# PanelData **Repository Path**: shenglan-l/PanelData ## Basic Information - **Project Name**: PanelData - **Description**: 播放量超过10万的公开课 >> 连享会-公开课-直击面板数据模型-课程主页； - **Primary Language**: Unknown - **License**: MIT - **Default Branch**: master - **Homepage**: https://lianxh.duanshu.com/#/course/7d1d3266e07d424dbeb3926170835b38 - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 258 - **Created**: 2022-08-22 - **Last Updated**: 2022-08-22 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README 🍎 > 👉 点击右上角的【**Fork**】按钮，可以把这个项目完整复制到你的码云账号下，随时查看。 --- ### 《Stata直播丨直击面板数据模型 ——公开课》 --- > ⏩ 在线[观看](https://lianxh.duanshu.com/#/brief/course/7d1d3266e07d424dbeb3926170835b38)： > 点击 > 注册 [连享会直播间](http://lianxh.duanshu.com) 账号后即可免费观看。时长：1小时40分钟。 ---   ### 嘉宾简介 ![](https://fig-lianxh.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/连玉君工作照100.JPG) **[连玉君](http://lingnan.sysu.edu.cn/node/151)** ，经济学博士，中山大学岭南学院副教授，博士生导师。已在 **China Economic Review**，**经济研究**，**管理世界**，**金融研究** 等期刊发表论文 60 余篇。连玉君老师团队一直积极分享 Stata 应用经验，创办了公众号「Stata连享会 (StataChina)」，开设了 [[Stata连享会-简书]](https://www.jianshu.com/u/69a30474ef33)，[[Stata连享会-知乎]](https://www.zhihu.com/people/arlionn) 两个专栏，累计阅读量超过 200 万人次。   ### 课程概览 > 📙 [直播课展示](https://gitee.com/arlionn/Live) → 包含部分课程课件和参考资料 本课程是 [[连玉君-动态面板数据模型 (2.2小时)]](https://efves.duanshu.com/#/brief/course/3c3ac06108594577a6e3112323d93f3e) 和 [[连玉君-我的甲壳虫-经典论文精讲 (6小时)]](https://lianxh.duanshu.com/#/brief/course/c3f79a0395a84d2f868d3502c348eafc) 的先导课程，以介绍模型设定思路为主，实操部分请下载 「**Lian_Panel.rar**」压缩包自行演练。 课程中提及的各类模型的实操和综合应用会在 [[连玉君-我的甲壳虫(6小时)]](https://lianxh.duanshu.com/#/brief/course/c3f79a0395a84d2f868d3502c348eafc) 课程中详细讲解。 此外，若想加强研究设计能力，可以观看 [[连玉君-我的特斯拉-实证研究设计]](https://lianxh.duanshu.com/#/course/5ae82756cc1b478c872a63cbca4f0a5e) (2小时，包含 5 篇论文的重现资料，已经有 1000+ 人学习了该课程)。   #### 为何学习面板数据模型？ 目前的实证分析中，基本上都是以「面板数据」为分析对象。好处很明显，一方面，随着样本量的增加，我们的统计推断会更加稳健；另一方面，面板数据同时提供了时序和截面的信息，使得我们既可以分析个体之间的截面差异，也可以分析他们时序动态变化。最为重要的是，使用面板数据还是缓解内生性问题的一个主要方法——我们可以控制那些不可观测的固定效应的影响。 本课程对面板数据模型进行整体简介，包括：固定效应模型 (FE)，随机效应模型 (RE)，二维固定效应模型 (Twoway FE)，聚类调整后的标准误，动态面板和面板门槛模型等。 > ![](https://fig-lianxh.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/连享会-直击面板数据二维码.png) > 扫码观看视频 ### 课程主题 本次直播主要包括如下几个主题： - 简介：面板数据结构、优势和挑战 - 什么是「固定效应」？辛普森悖论 - 一维和二维固定效应模型 - 估计方法对比分析：POLS，DVLS，Within-FE - 聚类标准误：一维聚类和多维聚类 - 实证分析中的主要陷阱 - 动态面板和面板门限模型简介 ### 获取课程电子包 你可以点击主页右上方的【克隆/下载→下载zip】，以便下载本仓库的压缩包；也可以申请一个 [码云](https://gitee.com) 账号，然后点击本项目右上角的【Fork】按钮，这样就可以直接把这个仓库「叉」到你的账号下了，随后我这边更新后，你只需要同步一下就可以看到所有的文件了。 > **实操：Stata dofiles/Data/Papers:** 下载地址： (百度云盘，无解压码)。   🍎 🍏     ![](https://fig-lianxh.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/Lianxh_装饰黄线.png) > Stata连享会   [主页](https://www.lianxh.cn/news/46917f1076104.html) || [视频](http://lianxh.duanshu.com) || [推文](https://www.lianxh.cn/news/d4d5cd7220bc7.html) || [知乎](https://www.zhihu.com/people/arlionn/) ![](https://fig-lianxh.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/连享会-草料主页-一码平川600.png)   ## 1. 连享会课程 > **免费公开课：** > - [直击面板数据模型](https://lianxh.duanshu.com/#/brief/course/7d1d3266e07d424dbeb3926170835b38) - 连玉君，时长：1小时40分钟，[课程主页](https://gitee.com/arlionn/PanelData) > - [Stata 33 讲](https://lianxh.duanshu.com/#/brief/course/b22b17ee02c24015ae759478697df2a0) - 连玉君, 每讲 15 分钟. [课程主页](https://gitee.com/lianxh/Stata33) > - [Stata 小白的取经之路](https://lianxh.duanshu.com/#/brief/course/137d1b7c7c0045e682d3cf0cb2711530) - 龙志能，时长：2 小时，[课程主页](https://gitee.com/arlionn/StataBin) > - 部分直播课 [课程资料下载](https://gitee.com/arlionn/Live) (PPT，dofiles等)   > ### ⛳ [课程主页](https://www.lianxh.cn/news/46917f1076104.html) [![](https://fig-lianxh.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/lianxhbottom01.png)](https://www.lianxh.cn/news/46917f1076104.html) [![](https://fig-lianxh.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/lianxhbottom02.png)](https://www.lianxh.cn/news/46917f1076104.html) [![](https://fig-lianxh.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/lianxhbottom03.png)](https://www.lianxh.cn/news/46917f1076104.html) > ### ⛳ [课程主页](https://www.lianxh.cn/news/46917f1076104.html) ![](https://fig-lianxh.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/Lianxh_装饰黄线.png)   ## 2. 相关推文 > Note：产生如下推文列表的 Stata 命令为： >   `lianxh 面板 panel` > 安装最新版 `lianxh` 命令： >   `ssc install lianxh, replace` - 专题：[专题课程](https://www.lianxh.cn/blogs/44.html) - [⏩直播：动态面板数据模型](https://www.lianxh.cn/news/594aa12c096ca.html) - [FAQs答疑-2021寒假-Stata高级班-Day2-连玉君-面板门槛-Heckman-Tobit](https://www.lianxh.cn/news/8555175cde191.html) - [FAQs答疑-2021寒假-Stata高级班-Day1-连玉君-动态面板](https://www.lianxh.cn/news/14e96b04d292b.html) - 专题：[Stata命令](https://www.lianxh.cn/blogs/43.html) - [Stata新命令：面板-LogitFE-ProbitFE](https://www.lianxh.cn/news/18a8416f25cce.html) - [Stata新命令-tobalance：非平行面板转换为平行面板数据](https://www.lianxh.cn/news/f13e788da74a8.html) - 专题：[数据处理](https://www.lianxh.cn/blogs/25.html) - [Stata数据处理：面板数据的填充和补漏](https://www.lianxh.cn/news/c2febe0f3530a.html) - 专题：[面板数据](https://www.lianxh.cn/blogs/20.html) - [Stata：xtbunitroot-允许结构突变的面板单位根检验](https://www.lianxh.cn/news/4fb78994db18e.html) - [因果面板数据模型的矩阵补全方法](https://www.lianxh.cn/news/a3f56321a73ac.html) - [Stata：动态面板数据模型与xtabond2应用](https://www.lianxh.cn/news/b4ee03b676d55.html) - [Stata：面板事件研究法-eventdd](https://www.lianxh.cn/news/a7406e64adb26.html) - [Stata：如何估计包含非时变变量的动态面板模型-xtseqreg](https://www.lianxh.cn/news/9795635ddc5b1.html) - [Stata：面板数据的莫兰指数计算与散点图绘制-xtmoran](https://www.lianxh.cn/news/811bbd3446fa2.html) - [Stata：面板聚类标准误-自动确定最优聚类层级和数量-xtregcluster](https://www.lianxh.cn/news/31be9ab09c5ff.html) - [Stata：面板数据缺失值与多重补漏分析-twofold](https://www.lianxh.cn/news/77d0d450a3024.html) - [xtheckmanfe：面板Heckman模型的固定效应估计](https://www.lianxh.cn/news/9bc1de1e26a82.html) - [xtgranger：面板格兰杰因果检验-C103](https://www.lianxh.cn/news/ef4384a5266fb.html) - [wcbregress：面板聚类标准误](https://www.lianxh.cn/news/5d4314cc25122.html) - [regife：面板交互固定效应模型-Interactive Fixed Effect](https://www.lianxh.cn/news/c96db291f9189.html) - [引力模型-高维固定效应面板泊松模型](https://www.lianxh.cn/news/9d7249af5b0d3.html) - [xtewreg：面板数据存在衡量偏误-测量偏误时如何估计？](https://www.lianxh.cn/news/0636702ead898.html) - [面板数据模型-xtdcce2：动态共同相关和截面相关](https://www.lianxh.cn/news/2296811af7839.html) - [Stata：动态面板数据模型OLS估计的偏差](https://www.lianxh.cn/news/dba7c3067ae0a.html) - [面板变系数模型：每家公司都有一个斜率](https://www.lianxh.cn/news/1f1f0d2eac15a.html) - [Stata实操陷阱：动态面板数据模型](https://www.lianxh.cn/news/cc6c5ea80d70c.html) - [xtseqreg：面板模型如何估计不随时间变化的变量](https://www.lianxh.cn/news/bad3de7abbc5d.html) - [Stata面板：suest支持面板数据的似无相关检验](https://www.lianxh.cn/news/6a1b1959940fb.html) - [Stata面板：Granger-因果检验](https://www.lianxh.cn/news/4c08fce6f3327.html) - [Stata：面板中如何合理控制不可观测的异质性特征](https://www.lianxh.cn/news/c00da64a33866.html) - [Stata新命令：ppmlhdfe-面板计数模型-多维固定效应泊松估计](https://www.lianxh.cn/news/c09d27b7de414.html) - [Stata数据处理：xtbalance-非平衡面板之转换](https://www.lianxh.cn/news/0146f8d3b2861.html) - [Stata新命令-tobalance：非平行面板转换为平行面板数据](https://www.lianxh.cn/news/c8772099446dd.html) - [reghdfe：多维面板固定效应估计](https://www.lianxh.cn/news/8be6ff429cf93.html) - [Stata: 面板数据模型一文读懂](https://www.lianxh.cn/news/bf27906144b4e.html) - [Stata: 动态面板门槛模型](https://www.lianxh.cn/news/f77a4e5c6206f.html) - 专题：[倍分法DID](https://www.lianxh.cn/blogs/39.html) - [Stata-DID：不同处理时点不同持久期的倍分法（flexpaneldid）](https://www.lianxh.cn/news/0c3bece858562.html) - [面板PSM+DID如何做匹配？](https://www.lianxh.cn/news/b6bf72549ad49.html) - 专题：[合成控制法](https://www.lianxh.cn/blogs/42.html) - [Stata：高效实现面板回归控制法-rcm](https://www.lianxh.cn/news/541e3ba2ff795.html) - 专题：[内生性-因果推断](https://www.lianxh.cn/blogs/19.html) - [fect：基于面板数据的因果推断（上）-T218a](https://www.lianxh.cn/news/a68c15f714711.html) - [fect：基于面板数据的因果推断（下）-T218b](https://www.lianxh.cn/news/e0c3a12b20ef3.html) - 专题：[空间计量](https://www.lianxh.cn/blogs/29.html) - [空间面板数据模型及Stata实现](https://www.lianxh.cn/news/3567e7f105114.html) - [直播课 - 空间面板模型及动态设定](https://www.lianxh.cn/news/39e6ac8808b44.html) - 专题：[Probit-Logit](https://www.lianxh.cn/blogs/27.html) - [Stata：面板混合选择模型-cmxtmixlogit](https://www.lianxh.cn/news/d58211ecbb26f.html) - 专题：[分位数回归](https://www.lianxh.cn/blogs/48.html) - [Stata：面板分位数模型估计及内生性初探](https://www.lianxh.cn/news/c823976859a77.html)   ## 3. 资源分享 ### 视频公开课 - [连享会码云：100多个精选计量项目](https://www.lianxh.cn/news/944a69d75cec9.html) | [新浪视频](https://weibo.com/tv/show/1034:4479228373303338) - [五分钟 Markdown]() | [新浪视频](https://weibo.com/tv/show/1034:4484204327796746) - [连老师给你的-听课建议](https://www.lianxh.cn/news/69706e871c9ad.html) - [连享会 · Stata 33 讲 - 免费听](http://lianxh-pc.duanshu.com/course/detail/b22b17ee02c24015ae759478697df2a0) - 连玉君, 每讲 15 分钟. [课件](https://gitee.com/arlionn/stata101) - [直击面板数据模型](http://lianxh-pc.duanshu.com/course/detail/7d1d3266e07d424dbeb3926170835b38) - 连玉君，时长：1小时40分钟 - [Stata 33 讲](http://lianxh-pc.duanshu.com/course/detail/b22b17ee02c24015ae759478697df2a0) - 连玉君, 每讲 15 分钟. [课程主页](https://gitee.com/arlionn/stata101) - [Stata小白的取经之路](https://gitee.com/arlionn/StataBin)，龙志能，上海财经大学，[去听课](https://lianxh.duanshu.com/#/brief/course/137d1b7c7c0045e682d3cf0cb2711530) ### Stata - [连享会推文](https://www.lianxh.cn) | [直播视频](http://lianxh.duanshu.com) - **计量专题课程**: [Stata暑期班/寒假班](https://gitee.com/lianxh/text) | [专题课程](https://gitee.com/arlionn/Course) - Stata专栏：[最新推文](https://www.lianxh.cn) | [知乎](https://www.zhihu.com/people/arlionn/) | [CSDN](https://blog.csdn.net/arlionn) - Books and Journal: [计量Books](https://quqi.gblhgk.com/s/880197/hmpmu2ylAcvHnXwY) | [SJ-PDF](https://quqi.gblhgk.com/s/880197/eipgoUi6Gd1FDZRu) | [Stata Journal-在线浏览](https://www.lianxh.cn/news/12ffe67d8d8fb.html) - Stata Guys：[Ben Jann](http://www.soz.unibe.ch/about_us/personen/prof_dr_jann_ben/index_eng.html) ### Data - [CSMAR-国泰安](http://www.gtarsc.com/#/datacenter/singletable) | [Wind-万德](https://www.wind.com.cn/Default.html) | [Resset-锐思](http://www.resset.cn/databases) - [常用数据库](https://www.lianxh.cn/news/0b65fd5165c2c.html) - [人文社科开放数据库](https://www.lianxh.cn/news/6f06c914acde8.html) - [徐现祥教授-IRE-官员交流、方言等](https://www.lianxh.cn/news/8c9f81a5f19ee.html) - [知乎-Data](https://www.zhihu.com/question/20179699/answer/681756635) ### Papers - 学术论文复现 - [论文重现网站](https://www.lianxh.cn/news/e87e5976686d5.html) - [Google学术](https://ac.scmor.com/) | [统一入口：虫部落学术搜索](http://scholar.chongbuluo.com/) | [微软学术](https://academic.microsoft.com/home) - [iData - 期刊论文下载](https://www.cn-ki.net/) - [ CNKI ](http://scholar.cnki.net/) | [百度学术](http://xueshu.baidu.com/) | [Google学术](https://scholar.glgoo.org/) | [Sci-hub ](http://www.sci-hub.cc/), [2](http://sci-hub.ac/), [3](http://sci-hub.bz/), [4](http://sci-hub.ac/) - Stata论文重现: [Harvard dataverse][harvd] | [JFE][jfe] | [github][git1] | [Yahoo-github][yahoogit] - 学者主页(提供了诸多论文的原始数据和 dofiles)：[Angrist][Ang1] || [Daron Acemoglu][acem] || [Ross Levine][ross] || [Esther Duflo][Duflo] || [Imbens](https://scholar.harvard.edu/imbens/software) || [Raj Chetty](http://www.rajchetty.com/) [harvd]:https://dataverse.harvard.edu/dataverse [jfe]:http://jfe.rochester.edu/data.htm [Ang1]:http://economics.mit.edu/faculty/angrist/data1/data [acem]:http://economics.mit.edu/faculty/acemoglu/data [ross]:http://faculty.haas.berkeley.edu/ross_levine/papers.htm [duflo]:http://economics.mit.edu/faculty/eduflo/papers [git1]:https://github.com/search?utf8=%E2%9C%93&q=stata&type= [yahoogit]:https://search.yahoo.com/search;_ylt=AwrBT8di2LBZqyEAuG9XNyoA;_ylc=X1MDMjc2NjY3OQRfcgMyBGZyA3lmcC10LTQ3MwRncHJpZAMEbl9yc2x0AzAEbl9zdWdnAzAEb3JpZ2luA3NlYXJjaC55YWhvby5jb20EcG9zAzAEcHFzdHIDBHBxc3RybAMwBHFzdHJsAzE0BHF1ZXJ5A3N0YXRhJTIwZ2l0aHViBHRfc3RtcAMxNTA0NzYxODcz?p=stata+github&fr2=sb-top&fr=yfp-t-473&fp=1   --- >#### 关于我们 - **Stata连享会** 由中山大学连玉君老师团队创办，定期分享实证分析经验。[直播间](http://lianxh.duanshu.com) 有很多视频课程，可以随时观看。 - [连享会-主页](https://www.lianxh.cn) 和 [知乎专栏](https://www.zhihu.com/people/arlionn/)，300+ 推文，实证分析不再抓狂。   > ⛳ **`lianxh` 命令发布了：** > 随时搜索连享会推文、Stata 资源，安装命令如下： >   `. ssc install lianxh` > 使用详情参见帮助文件 (有惊喜)： >   `. help lianxh`   ![](https://fig-lianxh.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/横条-远山03-窄版.jpg)