# rag_chat_app

**Repository Path**: rk3568_awtk/rag_chat_app

## Basic Information

- **Project Name**: rag_chat_app
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-07-10
- **Last Updated**: 2025-07-10

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# RAG Chat App with Qwen-Max & Vue

这是一个基于 Vue + FastAPI + LangChain + Qwen-Max（DashScope）构建的一站式 AI 聊天应用，支持上传文档后进行上下文问答，并集成 LangSmith 进行链路追踪。

## ✨ 功能特性

- 支持 RAG（检索增强生成）问答
- 集成阿里 DashScope 接入 Qwen-Max 模型
- 使用 Vue 实现简洁聊天界面
- 支持 LangSmith 日志链路追踪

## 🔧 环境搭建

### 后端 FastAPI

```bash
cd backend
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Windows 使用 venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
uvicorn main:app --reload --port 8000
```

### 前端 Vue 3 + Vite

```bash
cd frontend
npm install
npm run dev
```

## 📁 环境变量配置

- `backend/.env` 用于配置 LangSmith 和 DashScope API
- `frontend/.env` 配置 API 地址：

```env
VITE_API_URL=http://localhost:8000
```

---

项目即可运行。欢迎扩展上传文档等功能 🎉