# Traffic Network

**Repository Path**: sg-first/Traffic-Network

## Basic Information

- **Project Name**: Traffic Network
- **Description**: ICM25-D-Traffic Network
- **Primary Language**: Python
- **License**: GPL-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-01-24
- **Last Updated**: 2025-01-30

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

核心思路
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1. 已有数据：图结构，每条边当前流量
2. 建完图（具体参见[数据预处理](数据预处理.md)）之后，可以知道当前热点区域
3. 等图和流量都出来了然后找到Francis Scott Key Bridge涉及的边，我们看下这是不是在热点区域内的（现在已经倒塌了，意思应该是它相关的路流量比之前小了（给的流量数据是倒塌前的多个年份的，然后自己模拟垮塌后的流量来比较），但周围流量还是很大，所以这是个有优化潜力的区域）
4. （写作点）以上几点的结论要和题里几个文献讲的定性情况交叉验证一下（扣题并说明我们方法处理得到的数据是合理的）
5. 解析容量：根据当前流量和道路类型，求每种类型/不同参数的道路的容量
6. 根据25，可以分析第二问（当前哪些项目产生了什么影响，这些影响怎么在模型中反映）
7. 第三问研究优化，先讲几种方法的成本：比如增开公交线路、扩建道路（增加容量）、增加道路（增加边）（具体参见[成本文档](成本.md)）
8. 研究一种方法优化图参数（如[基于扩容的优化](求扩容后的最大流方法.md)），然后对热点区域求最大流，平衡最大流增量和成本，最后讲优化后和优化前的区别

交通工具相关考虑
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* 建图的时候图中的流量值不区分交通工具。后面分析的时候我们可以根据流量表知道有多少流量来自于公交。如果一个节点大部分流量来自于公交，那扩容的方法可以是增开班次，这个成本最低。然后还要进行民生相关的分析（如题里给的[4]）
* 如果大部分流量来自于摩托车……饿…………不会吧