# 流媒体摄像头PC服务端

**Repository Path**: sklink/stream-cam-server

## Basic Information

- **Project Name**: 流媒体摄像头PC服务端
- **Description**: 这是一个基于Python的系统，可以接受同一局域网内的移动设备发送的视频流，并处理它们以用于各种交互式应用。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 2
- **Created**: 2025-02-09
- **Last Updated**: 2025-04-05

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 手势识别应用

这是一个基于Python的系统，使用MediaPipe进行实时手势识别。它连接同一局域网内的移动设备发送的视频流，识别手势，并处理它们以用于各种交互式应用。

## 特性

- **实时手势识别：** 使用MediaPipe实时检测并跟踪手部关键点。
- **网络设备发现：** 自动检测局域网内的视频流源。
- **交互式界面：** 提供用户界面，以选择检测到的设备并查看带有手势信息叠加的视频流。

## 环境要求

- Python 3.6 或更高版本
- 库：`mediapipe`, `opencv-python`, `websocket-client`, `zeroconf`
- 一个在局域网内广播视频流的设备

## 安装

1. **克隆仓库：**
   ```bash
   git clone https://github.com/yourusername/hand-gesture-recognition-app.git
   cd hand-gesture-recognition-app
   ```

2. **安装依赖：**
   ```bash
   pip install mediapipe opencv-python websocket-client zeroconf
   ```

3. **运行应用：**
   ```bash
   python main.py
   ```

## 使用说明

1. 确保视频流设备（智能手机）和PC在同一局域网。
2. 运行应用程序，它将自动开始发现可用设备。
3. 从检测到的设备列表中选择希望的视频流。
4. 应用程序将显示视频并叠加显示检测到的手势。

## 贡献

欢迎贡献以改进应用。请先 fork 本仓库然后提交 pull request。

## 许可证

此项目采用 MIT 许可证，详情请见 LICENSE 文件。