# openshortvideo **Repository Path**: ren365880/openshortvideo ## Basic Information - **Project Name**: openshortvideo - **Description**: OpenShortVideo 是一个基于AI的短视频智能制作平台，集成了剧本创作、角色管理、场景生成、镜头制作等完整的工作流，帮助创作者快速生成高质量的短视频内容。 - **Primary Language**: Unknown - **License**: Not specified - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2026-03-23 - **Last Updated**: 2026-03-23 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # OpenShortVideo - AI短视频生成平台 ## 📖 项目概述 **OpenShortVideo** 是一个基于AI的短视频智能制作平台，集成了剧本创作、角色管理、场景生成、镜头制作等完整的工作流，帮助创作者快速生成高质量的短视频内容。 #### 项目后端源自 [ViMax](https://github.com/HKUDS/ViMax) 并进行了优化与功能增强；前端则采用现代化的 Web 技术栈（HTML/CSS/JavaScript）自主设计开发。我们诚挚欢迎社区的二次开发与贡献，也期待您在 Issue 中分享见解与创意，共同推动项目发展。 ## demo ![img5.png](assert/img5.png) ## ✨ 核心功能 ### 🎬 智能视频制作 - **一键生成**：输入简单描述，AI自动生成完整短视频 - **分步生成**：按剧本→角色→场景→镜头的流程精细化制作 - **实时预览**：生成过程中实时查看进度和预览效果 - **配置选项**：支持受众群体、场景数量、镜头数、艺术风格等参数配置 ### 🖼️ AI图像生成 - **文生图**：输入描述生成精美图片 - **多风格支持**：支持多种艺术风格 - **异步处理**：后台生成，实时推送进度 ### 📹 AI视频生成 - **文生视频**：输入描述生成视频 - **图生视频**：参考图片生成视频 - **Veo3引擎**：集成先进的视频生成能力 ### 📢 广告视频生成 - **创意分析**：AI自动分析广告创意需求 - **分镜生成**：自动生成分镜头脚本 - **流程可视化**：实时显示分析→分镜→图片→视频的完整流程 ### 👥 角色管理 - **AI角色生成**：自动生成角色形象和特征 - **多角度肖像**：支持正面、侧面、背面全方位展示 - **批量管理**：支持批量导入、编辑和删除角色 ### 🎨 场景与镜头 - **智能分镜**：AI分析剧本自动分镜 - **场景管理**：多场景切换和配置 - **镜头预览**：实时查看镜头效果和描述 ### 🤖 AI助手（灵犀Agent） - **智能对话**：通过自然语言交互创作内容 - **多媒体生成**：支持图片生成、视频生成、广告生成 - **Prompt优化**：智能提示词生成和优化 - **内容扩展**：基于输入内容自动扩展创意 ### 📁 工作目录管理 - **目录列表**：查看所有生成工作目录 - **继续生成**：支持从已有目录继续生成 - **文件预览**：支持图片、视频在线预览 ## 🛠️ 技术栈 ### 后端 (Backend) - **框架**：Python Flask - **数据库**：SQLAlchemy + SQLite - **AI集成**：大语言模型API集成 - **文件存储**：本地文件系统 + 上传管理 - **API设计**：RESTful API架构 ### 前端 (Frontend) - **基础框架**：HTML5 + CSS3 + JavaScript - **UI组件**：自定义CSS + Font Awesome图标 - **交互框架**：jQuery + 原生JavaScript - **布局系统**：Flexbox + CSS Grid - **响应式设计**：移动端适配 ## 📂 项目结构 ``` openshortvideo_finall/ ├── backend/ # 后端代码 │ ├── app_service.py # 主服务入口 │ ├── api_v1.py # API路由定义 │ ├── models.py # 数据模型 │ ├── configs/ # 配置文件 │ │ └── idea2video_deepseek_veo3_fast.yaml # AI服务配置 │ ├── tools/ # 工具模块 │ │ ├── wuyinkeji_nanoBanana_api.py # 图像生成API │ │ ├── wuyinkeji_veo3_veo3_fast_api.py # 视频生成API │ │ └── upload_image.py # 图片上传工具 │ ├── pipelines/ # 生成管道 │ ├── generation_shortvideo/ # 生成内容存储 │ └── working_dir_idea2video/ # 工作目录 │ ├── frontend/ # 前端代码 │ ├── templates/ # HTML模板 │ │ ├── lingxi_agent.html # 灵犀Agent主页 │ │ ├── episode_generate.html # 视频生成页面 │ │ └── ... │ └── static/ # 静态资源 │ ├── configs/ # 配置文件 │ └── idea2video_deepseek_veo3_fast.yaml │ └── README.md ``` ## 🚀 快速开始 ### 环境要求 - Python 3.8+ - Node.js (可选，用于前端开发) - 现代浏览器 (Chrome 90+, Firefox 88+, Edge 90+) ### 安装步骤 1. **克隆项目** ```bash git clone https://github.com/Shybert-AI/openshortvideo.git cd openshortvideo ``` 2. **安装Python依赖** ```bash cd backend pip install -r requirements.txt ``` 3. **配置文件** - 复制 `configs/idea2video_deepseek_veo3_fast.yaml.example` 为 `configs/idea2video_deepseek_veo3_fast.yaml` - 配置所需的 API 密钥 ### AI服务配置 (configs/idea2video_deepseek_veo3_fast.yaml) ```yaml # 对话模型配置 chat_model: init_args: model: deepseek-chat api_key: your-api-key base_url: https://api.deepseek.com/v1 # 图像生成配置 image_generator: class_path: tools.ImageGeneratorNanobananaWuYinAPI init_args: api_key: your-image-api-key # 视频生成配置 video_generator: class_path: tools.VideoGeneratorVeoFastAPI init_args: api_key: your-video-api-key # 图片上传配置 image_uploader: username: your-username password: your-password supabase_url: https://backend.appmiaoda.com/projects/... supabase_anon_key: your-anon-key bucket_name: your-bucket-name ``` API前端配置： 需要在frontend/api_services/deepseek_api.py配置api_key ``` class DeepSeekAPI: def __init__(self): self.api_key = "" if not self.api_key: raise ValueError("DEEPSEEK_API_KEY environment variable is not set") self.client = OpenAI( api_key=self.api_key, base_url="https://api.deepseek.com" ) self.model = "deepseek-chat" ``` 本项目是采用国内的api，无需配置代理就可以访问。详情可见idea2video_deepseek.yaml。api-key需要到各自的网站进行获取。 ###### deepseek deepseek: https://www.deepseek.com/ Qwen3-VL-32B-Instruct 硅基流动： https://cloud.siliconflow.cn/ Nanobanana2 速创API： https://api.wuyinkeji.com/ veo3.1-fast 速创API： https://api.wuyinkeji.com/ image_uploader (可选) 在 https://app-8u3vvyt9el8h.appmiaoda.com 进行注册，下载上传接口参数 ![img.png](assert/img.png) 4. **启动后端服务** ```bash cd backend python app_service.py ``` 5**启动q前端服务** ```bash cd frontend python app_webui.py ``` 6**访问应用** 打开浏览器访问 `http://localhost:5000` ### 使用灵犀Agent 1. 在首页使用功能按钮或输入框 2. 输入格式： - `#图片生成 <描述>` - 生成图片 - `#视频生成 <描述>` - 生成视频 - `#广告生成 <描述>` - 生成广告视频 ### 使用一键生成 1. 访问视频生成页面 2. 输入创意描述 3. 选择受众群体、场景数量、镜头数、艺术风格 4. 点击生成 ## 📱 界面展示 ### 🏠 首页仪表板 (`assert/home.jpg`) ![home](assert/home.jpg) - 项目概览和快速访问 - 最近项目展示 - 数据统计和进度跟踪 ### 📁 项目管理 (`assert/project_details.jpg`) ![project_details](assert/project_details.jpg) - 项目列表和筛选 - 封面图片展示和缩放 - 项目状态管理（草稿/进行中/已完成） ### 🎬 一键生成 (`assert/One_click_page_generation.jpg`) ![One_click_page_generation](assert/One_click_page_generation.jpg) - 智能视频生成工作流 - 实时生成进度监控 - 镜头预览和编辑 ### 🤖 AI助手 (`assert/agent.jpg`) - 智能对话界面 - 创意灵感激发 - 多模态输入支持（文本、图片等） ![img_3.png](assert/img_3.png) ### 📝 新建项目 (`assert/NewProject.jpg`) - 项目基本信息配置 - 封面图片上传 - 角色生成选项设置 ### 🌐 发现页面 (`assert/DiscoveryPage.jpg`) - 社区作品展示 - 热门模板推荐 - 趋势分析 ### 📚 教程页面 (`assert/教程.jpg`) - 使用指南和教程 - 最佳实践案例 - 常见问题解答 ### 📚 角色库 (`assert/教程.jpg`) ![img_1.png](assert/img_1.png) ![img_2.png](assert/img_2.png) ### 一键生成示意图 ![img4.png](assert/img4.png) ## 🧪 示例脚本 ### 后端示例 - `generated_images_demo.py` - 图像生成示例 - `generated_images_demo_first_last_video_fast.py` - 视频生成示例 - `upload_images_demo.py` - 图片上传示例 ### 运行示例 ```bash cd backend python generated_images_demo.py python upload_images_demo.py ``` ### 艺术风格选项 - 古典、飘逸、东方水墨意境 - 瑰丽、奇幻、色彩斑斓的童话风格 - 神秘、幽深、暗光森林氛围 - 热血、激昂、战斗漫画风格 - 宁静、悠远、山水画卷风格 - 可爱、萌趣、Q版角色风格 - 史诗、厚重、雕塑感的光影风格 - 清新、明亮、宫崎骏式动画风格 - 梦幻、朦胧、水彩晕染风格 - 简约、剪影、抽象意境风格 ### 受众群体选项 - 所有年龄、儿童、青少年、成人 - 家庭观众、老年人、学生群体 - 情侣、奇幻爱好者、动漫迷 ## 📊 数据模型 ### 主要数据表 1. **Project** - 项目信息 2. **Episode** - 分集信息 3. **Character** - 角色信息 4. **Scene** - 场景信息 5. **Shot** - 镜头信息 ## 🔌 API接口 ### 媒体生成 - `POST /api/generate-image` - AI图像生成 - `POST /api/generate-video` - AI视频生成（文生视频） - `POST /api/ad-generate-video` - 广告视频生成（创意分析→分镜→图→视频） - `GET /api/ad-generate-progress/` - 广告生成进度（SSE） ### 视频生成 - `POST /api/generate` - 一键生成视频 - `GET /api/logs` - 获取生成日志 - `GET /api/task_status` - 获取任务状态 - `GET /api/work_dirs` - 获取工作目录列表 ### 项目管理 - `GET /api/projects` - 获取项目列表 - `POST /api/projects` - 创建新项目 - `GET /api/projects/{id}` - 获取项目详情 - `PUT /api/projects/{id}` - 更新项目 - `DELETE /api/projects/{id}` - 删除项目 ### 角色管理 - `GET /api/characters` - 获取角色列表 - `POST /api/characters` - 创建角色 - `DELETE /api/characters/{id}` - 删除角色 ### 文件管理 - `GET /api/v1/generate/files` - 获取文件列表 - `GET /api/v1/generate/file` - 获取文件内容 ## 🎨 前端特性 ### 响应式布局 - 桌面端优化布局 - 移动端适配设计 - 多种屏幕尺寸支持 ### 交互体验 - 图片预览和缩放 - 实时状态更新 - 拖拽上传支持 - 模态框和提示 ### 视觉效果 - 渐变背景和阴影 - 动画过渡效果 - 图标字体集成 - 自定义滚动条 ## 📄 许可证 本项目采用 MIT 许可证 ## 📞 联系方式 - **邮箱**: 854197093@qq.com - **技术交流群**: 1029629549 ### 打赏作者 ### 当前项目是一个人开发，如果觉得有用，请奉献上你的星星。

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| 项目 | 占比 | 说明 | |:--------:|:------:|:-----------------------:| | **代码优化** | 40% |
提升项目性能和稳定性
| | **文档完善** | 30% |
制作更友好的使用指南
| | **功能扩展** | 30% |
开发用户建议的新特性
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## 🙏 致谢 感谢以下开源项目和服务的支持： - Flask - Python Web框架 - SQLAlchemy - ORM工具 - Font Awesome - 图标库 - 各大AI服务提供商 --- **注意**: 本项目正在积极开发中，部分功能可能还在完善中。欢迎反馈和建议！ ## 🗺️ 开发计划 ### v1.0 - 基础版本发布 - [x] 一键生成功能上线（镜头和场景数量尽量少） - [x] 基础视频生成流程：剧本→分镜→场景→镜头 - [x] 图像生成功能 - [x] 视频生成功能（文生视频） - [x] 广告视频生成（创意分析→分镜→图片→视频） - [x] 灵犀Agent对话助手 - [x] 工作目录管理 - **注意**：单步生成可能存在超时现象，需要重新生成 ### v1.1 - 性能优化 - [ ] 优化生成耗时，提升用户体验 - [ ] 集成更多视频生成模型 - [ ] 完善单步生成功能，支持角色自定义上传重新生成 - [ ] 支持配置文件灵活配置生成参数 - [ ] 增加生成失败自动重试机制 - [ ] 增加角色库的使用 ### v1.2 - 场景扩展 - [ ] **Novel2Video**：将完整小说转换为分集视频内容 - 智能叙事压缩 - 角色跟踪 - 场景视觉适配 - [ ] **AutoCameo**：从照片生成客串视频 - 将用户或宠物变成创意剧本中的客串明星 - 人像特征提取 - 动画角色融合 ### v2.0 - 生态完善 - [ ] 多平台内容分发 - [ ] 数据分析与可视化 - [ ] 素材管理与复用 - [ ] 社区功能 - [ ] 更多AI模型集成 ### 持续优化 - [ ] 用户体验优化 - [ ] 界面美化 - [ ] Bug修复 - [ ] 性能提升 - [ ] 文档完善 ## ⭐ Star History [![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=Shybert-AI/openshortvideo&type=Date)](https://star-history.com/#Shybert-AI/openshortvideo&Date)