# finetunecourse202508

**Repository Path**: shenxiaoming77/finetunecourse202508

## Basic Information

- **Project Name**: finetunecourse202508
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MIT
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-12-17
- **Last Updated**: 2025-12-17

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# finetunecourse202508
对于初学者来说非常友好的教程，目录结构介绍如下:  
1.data部分包含了大部分用于测试的数据，还有两个用于测试的LoRA文件  
2.output部分包含了自定义的LoRA文件和dpo算法的LoRA文件，方便测试  
3.src部分的相关演示代码及其作用说明如下:  
 1).part0_tool可用于模型对话、模型参数分析、模型对比  
 2).part1_sft_full是演示全量微调的范例代码  
 3).part2_sft_lora是演示LoRA微调的范例代码  
 4).part3_diy_lora是演示自定义LoRA的范例代码  
 5).part5_dpo_qwen2是演示qwen2模型的dpo算法的代码  
 6).part6_dpo_qwen3是演示qwen3模型的dpo算法的代码  
 7).part7_ms_swift是演示MS-Swift工具使用时相关的文件  

如果对其中有疑问的朋友，建议参考讲解视频观看，效果更好  
Bilibili有对应的讲解视频，UP主的主页为: https://space.bilibili.com/3493279408588872