# translateMLpy

**Repository Path**: salanhess/translateMLpy

## Basic Information

- **Project Name**: translateMLpy
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2021-03-24
- **Last Updated**: 2021-03-24

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# translateMLpy

4月1日以前交
 
Chapter 2,3: Jiang Yi
Chapter 4: Ming Qiao
Chapter 5: Xu Bin
Chapter 6: Bai Hao

4.15前搞定
Charpter 10

6.28 翻译修改
~~~~
2018-8-20 10:39:31
问：第一章之前的正式章节前面的1~36页 附录，包含作者序，是否都需要翻译?
答： 最后附录中的索引不用翻译
问：第九章之后的391~405页 概念介绍以及索引是否都需要翻译？
答： 文前部分，从Preface开始需要翻译，前面的不用。

（bh，包括文前部分，从Preface开始）第一份：14.4+12+33.6=60 包括：前言部分（即作者序以及之前的东西）+第一章+第二章
(diaoj)第二份：25.8+30=55.8 包括：第三章+第四章
(jiangy)第三份：8.4+27+26.4=61.8第五章+第六章+第七章
(shangg~最后附录中的Pipelines in Scikit-Learn需要翻译，Bibliography不用翻译)第四份：25.2+26+6.4=57.6第八章+第九章+后序（即附录内容等）


2018年10月30日22:44:24
翻译约定：
1.	本书旁注比较多，暂时有三种标注方式 
一、二章 ：(旁注: xxx)
三、四章：小号字体
五(六、七)章：不同字体
八、九章：【】

2.	约定的统称
数据科学家(jackalope)

2018年11月5日09:59:32
目前进度： 
[Action]通读全章（交叉审校)
[Done]1.报名表已提交
[Done]]2.(8.13)提交样张给编辑王春华
[Done]]3.(10.31）初稿

2018年12月29日23:51:09

约定的统称
(图译)

SVM 支持向量机
SVM with linear kernel SVM线性
SVM with RBF kernel RBF内核SVM
SVM with Polynomial(degree 3)kernel 三次多项式核SVM
LinearSVM linearSVM


译者注： https://stackoverflow.com/questions/45384185/what-is-the-difference-between-linearsvc-and-svckernel-linear

2019年1月16日13:11
反馈意见，进行修改

2019年3月10日10:19:31
终审 feedback  



mean CV Score 平均交叉验证得分
brain(gr)  脑容量（gr）
body(kg)   体积(kg)
linear SVM 线性核
Gaussian SVM 高斯核
Linear regression(log transformed) 线性回归（对数变换）


maximum margin hyperplane  最大间隔超平面
maximum margin              最大间隔



User 用户
ID 标号
film 影片
box office 票房收入
For Children 儿童电影的适宜性
Oscar  奥斯卡获奖影片

Noisy J 带有噪声的字母Jsing.values S=1 奇异值 S 重构1

singular value 奇异值
component   主成分
explained variance rate 解释方差比
eigenvalue 特征值screen plot 碎石图


屏幕情节
零件
~~~~~~
bagging 套袋           <---need discuss 7.3.1
boosting 助推           <---need discuss 7.3.2 
ada-boost  ada-助推法 
randomforest 随机森林
extra trees  极端随机树   <---need discuss 7.3.2 

~~~~~~~~~~~~

true positive rate 真阳性率
false positive rate 假阳性率
Decision tree 决策树
bagging 套袋           <---need discuss 7.3.1
boosting 助推           <---need discuss 7.3.2 
ada-boost  ada-助推法 
randomforest 随机森林
extra trees  极端随机树   <---need discuss 7.3.2 
guess  随机猜测



集成模型
Ada-Boost (AUC = 0.83)


training data 训练数据
set           集合
classif1      分类器
ensemble      集成分类器


female 女性
entropy 熵
samples 样本
value   值
class   类
dead    死亡
surived 幸存

Max.Depth 不同的树深度
Mini samples leaf最小样本叶子
Classification Accuracy 交叉验证平均分数

Impurity 基尼不纯度
Entropy熵
gini 基尼
Classification error 分类错误

Hervibore 草食动物
Limbs 肢体数
Mammal 哺乳动物
Giant panda 大熊猫
filed mouse 田鼠
mollusc 软体动物
octopus 章鱼
reptile 爬行动物
iberian lynx 伊比利亚猞猁
python 蟒蛇


动物           肢体数量  是否为食草动物
-------------------------------
蟒蛇            0           否
伊比利亚山猫    4          否
大熊猫          4          是
田鼠            4          是
章鱼            8          否


纵轴：真阳性
横轴：假阳性
guessing:概率估计
Mean Roc:平均Roc


Intercept 截距   
coef 系数   
std err 标准方差
body  体重
P>|t| 小P值
95％ Conf. Interval 95％置信区间