# AutoDX

**Repository Path**: sembre/auto-dx

## Basic Information

- **Project Name**: AutoDX
- **Description**: AI智能舞萌谱面创作
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-10-30
- **Last Updated**: 2025-11-06

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# AI谱面规律发现系统

该系统通过渐进式学习方法，让AI自主探索舞萌DX谱面生成规律。

## 功能特点

1. **渐进式学习**：将大量数据分批提供给AI，逐步发现规律
2. **规律整合**：自动整合多轮发现的规律，去重完善
3. **迭代优化**：通过多轮验证和反馈，不断优化规律
4. **结构化输出**：生成可用于指导谱面生成的结构化提示词

## 安装依赖

```bash
pip install -r requirements.txt
```

## 使用方法

1. 准备数据：将谱面和音频特征JSON文件放入`training_data`目录
2. 运行脚本：
   ```bash
   python discover_patterns.py
   ```
3. 查看结果：规律将保存在`discovered_patterns.json`文件中

## 工作原理

1. **数据组织**：将JSON文件分批处理
2. **规律发现**：逐批提供数据给AI，让它总结规律
3. **规律整合**：将新发现的规律与已有规律整合
4. **多轮迭代**：重复上述过程多轮，不断优化规律
5. **验证优化**：通过验证反馈进一步优化规律
6. **生成提示词**：基于发现的所有规律，生成最终的结构化提示词

## 配置说明

在`discover_patterns.py`中可以调整以下参数：
- `batch_size`：每批处理的样本数量
- `iterations`：迭代轮数
- `data_directory`：数据文件目录

## 输出文件

- `discovered_patterns.json`：包含最终发现的规律和提示词