# Python+excel+企业微信+HTMLTestRunner+Email+Unittest
**Repository Path**: shichangyao/apitest
## Basic Information
- **Project Name**: Python+excel+企业微信+HTMLTestRunner+Email+Unittest
- **Description**: 本框架主要是基于 Python + unittest + htmlTestRunner + log + excel + mysql + 企业微信 + Jenkins 实现的接口自动化框架，本框架优势在于易维护，功能丰富，测试人员只需要维护测试用例，零基础小白也可以快速上手，框架支持多环境、多角色任意切换，支持接口响应断言以及数据库断言还支持类似postman一样，编写python代码来使用。
- **Primary Language**: Python
- **License**: MulanPSL-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: https://gitee.com/testing_player_yong_ge/apitest
- **GVP Project**: No
## Statistics
- **Stars**: 0
- **Forks**: 40
- **Created**: 2023-08-21
- **Last Updated**: 2023-08-21
## Categories & Tags
**Categories**: Uncategorized
**Tags**: None
## README
# 使用文档
## 项目介绍
接口自动化测试项目2.0
### 软件架构
本框架主要是基于 Python + unittest + ddt + HTMLTestRunner + log + excel + mysql + 企业微信通知 + Jenkins 实现的接口自动化框架。
* 项目参与者: 陈勇志
* 技术支持邮箱: 262667641@qq.com
* 个人微信: Testing_Player
* 个人博客地址: [https://home.cnblogs.com/u/Nephalem-262667641](https://home.cnblogs.com/u/Nephalem-262667641)
* 微信公众号：测试玩家勇哥
### 前言
公司突然要求你做自动化，但是没有代码基础不知道怎么做？或者有自动化基础，但是不知道如何系统性的做自动化，
放在 excel 文件中维护，不知道如何处理多业务依赖的逻辑，又或者你想想postman一样可以给每一条测试用例编写一些代码来处理脚本，但是又不知道怎么做。
那么 gitee 中勇哥的自动化测试框架，将为你解决这些问题。
### 框架优势
本框架不收取汾河费用，其优势在于测试人员直接编写测试用例，运行一个测试文件就可以自动执行所有测试用例。
框架主要使用 python 语言编写，结合 unittest 进行二次开发，用户仅需要在 excel 文件中编写测试用例，
编写成功之后，会自动生成测试用例的代码，零基础代码小白，也可以操作。
本框架支持多环境切换，多业务接口依赖，mysql 数据库断言和 接口响应断言，并且用例直接在 excel 文件中维护，无需编写业务代码，
本框架支持动态脚本函数扩展，可以随时内部预置函数，或者增加动态脚本，通过固定格式写法 {{fun()}} 动态调用
接口 unittest 框架生成 HTML 报告及 excel 用例执行报告，并且发送 企业微信通知/ 钉钉通知/ 邮箱通知/ 飞书通知，灵活配置。
### 实现功能
* 测试数据隔离, 实现数据驱动。
* 支持多套环境使用，比如测试用例相同，但是环境不同，只需在 excel 中启用需要执行的环境即可。
* 支持多接口数据依赖: 如A接口需要同时依赖 B、C 接口的响应数据作为参数,或者 c 接口断言需要动态使用A接口的入参作为预期结果。
* 数据库断言: 直接在测试用例中写入查询的 sql 即可断言，无需编写代码。
* 动态多断言: 如接口需要同时校验响应数据和 sql 校验，支持多场景断言。
* 支持自定义脚本代码（python语言），可以让你像 postman 一样给每一条测试用例编写任意前后置脚本代码，内置了 action
对象操作及一些方法可以很便捷的处理前置或后置脚本。
* 自动生成用例代码: 测试人员在 excel 文件中填写好测试用例, 程序可以直接生成用例代码，纯小白也能使用。
* 支持自定义拓展函数: 如用例中需要使用自己实现的函数，可以随时在指定的目录下面写上函数，通过 {{func(*args,**kwargs)}}
随时调用你自己设置的函数。
* 内置实现了一部分随意函数及自定义常用函数：如:随机字符串、任意日期时间、随机gps、随机用户身份证、地址、邮箱、企业信息等等，用户还可以自己定义任意函数，无门槛使用。
* 统计接口的运行时长: 拓展功能，订制开关，可以决定是否需要使用。
* 支持用例定时器运行，比如：B用例执行前需要A用例执行后等待5秒才开始执行，可以随意加上等待时间。
* 日志模块: 打印每个接口的日志信息，同样订制了开关，可以决定是否需要打印日志。
* 钉钉、企业微信通知、邮件通知: 支持多种通知场景，执行成功之后，可选择发送钉钉、或者企业微信、邮箱通知。
* 封装了发送MQTT的类，支持发送MQTT消息。
* 支持导入postman或者swargs导出的json文件自动处理成测试用例，然后修改一下参数即可使用。
### gitee 地址
接口自动化框架地址：[点我查看](https://gitee.com/chenyongzhiaaron_admin/apitest/edit/master/README.md)
### 遇到问题
* 请仔细阅读文档，文档中几乎可以帮你避免所有的问题
* 可以添加微信： blue-blue-lemon, 添加微信会将你拉倒自动化交流群中，群内有很多热心的小伙伴，但是前提是希望你已经阅读了文档中的所有内容
* 你也可以请作者为你解答，当然在我时间空闲的时候，也可以让作者为你一对一服务，当然是收费的。
### 目录结构
```markdown
.
└── cases/ // 测试用例数据文件夹
└── cases/ // 测试用例
└── test_cases.xlsx
└── templates/ // 测试用例模板
└── template.xlsx
└── temporary_file/ // swagger| postman 导出的 json文件存放位置
└── openapi.json
└── postman.json
└── common/ // 配置及核心功能代码
└── bif_functions/ // 内置函数工具
└── __init__.py
└── bif_datetime.py // 内置日期时间函数
└── bif_hashlib.py // 内置hash 函数
└── bif_json.py // 内置json解析函数
└── bif_list.py // 内置列表操作函数
└── bif_random.py // 内置随机函数
└── bif_re.py // 内置正则函数
└── bif_str.py // 内置字符串函数
└── bif_time.py // 内置时间函数
└── random_tools.py // 内置其他随机函数
└── crypto/ // 加密工具
└── __init__.py
└── encrypt_data.py // 执行数据加密封装入口
└── encryption_aes.py // aes 加密
└── encryption_base64_to_image.py // base64 转图片工具
└── encryption_main.py // 执行加入函数入口，对应excel中的加密方法选项，结合 extensions 中的 sign 可自定义加密规则
└── encryption_rsa.py // rsa 加密
└── encryption_str.py // 常用的字符串加密工具函数
└── data_extraction/ // 数据提取器
└── __init__.py
└── analysis_json.py // json 字典分析函数，类似 jsonpath
└── assert_dict.py // 旧断言字段函数 （暂时舍弃）
└── data_extractor.py // 数据提取函数
└── dependent_parameter.py // 数据替换函数
└── dict_get.py // 旧路径提取函数
└── database/ // 数据库操作工具
└── __init__.py
└── execute_sql_files.py // sql 批处理工具
└── mongodb_client.py // mongoDB 操作工具
└── mysql_client.py // mysql 操作工具
└── psycopg_client.py // presto 操作工具
└── redis_client.py // redis 操作工具
└── file_handling/ // 文件操作
└── __init__.py
└── do_excel.py // excel 处理
└── excel.py // excel 处理
└── file_utils.py // json、yarm等文件操作以及一些目录操作
└── http_client/ // http_client 发送http的工具
└── __init__.py
└── http_client.py // http 请求封装
└── MQclient/ // MQ 工具
└── __init__.py
└── mqtt_client.py // mqtt 工具
└── rabbit_mq_client.py // rmq 工具
└── random_tools/ // 常用随机数工具包
└── credit_cards/ // 随机银行卡
└── __init__.py
└── bankcard.py
└── cardbin.csv
└── credit_identifiers/ // 随机企业唯一信用代码
└── __init__.py
└── address.json
└── credit_identifier.py
└── unified_social_credit_identifier.py
└── emails/ // 随机邮箱
└── __init__.py
└── email.py
└── free_email.csv
└── identification/ // 随机身份证
└── __init__.py
└── area.csv
└── id_card.py
└── names/ // 随机姓名
└── __init__.py
└── first_name_boy.csv
└── first_name_girl.csv
└── last_name.csv
└── name.py
└── phone_numbers/ // 随机手机号
└── __init__.py
└── phone.py
└── phone_area.csv
└── __init__.py
└── utils/ // 工具包
└── __init__.py
└── captcha.py // 识别图片转字符串，常用于验证码登录
└── load_and_execute_script.py // 动态加载自定义python文件工具
└── logger.py // loggin 日志封装
└── mylogger.py // loguru 日志封装
└── parsing_openapi.py // 解析 swagger 文件 转测试用例
└── parsing_postman.py // 解析 postman 文件 转测试用例
└── singleton.py // 单例
└── WxworkSms.py // 企业微信
└── validation/ // 断言及加载动条函数工具包
└── __init__.py
└── comparator_dict.py // 自定义比较器名词释义
└── comparators.py // 自定义比较器
└── extractor.py // 提取器
└── load_modules_from_folder.py // 动态从模块中加载函数
└── loaders.py // 动态加载函数及加载内置比较器等工具包
└── validator.py // 断言校验器
└── __init__.py
└── action.py // 核心类
└── config.py // 配置文件
└── variables.py // 数据操作类
└── extensions/ // 动态扩展模块目录
└── __init__.py
└── ext_method_online.py // 动态扩展方法模块
└── sign.py // 加签模块
└── image/
└── wx.jpg
└── zfb.jpg
└── OutPut/ // 日志报错
└── log/
└── 2023-06-25.log
└── 2023-07-04.log
└── 2023-07-05.log
└── reports/
└── history.json
└── scripts/ // 动态脚本目录
└── __init__.py
└── prepost_script_安全纯净大屏_2.py // 对应每条测试用例的前后置脚本（可选）
└── request_script_sheetname_id.py
└── test_script/ // 测试脚本核心模块
└── __init__.py
└── test_api.py
└── directory_tree.txt
└── excel_converter.py // postman、swagger 文件转换主入口模块
└── generate_tree.py // 项目目录树模块
└── main_personal_information.py // 随机个人信息核心入口
└── pipenv_command.text
└── Pipfile
└── Pipfile.lock
└── README.md
└── run.py // 自动化测试执行入口模块
```
### 安装教程
#### 依赖库
参考 pipenv --Pipfile 虚拟环境文件，不一一列出
首先，执行本框架之后，需要搭建好 python 环境，python 环境搭建自行百度
1. 安装 pipenv环境： pip install pipenv
2. 创建虚拟环境： pipenv install
3. 如果有个别包无法安装,则：pipenv shell 进入环境后，再pipenv install XX包
#### 使用说明
1. 测试用例只需要在 cases/cases/xxx.xlsx 文件填写测试用例即可，可以参考测试用例模板文件，由于模板文件的用例已经做了敏感信息处理，所以执行执行模板的用例应该会报错
2. 运行用例可以直接进入到 test_script/test_xxx.py 中，执行test_xxx.py文件，也可以直接运训 最外层的 run.py文件，
3. Personalinformation.py 这个文件是用来生成一些测试数据，方便做功能测试或者其他一般性测试使用
### 开放测试接口文档
大家可以使用开源接口中的登录、个人信息、收藏（新增、查看、修改、删除）等功能，编写接口自动化案例，然后测试程序脚本
下方是接口文档地址，大家可以自行查看（因为开源的接口，里面有些逻辑性的功能，如修改被删除的网址接口并没有过多的做判断，
因此用例中只写了一些基础的场景，仅供大家参考。）
- [https://wanandroid.com/blog/show/2](https://wanandroid.com/blog/show/2)
### 如何创建用例
#### excel中的测试用例相关字段介绍
下面是一个关于一个用例中的所有字段，字段不是全部必填
下面对每一个字段的作用，做出解释：
* Id：测试用例的id，唯一，必填
* Name: 测试用例的名称，必填
* Description: 测试用例描述，可选,建议填写，生成的报告会用到这个字段
* Run: 是否运行这条用例，如果不填或填写的不是`YES/yes`，则不运行这条用例
* Time: 定时器，数字，非必填，填写则会等待多少秒后运行这条用例
* Method： 请求方法，支持所有的http请求方法，`get/post/put/patch` 等等
* Url: 接口路径或者整个请求地址，如果不带域名，则会自动去init表中拼接host上去，Url中可以参数化，如：
`/test/api/get/{{id}}/{{func(*args,**kwargs)}}`
* Headers: 请求头,字典填写方式，如：`{"Content-Type":"application/json","token":"{{token}}",'time':'{{timestamp()}}'}`
* Headers Crypto: 请求头是否加密，可以自定义加密方式，然后这里输入你的加密方法名即可,如 `MD5\sha1` 等
* Query Str: 查询字符串参数，也就是URL过长的时候，可以将URL后面的参数拆出来填写在这里，字典的方式填写，支持参数化
* Request Data Type: 请求参数类型，有 `json,file,params,data` 等等这几种
* Request Data： 请求参数，字典形式填写，支持参数化，如：`{"projectId":"{{projectId}}","tvSequence":"{{random_string()}}"}`
* Setup Script: 前置脚本，可以直接写 pthon 代码，比如类，函数，等等，如果是函数，类一定要调用才会执行。编写方式示例：
```python
# 可以写类，可以写函数，可以直接普通python语句，
def setup(action):
print("获取action示例的属性", action.get_variables())
# 更新属性到action实例的属性中
action.update_variables("999", "99999")
print("获取所有的临时变量", action.get_environments())
print("将变量存到临时变量表中以便后续用例{{key}}使用", action.update_environments("key", "value"))
print("将函数存到临时变量表，以便后面调用{{setup_func()}}也可以", action.update_environments("setup_func", setup))
# 调用方法
setup(action)
```
* Request Data Crypto： 请求参数是否加密，可以填写你需要的加密方式，如 `MD5\sha1` 等
* Extract Request Data：提取请求参数的字段或整个请求参数字典，如：`{"k": "$.projectId", "x": "$.data[0].age[3].a"}`
* Jsonpath: 提取响应结果的 jsonpath 表达式，示例：默认情况下若表达式结果只有一个值那么就存为字符串，如果表达式执行结果有多个值，那么就存为列表，表达式填写方式如下：
`{"k": "$.data", "x": "$.data[0].age[3].a"}`
* Regex: 正则表达式，填写正则表达式字符串，示例： `r'"id": (\d+), "name": "(\w+)",'`
* Regex Params List：填写一个列表(list)，用来存正则表达式提取值的变量列表，如： `["a", "b"]`，则表示用a,b 变量接收上面的正则表达式的返回值
* Retrieve Value：python字典的取值方式，多条用分号间隔，如：`name=data[0].name;ok=data[0].id;an=data[0].age[3].a`
* SQL：填写增删改查sql语句,字典的key是需要执行的sql方法，值是sql语句，可以填写多条，填写格式示例：
```json
{
"insert": {
"insert_data": "INSERT INTO users (name, age, email) VALUES ('John', 25, 'john@example.com');"
},
"select": {
"select_data": "SELECT name, age, email FROM users WHERE age > 20;"
},
"delete": {
"delete_data": "DELETE FROM users WHERE age > 30;"
},
"update": {
"update_data": "UPDATE users SET age = 26 WHERE name = 'John';"
}
}
```
* Sql Params Dict：提取sql的结果，同jsonpath，如：`{"name": "$.select.select_data.name", "age": "$.select.select_data.age"}`
* Teardown Script: 后置python脚本代码，任意函数或者类，用例发送请求后会自动执行该代码
* Expected：预期结果，写法示例：`[{"check":"result.user.name","comparator":"eq","expect":"chenyongzhi"}]`
or `{"check":"result.user.name","comparator":"eq","expect":"chenyongzhi"}`,支持的断言比较方式有如下这些：
```json
{
"eq": "eq:实际值与期望值相等",
"lt": "lt:实际值小于期望值",
"lte": "lte:实际值小于或等于期望值",
"gt": "gt:实际值大于期望值",
"gte": "gte:实际值大于或等于期望值",
"neq": "neq:实际值与期望值不相等",
"str_eq": "str_eq:字符串实际值与期望值相同",
"length_eq": "length_eq:实际值的长度等于期望长度",
"length_gt": "length_gt:实际值的长度大于期望长度",
"length_gte": "length_gte:实际值的长度大于或等于期望长度",
"length_lt": "length_lt:实际值的长度小于期望长度",
"length_lte": "length_lte:实际值的长度小于或等于期望长度",
"contains": "contains:期望值包含在实际值中",
"contained_by": "contained_by:实际值被包含在期望值中",
"type_match": "type_match:实际值的类型与期望值的类型相匹配",
"regex_match": "type_match:正则匹配(从字符串的起始位置匹配)",
"regex_search": "regex_search:正则匹配(从字符串的任意位置匹配)",
"startswith": "startswith:实际值是以期望值开始",
"endswith": "endswith:实际值是以期望值结束"
}
```
* Response: 响应结果，用例执行后，会自动将结果回写到这个excel中，查看测试结果，一目了然。
#### 创建用例步骤
开始填写测试用例前，先看看这个init表的字段，下面我会统一讲解：
1. 在 `cases` 文件夹下方创建被测模块或者系统，然后在系统下创建相关的 `excel` 用例(可以复制模板excel文件来填写测试用例)
2. 将测试用例路径添加到 `common` 文件夹下的 `config.py` 文件中
3. 进入 `test_script/` 文件夹，在该文件夹下操作 `test_api.py` 文件将 `test_file` 变量地址替换为刚刚填写的测试用例地址
4. excel 中的用例必须填写用例 `id`,另外 `init sheet` 表照中的全局初始化数据字段 中的部分字段必须填写如：
```python
"""
# init 表中的字段
id: 序号
environment: 被测环境，建议填写：如测试环境，开发环境，生产环境等等
host：域名地址，如：https://www.baidu.com，非必填，填写了就会取这部分的地址与测试用例中的Url拼接发送请求
path：一小部分的请求路径，比如所有的接口可能都存在:/test/api 这种，就可以填写上去，非必填
databases： 数据库，非必填，{"host": "127.0.0.1","port": 3306,"database": "mysql","user":"root","password":"root@3306"}
sheets：你想执行的sheet是哪一个，全部执行就填写 'all',部分执行就填写具体的sheet如["第一个sheet的名称","第二个sheet的名称"...]
initialize_data:初始化的一些固定参数，比如登录账号，密码，等等都是基本不变的数据可以填写这里，属于全局变量，填写方式字典{"{{username}}":"1234","{{pwd}}":"密码"}
run: 决定使用的环境，值为yes表示用这个环境运行，有多个环境都填写yes，只运行第一个yes
"""
```
以上都填写完成，记得先关闭 `excel`,然后就可以单独执行 `test_api.py` 文件，或者直接运行 `run.py`主入口文件，生成HTML报告及excel测试报告
### 下面我们来看一下，如何创建用例
#### 用例中相关字段的介绍
- 下发截图为 init 初始化基础数据填写用例
- init 中 sheets 内的列表排序是有作用的，执行用例是按照列表内值排序执行的。
- 下方截图就是 excel 用例 每个字段是否必填的描述
- 每条测试用例都可以自定义是否开启，开启则执行，不开启则跳过，默认执行结果是通过
- 每一个sheet都可以随意组合用例，不同sheet之间的变量参数可以共用（即变量全局的），不独立设计，主要是考虑到分sheet只是为了方面管理用例，但是执行依然是一次性全部执行
- 目前没有设计每一个sheet的最大用例条数，默认取excel最大数据量，如果发现最大数据量撑爆内存，建议分多个excel来写测试用例
- 目前使用的生成器的方式读取excel，主要是防止一次性内存被撑爆
- 测试报告是按照excel来生成的，测试报告的样式没有按模块区分，实际上直接打开excel就可以看到报告结果了。
- 其他一些没有多大作用的，通过率，跳过条数，通过条数，失败条数等，没有另外处理，全部由html的报告自动处理
- 下方截图为关联参数填写示例
#### 常用的一些内置函数
所有的内置函数都在 `common/bif_functions` 这个包内，用户可以自定义添加内置函数，设计内置函数一定要设计返回值，不能直接返回
None，貌似没有对 None 特殊处理
以下是一些内置函数讲解
- 这个MD5方法，一般都没有使用，一般都是直接excel中是否使用【参数加密方式字段开关】来处理加密
- 内置函数使用，统一是 `{{xxx()}}`，可以传参数到()内,比如 `{{token(999)}}`
- 获取一些时间戳方法，可以带参数
- Faker 库里面的有些随机数，需要更多自己添加就行了。
#### 用例中添加等待时间
excel 字段中一个 `Time`，字段值设置为 `数字`，单位S
#### 用例在执行前，需要单独执行 sql 或者执行后需要单独执行 sql,或者请求后立刻执行 sql 并断言 sql
excel 中有一个 method 字段，设置值为 sql 即可，后面的 SQL,SQL 变量字段按需填写即可，一定要符合规范填写
或者在请求的后面填写 sql 语句及 sql 变量，都会默认先执行 sql，再执行请求。
#### setup setupclass teardown tearDownClass ?
其实这套代码这些都可以不需要使用，也可以使用，定制一些初始化函数或者唯一登录这样用，做数据清晰操作？可以将sql写excel，
或者单独再excel种建立一个sheet来执行sql也是可行的，方法很多，很灵活
#### postman或者swagger的文件怎么快速转为测试用例？
本框架已经封装好了解析函数，直接将postman文件导出，放到指定目录
运行excel_converter.py文件，即可得到测试用例
非常快捷省事，不用一条一条复制粘贴
#### 更换不同的数据库？
目前内置有多种数据库查链接方式，但是尚未使用起来，只是将mysql使用起来了，使用者如需要使用其他如 mongoDB 这类数据库，
可以按 mysql 设计的方式去扩展这个数据库以适应 excel测试用例编写方式，也可以联系作者处理
#### 发送企业微信通知
可以根据需要，自由修改企业微信发送的模板等等信息
#### 主函数执行入口
#### 日志打印装饰器
#### 基本数据
#### 测试报告?
html 或者 excel 中 都有，直接自行使用查看吧
#### 统计用例运行时长？
统计了每条用例从请求发出到响应的时长，没有统计其他时常信息，具体可以从 html 中查看
#### 其他
- 本框架为2.0升级版本，升级之后的功能，现在基本上都是在 excel 中维护用例，无需测试人员编写代码，
- 和 1.0版本的区别在于，1.0版本也不需要测试人员写代码，但是断言的方式比较生硬。
- 1.0版本已经集成到测试开发平台，可以去平台使用，具体gitee
地址：[https://gitee.com/chenyongzhiaaron/ApiTestPlatform.git](https://gitee.com/chenyongzhiaaron/ApiTestPlatform.git)
### 独立个人信息工具介绍
直接执行 `main_personal_information.py` 文件就可以生成非常棒的测试数据
Python随机生成个人信息, 包括姓名、性别、年龄、出生日期、身份证号、银行卡号、电话、手机号、邮箱等信息。
生成随机个人信息
```
PS D:\api-test-project> python .\main_personal_information.py 海省广州市南
请输入你需要生成的数据总数:10
+--------+------+------+------------+--------------------+----------------------+--------------+-------------+-------------------------+----------------------------------------+--------------------+ 门特别行政区
| 用户名 | 性别 | 年龄 | 生日 | 身份证 | 银行卡或信用卡 | 座机 | 手机号 | 邮箱 | 地址 | 统一社会信用代码 |
+--------+------+------+------------+--------------------+----------------------+--------------+-------------+-------------------------+----------------------------------------+--------------------+ 西省张家港市
| 刘世 | 男 | 57 | 1965-07-21 | 342422196507219413 | 62263745016607204 | 0744-3715089 | 14705083324 | liushi@tianya.cn | 甘肃省辽阳县沙湾海口街y座 180548 | 713101514054645086 |
| 龙清承 | 男 | 56 | 1966-08-21 | 342400196608212132 | 62284150185529051643 | 0893-4423648 | 13487550352 | longqingcheng@tianya.cn | 辽宁省玉珍市黄浦重庆街z座 401247 | 93421303115117882W |
| 刘娴 | 女 | 37 | 1985-05-23 | 411023198505239964 | 6213058212589619696 | 0562-0004972 | 17303409666 | liuxian@tianya.cn | 福建省拉萨县朝阳胡街X座 479131 | 92341122605351081N |
| 朱晨 | 男 | 55 | 1967-10-08 | 142733196710082991 | 45128971703439970 | 0375-7394954 | 18024463495 | zhuchen@139.com | 宁夏回族自治区秀云县高坪任路Q座 544781 | 955205231604137955 |
| 许天有 | 男 | 51 | 1971-10-17 | 330901197110176212 | 62592648755593670 | 0973-8733227 | 13413236004 | xutianyou@wo.cn | 辽宁省天津市南长深圳路f座 952461 | 91120114649961877C |
| 陈锦 | 女 | 29 | 1993-02-12 | 452123199302128568 | 62260020819291645 | 0915-7410180 | 17509030433 | chenjin@icloud.com | 重庆市西安市沙湾广州街G座 531384 | 92445302298701343Q |
+--------+------+------+------------+--------------------+----------------------+--------------+-------------+-------------------------+----------------------------------------+--------------------+
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