# 地产数据分析预测

**Repository Path**: snakekai/roomdata

## Basic Information

- **Project Name**: 地产数据分析预测
- **Description**: 毕业设计地产设计 python+flask 预测 pandas+numpy+sklearn
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Zlib
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 15
- **Forks**: 2
- **Created**: 2021-04-03
- **Last Updated**: 2024-12-23

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 地产数据分析预测

#### 介绍
毕业设计地产设计 python+flask 预测 pandas+numpy+sklearn

#### 软件架构

爬虫：        Selenium
数据存储：    MySQL、csv
数据处理分析：Pandas、Numpy
机器学习：    Sklearn
Web：        Flask

#### 部署步骤
1、爬虫模块：
    打开 数据爬取文件夹 Gatedata.py文件是爬取链家网房屋交易数据的代码；
    运行前需要确定自己谷歌浏览器的版本在再下载驱动!将驱动拷贝只爬虫文件同一级目录下。
    运行前还需要修改好自己的数据库账号密码，在爬取好后将会在自己的数据库看到数据。

![查看谷歌浏览器版本](https://images.gitee.com/uploads/images/2021/0423/155346_36b8f825_5563615.png "屏幕截图.png")


2、数据处理模块：
    采用的本人爬取下来的数据，原始数保存在：爬取后的文件夹中。
    处理好的文件保存在 / 整理后的文件 / 数据文件 / 数据可视化分析的源文件 中
    预测模块的代码仅供大家参考~大家也可以根据自己的数据需求来处理。

3、机器学习模块：
    机器学习预测房价模块在数据预测文件夹中，其中预测模块以长沙市为例做了一个分析以及前景预测。在最后的项目整合中会有机体的模块。

4、Web：
    此模块为最终的部署模块，其中包含数据可视化以及预测模块。如图所示：
![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2021/0423/160839_0b0a7997_5563615.png "屏幕截图.png")

![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2021/0423/160904_e0ddebc4_5563615.png "屏幕截图.png")

#### 使用说明

1.  xxxx
2.  xxxx
3.  xxxx

#### 参与贡献

1.  Fork 本仓库
2.  新建 Feat_xxx 分支
3.  提交代码
4.  新建 Pull Request


#### 特技

1.  使用 Readme\_XXX.md 来支持不同的语言，例如 Readme\_en.md, Readme\_zh.md
2.  Gitee 官方博客 [blog.gitee.com](https://blog.gitee.com)
3.  你可以 [https://gitee.com/explore](https://gitee.com/explore) 这个地址来了解 Gitee 上的优秀开源项目
4.  [GVP](https://gitee.com/gvp) 全称是 Gitee 最有价值开源项目，是综合评定出的优秀开源项目
5.  Gitee 官方提供的使用手册 [https://gitee.com/help](https://gitee.com/help)
6.  Gitee 封面人物是一档用来展示 Gitee 会员风采的栏目 [https://gitee.com/gitee-stars/](https://gitee.com/gitee-stars/)