Review Code

内容说明
对目前掌握的各大板块内容进行梳理：

一、目录

1/ SQL应用

1. SQL详解
2. SQL摘要
3. SQL常见笔试题

2/ python数据清洗及可视化

1. numpy
2. pandas
3. matplitlib
4. Seaborn详解
5. sklearn

3/ Python机器学习/建模

1. KNN/K近邻算法
2. 决策树模型
3. 线性回归算法
4. 逻辑回归算法
5. K-Means算法

4/ 其他

1. 办公自动化（OS等）
2. 数据预处理（numpy、pandas为主）
3. 数据可视化（pyechats、seaborn、matplotlib）
4. 爬虫应用

1/ SQL应用

一、模块说明

1. 最常用的数据库查询工具

二、安装教程

1. MySQL数据库安装
2. Navicat安装

三、具体内容

1. xxxx
2. xxxx
3. xxxx

四、帮助

1. 软件安装问题解决
2. 软件使用问题解决

2/ python数据清洗及可视化

一、模块说明

1. numpy、pandas、matplotlib、os、Seaborn等库说明

二、安装教程

1. Python库安装
2. jupyter安装

三、具体内容

1. xxxx
2. xxxx
3. xxxx

四、帮助

1. 待定
2. 待定

3/ Python机器学习/建模

1. KNN/K近邻算法
2. 决策树模型
3. 线性回归算法
4. 逻辑回归算法
5. K-Means算法

一、模块说明

1. 有监督算法（KNN、决策树、线性回归、逻辑回归）
2. 无监督算法（K-Means）

二、算法应用说明

1. 待定
2. 待定

三、具体内容

1. xxxx
2. xxxx
3. xxxx

四、帮助

1. 待定
2. 待定