# idea-interview-kit

**Repository Path**: r1bbit/idea-interview-kit

## Basic Information

- **Project Name**: idea-interview-kit
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-03-31
- **Last Updated**: 2026-03-31

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Idea Interview Kit

通过高密度、多轮、顾问式访谈，把用户脑中仍然模糊的想法逐步澄清成可执行蓝图，并在条件足够时继续细化为对应的项目文档或实施计划。

## 适用场景

- 用户有一个模糊想法，但还说不清它到底要解决什么问题、做成什么样、先做什么
- 用户希望 AI 像顾问、产品经理或项目策划一样持续追问，而不是一次性给一个泛泛建议
- 目标是形成可继续推进的方案、规格书、行动计划、PRD、大纲、流程方案或项目蓝图
- 想法可能属于产品、功能、内容、工具、自动化、流程、运营、商业项目或个人项目，而不是专门用于生成 Skill

## 不适用场景

- 任务已经定义清楚，可以直接执行
- 用户只想随手头脑风暴，收一批点子，不需要持续澄清
- 用户只要一句 prompt、一个简单提纲或泛泛建议

## 工作方式

1. 先把模糊直觉拆成目标、问题、对象、边界和约束
2. 继续追问执行路径、资源条件、输出形态和成功标准
3. 用至少一个代表性样例走查整条流程，提前暴露误解和返工点
4. 把范围拆成“首版必须 / 首版最好 / 后续再做”，避免首版失控
5. 先产出中间规格书，确认无明显误解后，再整理成最终落地蓝图
6. 如果想法类型已经足够清楚，再继续细化为对应的目标文档，例如 PRD、实施计划、内容方案或流程提案

## 默认产物

```text
idea-interview-kit/
├── SKILL.md
├── agents/
│   └── openai.yaml
└── references/
    ├── alignment-checklist.md
    ├── deep-interview-question-bank.md
    ├── idea-blueprint-template.md
    ├── idea-project-spec-template.md
    └── validation-prompts.md
```

## 特点

- 不限制追问轮数，优先把关键歧义问透
- 用户答不上来时，主动给方向选项、示例、反例和权衡维度
- 强制区分已确认、待确认、假设和风险
- 默认先给一份“想法落地规格书”，避免还没对齐就直接做成品
- 输出不仅是想法整理，还会落到可推进的首版范围、下一步动作和验收标准