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sherry/深度学习模型的训练和优化及tensorflow基础作业

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MIT License Copyright (c) 2020 sherry Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to the following conditions: The above copyright notice and this permission notice shall be included in all copies or substantial portions of the Software. THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE.

简介

问题描述 运⾏课上给出的notebook的代码: https://www.tinymind.com/ai100/notebooks/74 给出代码的运⾏log截图并提供⼼得体会⽂档描述对整个模型构建及训练过程的理解。 解题提示 作业格式要求: 1. 提交jupyter notebook生成的可执行文件(.ipynb文件)或者pycharm生成的包含源码的.py文 件,所有题目完成在同一个文件内即可。 2. 将输出结果截图,和心得体会整理成一份markdown格式的文档,或输出为pdf格式,并提交。 批改标准 代码不作为评判标准,如果运⾏正确,则认为代码没有错误。 没有明显报错的正常的log输出 60分。 对模型结构的理解10分。 对模型训练过程(梯度如何计算,... 展开 收起
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