# Python_Spark_Analysis_DoubanMovie_Crawler

**Repository Path**: shinelord/Python_Spark_Analysis_DoubanMovie_Crawler

## Basic Information

- **Project Name**: Python_Spark_Analysis_DoubanMovie_Crawler
- **Description**: 基于豆瓣电影爬虫及Spark数据分析可视化设计源码案例设计
- **Primary Language**: Java
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2024-12-02
- **Last Updated**: 2024-12-02

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Python_Spark_Analysis_DoubanMovie_Crawler
基于豆瓣电影爬虫及Spark数据分析可视化设计

开发环境：PyCharm + Python3.7 + Spark + Idea + Mysql + Echart
可视化网站入口：http://localhost:8080/login.html
账号密码： admin/1

  由于我国经济的不断增长，人们的物质生活也在不断提升，因此越来越多的人观影需求增加以丰富精神生活，为分析当下用户的观影偏好以及方便人们从众多的影片中作出合适的选择，本文基于Spark分析平台及python爬虫技术等设计了一个豆瓣电影数据分析可视化系统，以完成对豆瓣电影网页的数据进行爬取，进而以折线图图、直方图等多种数据可视化的形式直观的展示给用户，从而分析用户观影偏好以及为用户选择影片时提供一定的参考。
  该豆瓣电影数据分析分析可视化系统主要可以实现至少对一万条电影数据的爬取和分析，可以从中分析出热门电影类型数据占比、历年电影上线走势、电影高频词统计分析、电影评分等级分析、影评时间统计分析、上线电影数量较高年份五大模块。