# Review Code

**Repository Path**: snow-release/python-code

## Basic Information

- **Project Name**: Review Code
- **Description**: Python、SQL复习代码库
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2022-12-02
- **Last Updated**: 2023-11-05

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Review Code
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**内容说明**<br>
对目前掌握的各大板块内容进行梳理：

## 一、目录
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#### 1/ SQL应用

> 1.  SQL详解
> 2.  SQL摘要
> 3.  SQL常见笔试题
 
#### 2/ python数据清洗及可视化 
 
> 1. numpy
> 2. pandas
> 3. [matplitlib](https://gitee.com/snow-release/python-code/blob/master/00.Python库/3.matplotlib/03.Matplotlib.ipynb)
> 4. [Seaborn详解](https://gitee.com/snow-release/python-code/blob/master/00.Python库/04.Seaborn详解.ipynb)
> 5. sklearn

#### 3/ Python机器学习/建模

> 1. KNN/K近邻算法
> 2. 决策树模型
> 3. 线性回归算法
> 4. 逻辑回归算法
> 5. K-Means算法

#### 4/ 其他

> 1. 办公自动化（OS等）
> 2. 数据预处理（numpy、pandas为主）
> 3. 数据可视化（pyechats、seaborn、matplotlib）
> 4. 爬虫应用

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## 1/ SQL应用

#### 一、模块说明

1.  最常用的数据库查询工具

#### 二、安装教程

1.  MySQL数据库安装
2.  Navicat安装

#### 三、具体内容

1.  xxxx
2.  xxxx
3.  xxxx

#### 四、帮助

1.  软件安装问题解决
2.  软件使用问题解决

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## 2/ python数据清洗及可视化

#### 一、模块说明

1.  numpy、pandas、matplotlib、os、Seaborn等库说明

#### 二、安装教程

1.  Python库安装
2.  jupyter安装

#### 三、具体内容

1.  xxxx
2.  xxxx
3.  xxxx

#### 四、帮助

1.  待定
2.  待定

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## 3/ Python机器学习/建模

> 1. KNN/K近邻算法
> 2. 决策树模型
> 3. 线性回归算法
> 4. 逻辑回归算法
> 5. K-Means算法

#### 一、模块说明

1.  有监督算法（KNN、决策树、线性回归、逻辑回归）
2.  无监督算法（K-Means）

#### 二、算法应用说明

1.  待定
2.  待定

#### 三、具体内容

1.  xxxx
2.  xxxx
3.  xxxx

#### 四、帮助

1.  待定
2.  待定