# 深度学习模型的训练和优化及tensorflow基础作业

**Repository Path**: sherry201901/tensorflow_fundamental

## Basic Information

- **Project Name**: 深度学习模型的训练和优化及tensorflow基础作业
- **Description**: 问题描述
运⾏课上给出的notebook的代码：
https://www.tinymind.com/ai100/notebooks/74
给出代码的运⾏log截图并提供⼼得体会⽂档描述对整个模型构建及训练过程的理解。
解题提示
作业格式要求：
1. 提交jupyter notebook生成的可执行文件（.ipynb文件）或者pycharm生成的包含源码的.py文
件，所有题目完成在同一个文件内即可。
2. 将输出结果截图，和心得体会整理成一份markdown格式的文档，或输出为pdf格式，并提交。
批改标准
代码不作为评判标准，如果运⾏正确，则认为代码没有错误。
没有明显报错的正常的log输出 60分。
对模型结构的理解10分。
对模型训练过程（梯度如何计算，参数如何更新）的理解10分。
对计算图的理解10分。
解释这⾥的模型为什么效果⽐较差10分。

- **Primary Language**: Python
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2020-02-15
- **Last Updated**: 2020-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 深度学习模型的训练和优化及tensorflow基础作业

#### 介绍
问题描述
运⾏课上给出的notebook的代码：
https://www.tinymind.com/ai100/notebooks/74
给出代码的运⾏log截图并提供⼼得体会⽂档描述对整个模型构建及训练过程的理解。
解题提示
作业格式要求：
1. 提交jupyter notebook生成的可执行文件（.ipynb文件）或者pycharm生成的包含源码的.py文
件，所有题目完成在同一个文件内即可。
2. 将输出结果截图，和心得体会整理成一份markdown格式的文档，或输出为pdf格式，并提交。
批改标准
代码不作为评判标准，如果运⾏正确，则认为代码没有错误。
没有明显报错的正常的log输出 60分。
对模型结构的理解10分。
对模型训练过程（梯度如何计算，参数如何更新）的理解10分。
对计算图的理解10分。
解释这⾥的模型为什么效果⽐较差10分。


#### 软件架构
软件架构说明


#### 安装教程

1.  xxxx
2.  xxxx
3.  xxxx

#### 使用说明

1.  xxxx
2.  xxxx
3.  xxxx

#### 参与贡献

1.  Fork 本仓库
2.  新建 Feat_xxx 分支
3.  提交代码
4.  新建 Pull Request


#### 码云特技

1.  使用 Readme\_XXX.md 来支持不同的语言，例如 Readme\_en.md, Readme\_zh.md
2.  码云官方博客 [blog.gitee.com](https://blog.gitee.com)
3.  你可以 [https://gitee.com/explore](https://gitee.com/explore) 这个地址来了解码云上的优秀开源项目
4.  [GVP](https://gitee.com/gvp) 全称是码云最有价值开源项目，是码云综合评定出的优秀开源项目
5.  码云官方提供的使用手册 [https://gitee.com/help](https://gitee.com/help)
6.  码云封面人物是一档用来展示码云会员风采的栏目 [https://gitee.com/gitee-stars/](https://gitee.com/gitee-stars/)