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Python代码执行缓慢的原因，是因为它是一种解释型语言。它的代码在运行时进行解释，而不是编译为本地语言。
为了提高Python代码的速度，我们可以使用CPython、Numba，或者我们也可以对代码进行一些修改。
1、 减少内存占用。
2、 使用内置函数和库。
3、 将计算移到循环外。
4、 保持小的代码库。
5、 避免不必要的循环
Join()能让我们将指定字符添加至字符串中。
>>> ','.join('12345')
运行结果：
‘1,2,3,4,5’
Split()能让我们用指定字符分割字符串。
>>> '1,2,3,4,5'.split(',')
运行结果：
[‘1’, ‘2’, ‘3’, ‘4’, ‘5’]
1、 使用type()来判断，如果是method为方法，如果是function则是函数。
2、 与类和实例无绑定关系的function都属于函数（function）
3、 与类和实例有绑定关系的function都属于方法
# 方法一
import os
def Test1(rootDir):
list_dirs = os.walk(rootDir)
for root, dirs, files in list_dirs:
for d in dirs:
print(os.path.join(root, d))
for f in files:
print(os.path.join(root, f))
Test1(r'C:\Users\felix\Desktop\aaa')
print('#############')
# 方法二
import os
def Test2(rootDir):
paths=os.listdir(rootDir)
for lis in paths:
path=os.path.join(rootDir,lis)
print(path)
if os.path.isdir(path):
Test2(path)
Test2(r'C:\Users\felix\Desktop\aaa')
def consumer():
r = ''
while True:
n = yield r
if n is None:
return
print('[CONSUMER] Consuming %s...' % n)
r = '200 OK'
def produce(c):
c.send(None)
n = 0
while n < 5:
n = n + 1
print('[PRODUCER] Producing %s...' % n)
r = c.send(n)
print('[PRODUCER] Consumer return: %s' % r)
c.close()
c = consumer()
produce(c)
a='aaabbcccdddde'
aa=''
for i in sorted(list(set(a)),key=a.index):
aa=aa+i+str(a.count(i))
print(aa)
1、 反射就是通过字符串的形式，导入模块；通过字符串的形式，去模块寻找指定函数，并执行。利用字符串的形式去对象（模块）中操作（查找/获取/删除/添加）成员，一种基于字符串的事件驱动！
2、 应用场景：当我们动态的输入一个模块名的时候就可以使用到反射。
3、 通过hasattr，getattr，delattr，setattr等四个函数来操作
1、 xreadlines返回的是一个生成器
2、 readlines返回的是一个列表
append：在列表末尾添加新元素。
insert：在列表的特定位置添加元素。
extend：通过添加新列表来扩展列表。
numbers = [1,2,3,4,5]
numbers.append(6)
print(numbers)
>[1,2,3,4,5,6]
## insert(position,value)
numbers.insert(2,7)
print(numbers)
>[1,2,7,4,5,6]
numbers.extend([7,8,9])
print(numbers)
>[1,2,7,4,5,6,7,8,9]
numbers.append([4,5])
>[1,2,7,4,5,6,7,8,9,[4,5]]
事务是用户定义的一个数据库操作序列，这些操作要么全做要么全不做，是一个不可分割的工作单位
事务具有4个特性：原子性、一致性、隔离性和持续性。
1、 原子性：事务是数据库的逻辑工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。
2、 一致性：事务执行的结果必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。
3、 隔离性：一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对其他并发事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
4、 持续性：持续性也称永久性，指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其执行结果有任何影响。
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