# skinrun_ml

**Repository Path**: skinrunschool/skinrun_ml

## Basic Information

- **Project Name**: skinrun_ml
- **Description**: 肌肤管家（机器学习）
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2018-07-30
- **Last Updated**: 2020-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# skinrun_ml

#### 项目介绍
肌肤管家（机器学习）

#### 程序架构
1. ./so/ 图像处理程序
2. ./webDemo/ 后台程序
3. ./model/ 模型参数文件存放目录


#### Python库 版本说明

1. Python 2.7
2. Flask 0.12.2
3. Pillow 5.1.0
4. tornado 4.5.3
5. numpy 1.13.1
6. opencv-python 3.4.1.15
7. dlib 19.15.0

#### 使用说明

1. 在webDemo目录下执行 python main.py
2. ~“模板图片 1.png”放置于webDemo目录下~
3. 点击[\[此链接\]](http://ivsn-group.com/xhq/face_detection.dat)下载人脸关键点检测模型至model目录。


#### 版本记录
##### v1.0.0
- [x] 完成基本的接口
- [x] 使用文档参考[webDemo.md](https://gitee.com/skinrunschool/skinrun_ml/blob/master/webDemo.md)
##### v1.1.0
- [x] 粉刺的全脸检测
- [x] 血丝的全脸检测
- [x] 油脂的全脸检测
- [x] 人脸轮廓和关键点检测
- [x] 修改保存“上传的图片”和“生成的图片”的路径为“日期开头”
- [x] “严重等级”值域改为[0.00, 1.00]之间的二位小数
- [x] “特征百分百”值域改为[0.00, 1.00]之间的二位小数
#### v1.1.1（下一版本）
- [x] 黑头的全脸检测
- [ ] 色斑的全脸检测
- [ ] 晒斑的全脸检测
- [ ] 色素的全脸检测
##### 待解决的更新
- [ ] 毛孔的全脸检测
- [ ] 皱纹的全脸检测
- [ ] 粉刺的局部检测
- [ ] 黑头的局部检测
- [ ] 毛孔的局部检测
- [ ] 皱纹的局部检测
- [ ] 色斑的局部检测
- [ ] 晒斑的局部检测
- [ ] 血丝的局部检测
- [ ] 色素的局部检测
- [ ] 油脂的局部检测
- [ ] 是否化妆的局部检测