# 数据分析期末项目

**Repository Path**: repo_tyg/data-analysis-closing-items

## Basic Information

- **Project Name**: 数据分析期末项目
- **Description**: 基于去哪儿2020年五一旅游数据的交互式数据可视化数据分析。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MulanPSL-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 2
- **Created**: 2023-09-21
- **Last Updated**: 2023-09-21

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Python交互式可视化数据分析期末项目介绍

 
>- 项目任务：分析 去哪儿2020年五一假期旅游数据  
>- 撰写人：陈希  
>- 撰写日期：2022年6月29日  
 

## 一、数据来源  
[和鲸社区](https://www.heywhale.com/mw/dataset/5f4923625c4b5d0036385e53/file)  

## 二、项目功能  
**1. 展示2020年全国五一旅游情况** ---> 各省旅游景点门票销售情况（地图、条形图）、不同价位区间消费情况（饼图）  
**2. 展示2020年各地五一旅游情况（景点星级数）** ---> 用户可进行地区筛选（华东、华南、华北、华中、西南、西北、东北、港澳台地区）  
**3. 2020年五一全国热门景点**  
>- **2020年五一全国最受欢迎的十大景点** --- 结果以漏斗图形式展现  
>- **2020年五一全国热门景点类型**  --- 结果以词云图形式展现  
>- **最受小朋友欢迎的十大景点** --- 用户可进行地区筛选（四川、广东、北京、海南、江苏）结果以条形图形式展现  
**4. 五大热门旅游城市景点评分情况**  >- 用户可进行地区筛选（四川、广东、北京、海南、江苏）查看地区景点好评率与差评率 --- 结果以水球图形式展现  
---  

## 三、数据分析结果价值宣言    
> 数据分析结果价值宣言：利用一些数据分析工具、手段、方法或者思维，从海量和异构的数据中发现规律，得到相应的结论，使得我们能够更清晰的认知事物。  
- 在五一小长假期间出门行，旅游放松是许多人的不二选择，但是在假期出门旅游客流量一定很大，去哪旅游？哪个景点门票便宜？哪个景点人比较少？是否有门票既便宜又有价值的景点？等等，这些都是人们旅游前需要做好的“功课”。    

针对这样的痛点，我查找了2020年五一假期“去哪儿”旅游APP的数据，对2020年五一假期期间的景点数据进行分析处理，旨在为旅游出行的人们提供更好的旅游景点参考。    

### 商业可行性、技术可行性、用户可欲性  

- Viability商业可行性：数据可以给五一假期欲旅游出行的人们提供可靠的参考价值。  

- Feasibility技术可行性：[和鲸社区](https://www.heywhale.com/mw/dataset/5f4923625c4b5d0036385e53/file)拥有丰富的数据。  

- Desirability用户可欲性：人们在选择旅游景点时，可以有更详细的对比分析从而选择自己心仪的景点。    

### 数据   

- 关键数据：[和鲸社区](https://www.heywhale.com/mw/dataset/5f4923625c4b5d0036385e53/file)中的专业信息数据。  

- 数据类型：用直观的条形图、扇形图、组合条形图、热力图、水球图、漏斗图展示数据分析的结果。      
---  

## 四、数据处理/清洗过程  
## ***（具体过程可见ipynb文档）***    
### 1. 第一步，读取数据，查看数据类型    
### 2. 第二步，数据清洗  
- 删除不需要的数据  
- 查看是否含有空缺值如Nan  
- 删除重复值  
- 修改列名 
---  

## 五、网站截图  
**1. 首页**  
![](https://gitee.com/Daisy-X/data-analysis-closing-items/raw/master/pictures/%E9%A6%96%E9%A1%B5.jpg)  
**2. 各省旅游景点门票销售情况-地图**  
![](https://gitee.com/Daisy-X/data-analysis-closing-items/raw/master/pictures/2020%E5%B9%B4%E5%85%A8%E5%9B%BD%E4%BA%94%E4%B8%80%E6%97%85%E6%B8%B8%E6%83%85%E5%86%B5-%E5%9C%B0%E5%9B%BE.jpg)  
**3. 各省旅游景点门票销售情况-条形图**  
![](https://gitee.com/Daisy-X/data-analysis-closing-items/raw/master/pictures/2020%E5%B9%B4%E5%85%A8%E5%9B%BD%E4%BA%94%E4%B8%80%E6%97%85%E6%B8%B8%E6%83%85%E5%86%B5-%E6%9D%A1%E5%BD%A2%E5%9B%BE.jpg)  
**4. 2020年五一全国最受欢迎的十大景点**  
![](https://gitee.com/Daisy-X/data-analysis-closing-items/raw/master/pictures/2020%E5%B9%B4%E5%90%84%E5%9C%B0%E4%BA%94%E4%B8%80%E5%85%A8%E5%9B%BD%E7%83%AD%E9%97%A8%E6%99%AF%E7%82%B9.jpg)  
**5. 2020年各地区五一旅游情况**  
![](https://gitee.com/Daisy-X/data-analysis-closing-items/raw/master/pictures/2020%E5%B9%B4%E5%90%84%E5%9C%B0%E4%BA%94%E4%B8%80%E6%97%85%E6%B8%B8%E6%83%85%E5%86%B5.jpg)  
**6. 不同价位区间消费情况-扇形图**  
![](https://gitee.com/Daisy-X/data-analysis-closing-items/raw/master/pictures/2020%E5%B9%B4%E5%85%A8%E5%9B%BD%E4%BA%94%E4%B8%80%E6%97%85%E6%B8%B8%E6%83%85%E5%86%B5-%E6%89%87%E5%BD%A2%E5%9B%BE.jpg)  
**7. 2020年五一全国热门景点类型-词云图**    
![](https://gitee.com/Daisy-X/data-analysis-closing-items/raw/master/pictures/2020%E5%B9%B4%E5%90%84%E5%9C%B0%E4%BA%94%E4%B8%80%E5%85%A8%E5%9B%BD%E7%83%AD%E9%97%A8%E6%99%AF%E7%82%B9-%E8%AF%8D%E4%BA%91%E5%9B%BE.jpg)  
**8. 五大热门旅游城市景点评分情况**  
![](https://gitee.com/Daisy-X/data-analysis-closing-items/raw/master/pictures/2020%E5%B9%B4%E4%BA%94%E4%B8%80%E4%BA%94%E5%A4%A7%E7%83%AD%E9%97%A8%E6%97%85%E6%B8%B8%E5%9F%8E%E5%B8%82%E6%99%AF%E7%82%B9%E8%AF%84%E5%88%86%E6%83%85%E5%86%B5.jpg)