# tiny-yolov3

**Repository Path**: skyarn/tiny-yolov3

## Basic Information

- **Project Name**: tiny-yolov3
- **Description**: tiny—yolov3（keras）检测自己的图像，三类目标
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2020-03-28
- **Last Updated**: 2020-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# tiny-yolov3
使用tiny——yolov3（keras）检测自己的数据集，三类目标

程序是根据github上yolov3修改的，所以大面积重复，使用tiny-yolo用法如下：

1、下载tiny-yolov3工程，打开yolo.docx文档，按照文档中的教程对自己的
图像集做标注，并生成一些必须的图像路径txt文件。

2、训练图像使用 tiny_train.py
训练后的权重文件会保存在logs下

3、对待测图像进行批量测试：
yolo_test_batch.py
然后会在VOC/SegmentationClass生成检测后的结果

我的程序是在ubantu下跑的，当然改一下路径之类的就可以在windows下测试啦

有问题欢迎讨论，加微信