# skill-interview-kit

**Repository Path**: r1bbit/skill-interview-kit

## Basic Information

- **Project Name**: skill-interview-kit
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-03-30
- **Last Updated**: 2026-03-30

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Skill Interview Kit

通过高密度、多轮、顾问式访谈，把一个只有大概方向的新 Skill 想法逐步澄清成完整 Skill 项目。

## 适用场景

- 用户不想一次性拍脑袋写完，而是希望像甲乙方对需求一样反复沟通、细化和确认
- 用户一开始只有粗方向，希望 AI 主动提问、补维度、举例子、找边界
- 目标是交付可直接使用或继续开发的 Skill 包，而不是一次性 prompt

## 工作方式

1. 先确认目标和价值，不急着写文件
2. 继续追问触发词、非触发边界、使用环境和资源约束
3. 把执行流程、分支决策、失败处理和输出契约逐层问细
4. 用至少一个真实样例走查整条流程，并划清首版范围与后续范围
5. 每推进一段就做小结，区分已确认、待确认、假设和风险
6. 先产出一份中间规格书给用户确认，再生成完整 Skill 项目

## 默认产物

```text
skill-name/
├── SKILL.md
├── agents/
│   └── openai.yaml
├── references/
│   └── examples/
├── scripts/
└── assets/
```

只创建真正会被引用的目录和文件。用户原始素材默认原样保留；若生成整理版，会另存并标注来源。

## 特点

- 不限制追问轮数，优先把需求对齐透
- 用户答不上来时，AI 会主动给示例、反例和可选方向
- 要求把模糊表达转成可执行规则和可勾选验收标准
- 强制做代表性样例走查，并冻结第一版范围
- 强制先出中间规格书，避免还没对齐清楚就直接落文件
- 默认生成更完整的验证样例，覆盖触发、不触发和边界情况