# 摄像头识别手部姿态识别手写文字

**Repository Path**: shiyewei/number_1

## Basic Information

- **Project Name**: 摄像头识别手部姿态识别手写文字
- **Description**: 通过调用摄像头实时识别手部姿态，在根据食指和中指的位置记录下写字的轨迹，最终将写完的字送入百度文字识别api进行识别
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MulanPSL-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 2
- **Forks**: 1
- **Created**: 2021-09-02
- **Last Updated**: 2024-01-15

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 摄像头识别手部姿态识别手写文字

#### 介绍
通过调用摄像头实时识别手部姿态，在根据食指和中指的位置记录下写字的轨迹，最终将写完的字送入百度文字识别api进行识别

#### 软件架构
将手部姿态识别（mediapipe)和文字识别（AipOcr）结合起来


#### 安装教程

1.  mediapipe
2.  opencv
3.  autopy
4.  pyqt
5.  AipOcr

#### 使用说明

1 由于代码设置，同一时间只能检测出一只手
2 文字识别用的是百度api 使用前需要获取密钥，在百度AI开放平台中 登录自己的百度账号，点击“文字识别”服务中的“通用场景文字识别”，选择“创建应用” 在应用列表中，能够看到自己刚刚创建好的文字识别服务了，记住，这个应用中的“AppID”，“API Key”，“Secret Key”，填到recognize.py的对应位置中 使用先需先开通网络图片识别（文字识别/概览），每月赠送1000次，超出需付费
3 手部关键点检测对光线要求比较高 请确保光线质量
4 手部姿态识别是通过计算各个关键点之间的距离和位置，所以还是会存在一定误判，具体可观看https://www.bilibili.com/video/BV1UQ4y1Y7L5
5 直接运行mainFunction即可实现视频功能，运行hand_writing也能实现大部分，只是还未将文字识别结合起来。