# OnnxOCR

**Repository Path**: rwwang/OnnxOCR

## Basic Information

- **Project Name**: OnnxOCR
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 1
- **Created**: 2024-07-13
- **Last Updated**: 2025-05-24

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 如果项目对您有帮助，麻烦右上角点个Star呗
# onnxOCR

#### 版本更新
PPOCRv4模型转onnx模型推理，精度和性能更高，推理速度比使用paddlepaddle框架快5倍

####   一.优势：
1.脱离深度学习训练框架，可直接用于部署的通用OCR。
2.在算力有限，精度不变的情况下使用paddleOCR转成ONNX模型，进行重新构建的一款可部署在arm架构和x86架构计算机上的OCR模型。
3.在同样性能的计算机上推理速度加速了4-5倍。

#### 二.环境安装
    python>=3.6

    pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt

    此版本模型已经存在于onnxocr\models\ppocrv4下，无需下载，假如需要跑ppocrv2版本，需要下载rec模型超过了100M，github有限制，所以我上传到
[百度网盘,提取码: 125c](https://pan.baidu.com/s/1O1b30CMwsDjD7Ti9EnxYKQ )
     
    下载后放到./models/ch_ppocr_server_v2.0/rec/rec.onnx下

#### 三.一键运行

    python test_ocr.py

#### 效果展示

![Alt text](result_img/draw_ocr_1.jpg)

![Alt text](result_img/draw_ocr2.jpg)

![Alt text](result_img/draw_ocr3.jpg)

![Alt text](result_img/draw_ocr4.jpg)

![Alt text](result_img/draw_ocr5.jpg)

![Alt text](result_img/draw_ocr.jpg)

#### 感谢PaddleOcr

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR


## Star History

[![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=jingsongliujing/OnnxOCR&type=Date)](https://star-history.com/#jingsongliujing/OnnxOCR&Date)