# Python CSV转JSON方法

**Repository Path**: ren3016/python_csv_to_json

## Basic Information

- **Project Name**: Python CSV转JSON方法
- **Description**: Python脚本，将CSV文件转换为JSON格式，使用第一行作为键名
- **Primary Language**: Python
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-04-26
- **Last Updated**: 2026-04-27

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: csv-json, json-csv

## README

## 把 csv 转 json 的命令：

```bash
# 在终端中执行
py csv_to_json_to_one_line.py
```

执行成功后， 把 csv/japanese_universities.csv 文件转为 json/japanese_universities.json

***

## 把 json 转 csv 的命令：

```bash
# 在终端中执行
py json_to_csv.py
```

执行成功后， 把 json/japanese_universities_dist.json 文件转为 csv/japanese_universities_new.csv

***


# Python CSV转JSON方法

#### 介绍
Python脚本，将CSV文件转换为JSON格式，使用第一行作为键名

# 方法1：使用pandas（适合大数据） csv中行到json中也一行显示

```bash
# 安装pandas（如需要）
pip install pandas
```

```python
import pandas as pd
import json

def csv_to_json_pandas(csv_file_path, json_file_path=None):
    """
    使用pandas将CSV转换为JSON数组格式
    每个对象占一行，但保持标准JSON语法
    
    参数:
        csv_file_path: CSV文件路径
        json_file_path: 输出JSON文件路径（可选）
    """
    # 读取CSV
    df = pd.read_csv(csv_file_path)
    
    # 将DataFrame转换为字典列表
    records = df.to_dict(orient='records')
    
    if json_file_path:
        with open(json_file_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
            # 写入数组开始
            f.write('[\n')
            
            # 写入每条记录，每条记录占一行，用逗号分隔
            for i, record in enumerate(records):
                json_line = json.dumps(record, ensure_ascii=False)
                # 如果不是最后一条，添加逗号
                if i < len(records) - 1:
                    f.write('  ' + json_line + ',\n')
                else:
                    f.write('  ' + json_line + '\n')
            
            # 写入数组结束
            f.write(']')
        
        print(f"JSON已保存到: {json_file_path}")
        return None
    else:
        # 返回格式化的JSON字符串
        json_lines = ['[']
        for i, record in enumerate(records):
            json_line = json.dumps(record, ensure_ascii=False)
            if i < len(records) - 1:
                json_lines.append('  ' + json_line + ',')
            else:
                json_lines.append('  ' + json_line)
        json_lines.append(']')
        return '\n'.join(json_lines)

# 使用示例
if __name__ == "__main__":
    csv_to_json_pandas('csv/japanese_universities.csv', 'json/japanese_universities_new.json')
```

# 方法2：使用csv模块 + json模块（标准库）

```python
import csv
import json

def csv_to_json(csv_file_path, json_file_path=None):
    """
    将CSV文件转换为JSON，使用第一行作为键名
    
    参数:
        csv_file_path: CSV文件路径
        json_file_path: 输出JSON文件路径（可选，不提供则返回字符串）
    
    返回:
        如果json_file_path为None，返回JSON字符串；否则保存到文件
    """
    data = []
    
    # 读取CSV文件
    with open(csv_file_path, 'r', encoding='utf-8') as csv_file:
        csv_reader = csv.DictReader(csv_file)
        
        # 自动使用第一行作为键名
        for row in csv_reader:
            data.append(row)
    
    # 转换为JSON
    if json_file_path:
        with open(json_file_path, 'w', encoding='utf-8') as json_file:
            json.dump(data, json_file, ensure_ascii=False, indent=2)
        print(f"JSON已保存到: {json_file_path}")
        return None
    else:
        return json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)

# 使用示例
if __name__ == "__main__":
    # 输出为文件
    csv_to_json('csv/japanese_universities.csv', 'json/japanese_universities.json')
    
    # 或者直接获取JSON字符串
    # json_str = csv_to_json('data.csv')
    # print(json_str)
```

# 方法3：使用pandas（适合大数据）

```python
import pandas as pd
import json

def csv_to_json_pandas(csv_file_path, json_file_path=None):
    """
    使用pandas将CSV转换为JSON
    
    参数:
        csv_file_path: CSV文件路径
        json_file_path: 输出JSON文件路径（可选）
    """
    # 读取CSV
    df = pd.read_csv(csv_file_path)
    
    # 转换为JSON（记录方向，每条记录为一个对象）
    json_data = df.to_json(orient='records', force_ascii=False, indent=2)
    
    if json_file_path:
        with open(json_file_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
            f.write(json_data)
        print(f"JSON已保存到: {json_file_path}")
        return None
    else:
        return json_data

# 使用示例
if __name__ == "__main__":
    csv_to_json_pandas('csv/japanese_universities.csv', 'json/japanese_universities.json')
```

# 方法4：自定义处理特殊类型

```python
import csv
import json
from datetime import datetime

def csv_to_json_advanced(csv_file_path, json_file_path=None):
    """
    高级转换，支持自定义类型处理
    """
    data = []
    
    with open(csv_file_path, 'r', encoding='utf-8') as csv_file:
        # 读取表头
        csv_reader = csv.reader(csv_file)
        headers = next(csv_reader)
        
        # 处理数据行
        for row in csv_reader:
            row_dict = {}
            for i, value in enumerate(row):
                # 尝试转换数字
                if value.isdigit():
                    row_dict[headers[i]] = int(value)
                elif value.replace('.', '', 1).isdigit():  # 浮点数
                    row_dict[headers[i]] = float(value)
                elif value.lower() in ('true', 'false'):  # 布尔值
                    row_dict[headers[i]] = value.lower() == 'true'
                elif value == 'null' or value == 'None':
                    row_dict[headers[i]] = None
                else:
                    row_dict[headers[i]] = value
            data.append(row_dict)
    
    # 保存为JSON
    if json_file_path:
        with open(json_file_path, 'w', encoding='utf-8') as json_file:
            json.dump(data, json_file, ensure_ascii=False, indent=2)
        return None
    return json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)
```

***

# 示例CSV文件（data.csv）

```csv
name,age,city,score
张三,25,北京,85.5
李四,30,上海,92.3
王五,28,深圳,78.9
```

# 转换后的JSON输出

```json
[
  {
    "name": "张三",
    "age": "25",
    "city": "北京",
    "score": "85.5"
  },
  {
    "name": "李四",
    "age": "30",
    "city": "上海",
    "score": "92.3"
  },
  {
    "name": "王五",
    "age": "28",
    "city": "深圳",
    "score": "78.9"
  }
]
```

***

# 命令行快速转换（使用内置工具）

```bash
# 使用python一行命令
python -c "import csv, json; print(json.dumps(list(csv.DictReader(open('data.csv'))), indent=2))" > output.json
```

***

# ★ 仓库克隆到本地，以下任选一种

## 本仓库网址： https://gitee.com/ren3016/python_csv_to_json/

## 方式一、在终端中使用 HTTPS 方式：

```bash
git clone https://gitee.com/ren3016/python_csv_to_json.git
```

## 方式二、在终端中使用 SSH 方式：

```bash
git clone git@gitee.com:ren3016/python_csv_to_json.git
```