# MathStatsCode

**Repository Path**: sijc/MathStatsCode

## Basic Information

- **Project Name**: MathStatsCode
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 3
- **Forks**: 5
- **Created**: 2020-09-14
- **Last Updated**: 2025-07-25

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 《数理统计》、《随机过程》课程代码
该项目中主要包含上海对外经贸大学司继春《数理统计》课程以及《随机过程》的相关代码，主要包括讲义中的示意性代码以及Python、Julia语言的Jupyter Notebook。
## 讲义中代码
讲义中的代码主要包含在以下地址中：[Code in Notes](https://github.com/sijichun/MathStatsCode/tree/master/code_in_notes)，其中Stata数据文件包含在以下地址中：[Datasets](https://github.com/sijichun/MathStatsCode/tree/master/code_in_notes/datasets)。
## Python Notebook
除讲义中的代码以外，本课程还提供一些Jupyter Notebook。这些Notebooks可以作为编程作业的参考：
### 《数理统计》代码
* [Numpy+Matplotlib+random 介绍](https://github.com/sijichun/MathStatsCode/blob/master/notebook_python/Numpy%2BMatplotlib%2Brandom.ipynb)
* [生成多元正态分布](https://github.com/sijichun/MathStatsCode/blob/master/notebook_python/Normal.ipynb)
* [大数定律与中心极限定律](https://github.com/sijichun/MathStatsCode/blob/master/notebook_python/LLN_CLT.ipynb)
* [矩估计、极大似然估计与区间估计](https://github.com/sijichun/MathStatsCode/blob/master/notebook_python/estimation.ipynb)
* [假设检验](https://github.com/sijichun/MathStatsCode/blob/master/notebook_python/Testing.ipynb)
### 《随机过程》代码

* [马尔可夫链](https://github.com/sijichun/MathStatsCode/blob/master/notebook_python/DiscreteMarkov.ipynb)
* [泊松过程](https://github.com/sijichun/MathStatsCode/blob/master/notebook_python/Poisson_Process.ipynb)
* [布朗运动](https://github.com/sijichun/MathStatsCode/blob/master/notebook_python/Brownian.ipynb)
* [蒙特卡洛](https://github.com/sijichun/MathStatsCode/blob/master/notebook_python/MonteCarlo.ipynb)
## Julia Notebook
* [Julia介绍](https://github.com/sijichun/MathStatsCode/blob/master/notebook_julia/Julia.ipynb)