# schedulerTask

**Repository Path**: sliencekk/scheduler-task

## Basic Information

- **Project Name**: schedulerTask
- **Description**: schedulerTask
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2023-11-09
- **Last Updated**: 2023-11-13

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 后端
### 依赖
```bash
pip install requirements.txt
```
### 修改settings.py
```
修改端口: backend/config 中的port
修改celery配置: backend/config 中的 broker_url, result_backend_url
```
### 启动

```bash
cd backend
python run.py
```


# celery
```bash
cd backend
celery -A scheduler_task.celery_app.celery_app   worker -l INFO
```
# 前端
## 设置api端口


front/config/index.js
```js
...
'/api': {
  target: 'http://127.0.0.1:11111', // 你请求的第三方接口
}
```

## 启动
```bash
npm install

npm run dev
```

## 注意 

上传的python脚本写引入需要使用项目相对路径 比如

```python
from scheduler_task.celely_dummy import initObs, stopObs, point_acqu
from scheduler_task.calculate_solar_info import IsinScheduleTime
```

## 逻辑

```python

1. 上传后 使用ast.parse函数解析python文件, 校验语法是否正确 并获取函数名， 存数据库file表中
2. 添加任务： 选择文件和函数 选择是否执行, 存task表
3. 如果选择执行： 添加apsshceuler任务， trigger参数传设置的定时器.
4. 可以在上传的函数里面如果写调用celery的代码
5. 调用文件内函数的逻辑： function_utils.py 中 使用 importlib.util.spec_from_file_location("module.name", filename)
```