# dlib-opencv-openface

**Repository Path**: rainfly123/dlib-opencv-openface

## Basic Information

- **Project Name**: dlib-opencv-openface
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2020-06-15
- **Last Updated**: 2020-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# dlib-opencv-openface

cd  opencv-2.4.11  
mkdir  release  
cd  release  
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..  
make  -j8  
make  install 

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 [置顶] Ubuntu 14.04下Openface的环境搭建
标签： openfaceface recognition人脸识别
2016-03-03 18:20 6891人阅读 评论(9) 收藏 举报
版权声明：本文为itas109原创文章，未经允许不得转载。【itas109@qq.com】

目录(?)[+]
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QQ技术交流群：129518033

 

 

一、什么是Openface？
Openface是一个基于深度神经网络的开源人脸识别系统。该系统基于谷歌的文章FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering。Openface是卡内基梅隆大学的 Brandon Amos主导的。

 

官方地址：http://cmusatyalab.github.io/openface/

代码：https://github.com/cmusatyalab/openface

 



 

二、Openface环境搭建
系统：Ubuntu 14.04 64位桌面操作系统

参考：http://cmusatyalab.github.io/openface/setup/

1、Ubuntu切换root用户
此处不详述，如果要用普通用户，请自行测试。

参考文章：

http://blog.csdn.net/itas109/article/details/50679251

 

2、安装前准备工作
安装必要的程序，可以用下面的批处理，也可以一个一个的进行安装。

 

[cpp] view plain copy 在CODE上查看代码片派生到我的代码片
#!/bin/sh  
sudo apt-get install build-essential -y  
sudo apt-get install cmake -y  
sudo apt-get install curl -y  
sudo apt-get install gfortran -y  
sudo apt-get install git -y  
sudo apt-get install libatlas-dev -y  
sudo apt-get install libavcodec-dev -y  
sudo apt-get install libavformat-dev -y  
sudo apt-get install libboost-all-dev -y  
sudo apt-get install libgtk2.0-dev -y  
sudo apt-get install libjpeg-dev -y  
sudo apt-get install liblapack-dev -y  
sudo apt-get install libswscale-dev -y  
sudo apt-get install pkg-config -y  
sudo apt-get install python-dev -y  
sudo apt-get install python-pip -y  
sudo apt-get install wget -y  
sudo apt-get install zip –y  
 

3、安装必要的库
[cpp] view plain copy 在CODE上查看代码片派生到我的代码片
pip2 install numpy scipy pandas  
pip2 install scikit-learn scikit-image  

注意：

a.如果出现某一个安装失败的情况，可以一个一个的安装

 

b.提高pip安装速度

可以更换pip镜像加快下载速度
建立./pip/pip.conf，输入以下内容（或者其他可用镜像）：

[cpp] view plain copy 在CODE上查看代码片派生到我的代码片
[global]  
timeout = 6000  
index-url = http://pypi.douban.com/simple  
  
[install]  
use-mirrors = true  
mirrors = <a target=_blank href="http://pypi.douban.com/">http://pypi.douban.com/</a>  
 

c.报错：SSLError: The read operation timed out

可以用下列指令将延时加长

[cpp] view plain copy 在CODE上查看代码片派生到我的代码片
pip2 -install scikit-image --timeout 100  

 

4、安装Torch
a.安装依赖

[cpp] view plain copy 在CODE上查看代码片派生到我的代码片
curl -shttps://raw.githubusercontent.com/torch/ezinstall/master/install-deps  | bash –e  

 

b.安装

[cpp] view plain copy 在CODE上查看代码片派生到我的代码片
git clone https://github.com/torch/distro.git ~/torch --recursive  
cd ~/torch && ./install.sh  
 

c.安装依赖

luarocks install $NAME, where $NAME is as listed below.

dpnn

nn

csvigo

cunn (使用CUDA)

fblualib  (仅为了训练DNN)

torchx  (仅为了训练DNN)

 

命令行，按照需要安装：

[cpp] view plain copy 在CODE上查看代码片派生到我的代码片
~/torch/install/bin/luarocks install dpnn  
~/torch/install/bin/luarocks install nn  
~/torch/install/bin/luarocks install optim  
~/torch/install/bin/luarocks install csvigo  
~/torch/install/bin/luarocks install cunn  
~/torch/install/bin/luarocks install fblualib  
~/torch/install/bin/luarocks install torchx  
 

d.验证是否安装依赖成功

用th命令验证

 

注意：

a.gitclone更新网络老中断

 

Git submodule update --init –recursive

或者torch目录下的

Update.sh

 

建议用Update.sh解决

 

b.错误：

Cloning into'extra/luaffifb'...

remote:Counting objects: 918, done.

error: RPCfailed; result=56, HTTP code = 200| 0 bytes/s    

fatal: Theremote end hung up unexpectedly

fatal: earlyEOF

fatal:index-pack failed

Clone of 'https://github.com/facebook/luaffifb' intosubmodule path 'extra/luaffifb' failed

解决：

[cpp] view plain copy 在CODE上查看代码片派生到我的代码片
git config --global http.postBuffer 524288000  
 

5、安装opencv
OpenCV版本为2.4.11，下载地址：https://github.com/Itseez/opencv/archive/2.4.11.zip

编译参考：http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/introduction/linux_install/linux_install.html

 

a.指令下载：

[cpp] view plain copy 在CODE上查看代码片派生到我的代码片
cd ~  
mkdir  -p src  
cd  src  
curl  -L https://github.com/Itseez/opencv/archive/2.4.11.zip -o ocv.zip  

 

b.解压：

[cpp] view plain copy 在CODE上查看代码片派生到我的代码片
unzip  ocv.zip  
 

c.编译：

[cpp] view plain copy 在CODE上查看代码片派生到我的代码片
cd  opencv-2.4.11  
mkdir  release  
cd  release  
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..  
make  -j8  
make  install  
 
d.验证

import cv2 


6、安装dlib
dlib v18.16下载地址：https://github.com/davisking/dlib/releases/download/v18.16/dlib-18.16.tar.bz2

 

a.安装编译

[html] view plain copy 在CODE上查看代码片派生到我的代码片
mkdir -p ~/src  
cd ~/src tar xf dlib-18.16.tar.bz2  
cd dlib-18.16/python_examples  
mkdir build  
cd build  
cmake ../../tools/python  
cmake --build . --config Release  
cp dlib.so /usr/local/lib/python2.7/dist-packages  
 

b.确保

在a中最后一条命令中，确保路径在默认的Python路径，可以在Python解释器里面用sys.path查找

For the final command, make sure the directory is in your default Python path, which can be found withsys.path in a Python interpreter.

 

c.验证

[cpp] view plain copy 在CODE上查看代码片派生到我的代码片
import dlib  
 

7、Git获取openface
a.下载Openface

[cpp] view plain copy 在CODE上查看代码片派生到我的代码片
git clone https://github.com/cmusatyalab/openface.git  
git submodule init  
git submodule update  
 

b.在Openface根目录执行

[cpp] view plain copy 在CODE上查看代码片派生到我的代码片
sudo python2 setup.py install  
 

python2一定要确保dlib和opencv安装成功

[cpp] view plain copy 在CODE上查看代码片派生到我的代码片
import cv2   
import dlib  
 

c.获取模型

[cpp] view plain copy 在CODE上查看代码片派生到我的代码片
models/get-models.sh  
 

8、运行demo
运行demo1：

./demos/compare.pyimages/examples/{lennon*,clapton*}

运行demo2：

./demos/classifier.py infermodels/openface/celeb-classifier.nn4.small2.v1.pkl ./images/examples/carell.jpg

运行demo3：

./demos/web/start-servers.sh

 

9、demo1可用浏览器
可用浏览器：

360浏览器极速模式

火狐浏览器

搜狗浏览器高速模式

 

不可用浏览器：

Chrome谷歌浏览器（可能与浏览器更新有关系，getUserMedia()）

IE浏览器

 

 

 

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5楼 d844819903 2016-07-20 11:24发表 [回复]

4、安装Torch
a.安装依赖
curl -shttps://raw.githubusercontent.com/torch/ezinstall/master/install-deps | bash –e
时报错：bash: –e: 没有那个文件或目录，怎么回事啊
Re: 蔻蔻a 2016-11-29 14:20发表 [回复]

回复d844819903： s htttps 中间有空格 然后最后e前面是-不是–
Re: 我叫Pascal 2016-12-06 16:36发表 [回复]

回复蔻蔻a：有用
4楼 hitchina 2016-06-27 16:53发表 [回复]

感谢博主分享的好东西。我遇到一些问题想请教下，我在训练一个新的DNN模型的时候，./training/main.lua -data data/mydataset/aligned 。 总是遇到一个libGraphicsMagickWand.so: cannot open shared object file: No such file or directory的错误。不知道您是否遇到过？谢谢。
3楼 hexinzhenzi 2016-04-25 16:21发表 [回复]

你好，训练模型需要装依赖fblualib (only for training a DNN)，但是需要从goole下载东西，怎么办？
Re: 希希梦 2016-07-02 08:31发表 [回复]

回复hexinzhenzi：请问demo1运行，一定需要这个吗？
Re: Jocelyn_ying 2016-05-18 20:32发表 [回复]

回复hexinzhenzi：https://github.com/facebook/fblualib
这个网址下有你要的东西
2楼 liuzhongwei425 2016-04-11 10:15发表 [回复]

您好，本人刚接触LINUX，非常感谢您写的这么详细！按照您的步骤配置，sudo pip2 install scikit-learn scikit-image之后，出现错误，请问是什么原因

。。。

Running setup.py (path:/tmp/pip_build_root/scikit-image/setup.py) egg_info for package scikit-image
Unable to find pgen, not compiling formal grammar.
No eggs found in /tmp/easy_install-yEFD1d/Cython-0.24/egg-dist-tmp-zsyHcX (setup script problem?)

。。。

Cleaning up...
Command python setup.py egg_info failed with error code 1 in /tmp/pip_build_root/scikit-image
Storing debug log for failure in /home/xiang/.pip/pip.log
1楼 hexinzhenzi 2016-04-08 10:05发表 [回复]

特别好，特别有帮助！
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