份配置。agent 与查询链路统一按启用读取字段,禁用字段不可作为维度/指标/时间字段或筛选条件。 「同步结构」会保留禁用状态。 ## API 示例 ``` ### 流式问数 ```bash curl -N -X POST http://localhost:8088/api/chat/query/stream \ -H 'Content-Type: application/json' \ -b cookie.txt \ -d '{ "themeId": 1, "question": "8月各渠道销售额环比变化如何?" }' ``` ## 安全与治理 - 对外部署前必须先打开会话鉴权。 - 不向模型暴露原始 SQL。 - 数据集查询使用平台自有只读查询构建器。 - 行级权限在执行层强制生效,列级权限在浏览器返回前执行。 - 数据源密码和模型密钥加密保存。 - 关键操作写入审计日志。 ## 生产化注意事项 - 已内置账号密码登录与会话,生产环境建议进一步接入 SSO 或 OIDC。 - SQLite 为单节点存储,多实例部署前应迁移到外部数据库。 ## 后续规划 - SSO/OIDC 和外部事务数据库。 - 分布式会话锁和 KMS/Vault 密钥托管。 - Token 级大模型流式输出。 - 指标和字段向量化语义检索。 - 更多数据库方言的查询构建器。 - 自定义语义解析、校验规则和展示渲染插件接口。 ## 参与贡献 欢迎参与贡献,请保持以下边界: - 业务特定映射不要写入平台核心代码。 - 保持 Contract-first【契约先行】 执行和权限强制。 - 文件体积只降不升,不要静默抬高基线。 - 新工作流或回归修复应补充对应测试。 - 不要从本仓库修改外部指标平台项目。 更详细的设计说明请查看 [docs/architecture.md](docs/architecture.md)。 ## 许可证 Apache License 2.0 详见 [LICENSE](LICENSE)。