# face_crop_code

**Repository Path**: ren3016/face_crop_code

## Basic Information

- **Project Name**: face_crop_code
- **Description**: python写的人脸裁切程序，使用dlib人脸特征点检测模型，检测指定文件夹中包含人脸图片，存储到目标文件夹中。
- **Primary Language**: Python
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-03-10
- **Last Updated**: 2025-03-10

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: 人脸识别, 人脸裁切, Python

## README

# Python人脸裁切程序，从源文件夹中获取所有图片，截取人脸后存入目标文件夹

## 一、下载：

git clone https://gitee.com/ren3016/face_crop_code.git

## 二、使用

### 方式1：

import face-cropping as f

folder_path='input_images'  #必填

output_folder='output_folder' #必填

#face_landmarks='[./model/shape_predictor_68_face_landmarks.dat](https://github.com/davisking/dlib-models/blob/master/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2 "下载dat文件")' #选填

face_landmarks=''

#如果指定了 face_landmarks，预览图片显示68个人脸节点

#如果未指定，预览只有人脸，不显示68个节点

f.start(folder_path, output_folder, face_landmarks)

### 方式2：

import face-cropping as f

folder_path='input_images'

output_folder='output_folder'

f.start_simple(folder_path, output_folder)

下载地址1： [https://github.com/davisking/dlib-models/blob/master/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2](https://github.com/davisking/dlib-models/blob/master/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2)

下载地址2： [http://dlib.net/files/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2](http://dlib.net/files/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2)

dlib下载： [https://dlib.net/files/](https://dlib.net/files/)

shape_predictor_68_face_landmarks.dat‌是一个已经训练好的人脸特征点检测器，主要用于检测人脸上的68个关键点。这个模型是由dlib库提供的，广泛用于面部特征标记和面部表情分析等领域。