# reasonts

**Repository Path**: ring24/reasonts

## Basic Information

- **Project Name**: reasonts
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-10-28
- **Last Updated**: 2025-10-28

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README


# 训练与评估流程文档

## 0. 环境配置
按照 ms-swift框架的要求配置环境。

## 1. 训练阶段

### 1.1 第一阶段训练 (PT)
对于第一阶段的训练，请使用以下脚本进行训练：
```bash
pt_qwen3ts.sh
```

### 1.2 第二阶段训练 (SFT)

对于第二阶段的训练，请使用以下脚本进行训练：

```bash
sft_qwen3ts.sh
```

### 1.3 第三阶段训练 (GRPO)

对于第三阶段的训练，请使用以下脚本进行训练：

```bash
grpo_qwen3ts.sh
```

## 2. TSRBench问答生成

对于TSRBench问答的生成，请使用以下脚本：

```bash
generate_fred_qa.py
```

## 3. 模型评估

### 3.1 评估模型

首先，使用以下脚本评估模型：

```bash
evaluate_gpt4o.py
```

评估完成后，生成评估文件。

### 3.2 整体评估

最后，使用以下脚本进行整体评估：

```bash
evaluate_main.py
```

## 总结

请按照上述流程依次进行训练、问答生成和评估。确保每个步骤执行完毕后再进行下一个阶段的操作。