# colorize

**Repository Path**: sang-ruikun/colorize

## Basic Information

- **Project Name**: colorize
- **Description**: 基于DeOldify使得黑白变彩色照片的项目
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 103
- **Created**: 2024-06-22
- **Last Updated**: 2024-06-22

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README


## 项目描述
DeOldify 图像上色器是一个基于人工智能的图像处理工具，旨在将黑白照片自动转换为彩色图像。这个项目利用了先进的深度学习技术，通过预训练的深度神经网络（ResNet 和 GANs）来实现图像的自动上色。用户可以通过一个简单易用的Gradio网页界面上传黑白照片，并立即查看上色后的效果。DeOldify 技术尤其适用于提升老旧照片的视觉效果，使其焕发新的色彩和活力。

## 项目运行效果截图
![输入图片说明](%E6%9D%8E%E5%BB%B6%E5%B9%B4color.png)
![输入图片说明](dogcolor.png)
![输入图片说明](goosecolor.png)
## 功能
- 黑白图像上色:
- 渲染系数调整:
- 用户友好的Web界面:

## 依赖
- scipy
- fastprogress
- torch 
- torchvision
- opencv-python
- ffmpeg   
- gradio  
- ffmpeg-python
- scikit-image
- ipython
- yt-dlp 

## 使用
1. 克隆本项目到您的本地环境
2. 安装依赖库
3. 下载艺术模型"ColorizeArtistic_gen.pth"并将其放置models文件目录下
4. 运行App.py文件，选择要上色的黑白图片
5. 点击运行生成的链接进入gradio界面


## 注意
- 在第一次运行应用时，DeOldify 会自动下载所需的预训练模型文件。如果下载过程没有自动完成，你可以手动下载模型文件并放置在项目的models目录下。

## 个人信息
- 学号: 202152320117
- 年级: 2021
- 专业: 智能科学与技术
- 班级: 1班