# Digital Signal Processing

**Repository Path**: spaitlab_0/Digital-Signal-Processing

## Basic Information

- **Project Name**: Digital Signal Processing
- **Description**: 北京理工大学《数字信号处理》课程教学资料，采用Matlab和Python实现仿真。
- **Primary Language**: Python
- **License**: GPL-3.0
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 7
- **Forks**: 5
- **Created**: 2021-12-23
- **Last Updated**: 2025-05-10

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

## 北京理工大学《数字信号处理》课程资料

[![Python](https://img.shields.io/badge/python-3.9-blue)](https://docs.python.org/zh-cn/3.9/)

  信号处理是从信号抽取出有用信息的过程，包括：提取、变换、分析、综合等处理过程。随着数字计算机的飞速发展，信号处理的理论和方法也得以发展，出现了不受物理制约的纯数学的加工，即算法，并确立了信号处理的领域。

  随着开源软件的发展，Python语言以其简洁性、易读性以及可扩展性，用于科学计算研究日益增多。Python标准库和丰富的第三方库命名接口清晰、文档良好，很容易学习和使用。它们的功能无所不包，覆盖科学计算、Web开发、数据库接口、图形系统多个领域，并且大多成熟而稳定。目前除了MATLAB的一些专业性很强的工具箱还无法被替代之外，MATLAB的大部分常用功能都可以在Python世界中找到相应的扩展库。

  本库参考Matlab Signal Processing Toolbox的体系架构，及其函数和案例组织方式，对应整理并编写了基于Python的数字信号处理实验案例。

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### 目录
#### 一、采样定理
* 信号的时域采样
( [colab在线运行](https://colab.research.google.com/drive/1aqBYTxth4f6p_fdO9u7Q5pAC-tUibOZQ)| [Jupyter Notebook](https://gitee.com/spaitlab_0/DSP-Book/blob/main/code/1.%E9%87%87%E6%A0%B7%E5%AE%9A%E7%90%86/%E9%87%87%E6%A0%B7%E5%AE%9A%E7%90%86%EF%BC%88%E5%A5%88%E5%A5%8E%E6%96%AF%E7%89%B9%E5%AE%9A%E5%BE%8B%E9%AA%8C%E8%AF%81%EF%BC%89.ipynb))
* 时域采样信号的内插恢复
( [colab在线运行](https://colab.research.google.com/drive/1yvTHvSn19ehKHSEgqbXtayND12Z16_ly)| [Jupyter Notebook](https://gitee.com/spaitlab_0/DSP-Book/blob/main/code/1.%E9%87%87%E6%A0%B7%E5%AE%9A%E7%90%86/%E4%BF%A1%E5%8F%B7%E5%86%85%E6%8F%92%E6%81%A2%E5%A4%8D.ipynb))
#### 二、离散时间傅里叶变换
* DTFT
( [colab在线运行](https://colab.research.google.com/drive/1CG7tDezBkdp7i_KBDCIEE3WfcHiD7Iy7)| [Jupyter Notebook](https://gitee.com/spaitlab_0/DSP-Book/blob/main/code/2.%E7%A6%BB%E6%95%A3%E6%97%B6%E9%97%B4%E5%82%85%E7%AB%8B%E5%8F%B6%E5%8F%98%E6%8D%A2/%E7%A6%BB%E6%95%A3%E6%97%B6%E9%97%B4%E5%82%85%E9%87%8C%E5%8F%B6%E5%8F%98%E6%8D%A2DTFT.ipynb))
#### 三、离散傅里叶变换
* DFT
( [colab在线运行](https://colab.research.google.com/drive/12Z6dlpTVzCDeSrnzGlIMmO0mi7-r2PSL)| [Jupyter Notebook](https://gitee.com/spaitlab_0/DSP-Book/blob/main/code/3.%E7%A6%BB%E6%95%A3%E5%82%85%E7%AB%8B%E5%8F%B6%E5%8F%98%E6%8D%A2/%E7%A6%BB%E6%95%A3%E5%82%85%E9%87%8C%E5%8F%B6%E5%8F%98%E6%8D%A2DFT.ipynb))
#### 四、Z变换及逆Z变换
* chripZ
([colab在线运行](https://colab.research.google.com/drive/1C5fRYTJo6RHVzJLHxy0tvwRkjpUnRVCw)| [Jupyter Notebook](https://gitee.com/spaitlab_0/DSP-Book/blob/main/code/4.Z%E5%8F%98%E6%8D%A2%E5%8F%8A%E9%80%86Z%E5%8F%98%E6%8D%A2/Z%E5%8F%98%E6%8D%A2%E5%92%8C%E9%80%86Z%E5%8F%98%E6%8D%A2.ipynb))
#### 五、IIR滤波器设计
* 双线性变换法
( [colab在线运行](https://colab.research.google.com/drive/1cRhLZYzBSnvIIefoRusrPBGp3X4lRCPe)| [Jupyter Notebook](https://gitee.com/spaitlab_0/DSP-Book/blob/main/code/5.IIR%E6%BB%A4%E6%B3%A2%E5%99%A8%E8%AE%BE%E8%AE%A1/IIR%E6%BB%A4%E6%B3%A2%E5%99%A8%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E5%8F%8C%E7%BA%BF%E6%80%A7%E5%8F%98%E6%8D%A2%E6%B3%95.ipynb))
* 脉冲响应不变法
( [colab在线运行](https://colab.research.google.com/drive/1IKOSMxJTo-4fjCI27WyqkgJnxx685lH1)| [Jupyter Notebook](https://gitee.com/spaitlab_0/DSP-Book/blob/main/code/5.IIR%E6%BB%A4%E6%B3%A2%E5%99%A8%E8%AE%BE%E8%AE%A1/IIR%E6%BB%A4%E6%B3%A2%E5%99%A8%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E8%84%89%E5%86%B2%E5%93%8D%E5%BA%94%E4%B8%8D%E5%8F%98%E6%B3%95.ipynb))
#### 六、FIR滤波器设计
* 窗函数法
( [colab在线运行](https://colab.research.google.com/drive/1KB_4UDbMw_jK4WrUgpFYQIvt1uZgjXtw)| [Jupyter Notebook](https://gitee.com/spaitlab_0/DSP-Book/blob/main/code/6.FIR%E6%BB%A4%E6%B3%A2%E5%99%A8%E8%AE%BE%E8%AE%A1/FIR%E6%95%B0%E5%AD%97%E6%BB%A4%E6%B3%A2%E5%99%A8%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E7%AA%97%E5%87%BD%E6%95%B0%E6%B3%95.ipynb))
* 频率取样设计法
( [colab在线运行](https://colab.research.google.com/drive/1anBwfNl9frMVSsszHvm3ofsJevwwn22d)| [Jupyter Notebook](https://gitee.com/spaitlab_0/DSP-Book/blob/main/code/6.FIR%E6%BB%A4%E6%B3%A2%E5%99%A8%E8%AE%BE%E8%AE%A1/FIR%E6%BB%A4%E6%B3%A2%E5%99%A8%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E9%A2%91%E7%8E%87%E5%8F%96%E6%A0%B7%E6%B3%95.ipynb))
### 代码运行方式

* colab 在线运行
* jupyter notebook
* VS Code + Jupyter插件
* Pycharm Professional

### 联系方式
* 周治国
* zhiguozhou@bit.edu.cn

#### 2021.12.21