# gpqh-yi

**Repository Path**: ssssssssd/gpqh-yi

## Basic Information

- **Project Name**: gpqh-yi
- **Description**: 共享期货量化软件，欢迎完善改进，提交pick 。

富强、民主、文明、和谐、自由、平等、
公正、法治、爱国、敬业、诚信、友善
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-08-09
- **Last Updated**: 2026-08-09

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# gpqh - 期货量化交易系统

一个基于 Python 的期货量化交易系统，集成了数据获取、技术分析、策略回测和自动交易功能。

## 功能特性

### 📊 数据管理
- 支持通过 eFinance 和 TQSDK 获取期货历史数据
- SQLite 本地数据库缓存，避免重复请求
- 数据自动同步和更新机制

### 📈 技术指标
- MACD（DIF、DEA、柱状图、背离检测）
- KDJ 随机指标
- WR 威廉指标
- EXPMA 指数移动平均线
- 布林带指标

### 🎯 交易策略
| 策略名称 | 核心逻辑 |
|---------|---------|
| 均线趋势做多策略 | DIF>0 且 J-D>0 开多，J-D<0 平仓 |
| 均线趋势做空策略 | DIF<0 且 J<=0 开空，J>0 平仓 |
| MACD趋势策略 | 基于MACD金叉死叉信号 |
| 布林带威廉趋势策略 | 结合布林带和威廉指标 |
| 超级趋势策略 | 基于SuperTrend优化版指标，支持分钟K线 |
| Delphi II Aggressive | 激进型趋势策略 |
| 多策略组合策略 | 多个策略并行决策 |

### 🔄 自动交易
- 集成 VNPY + CTP 接口
- 支持真实交易和模拟交易
- 自动平仓重试机制
- 持仓管理和风险控制

### 📰 资讯热点
- 自动收集财经资讯
- AI评分（时效性、影响力、相关性）
- 品种标签关联

## 技术栈

- **语言**: Python 3.10+
- **GUI**: Tkinter
- **数据库**: SQLite
- **行情接口**: eFinance、TQSDK
- **交易接口**: VNPY + CTP
- **数据处理**: Pandas、NumPy
- **可视化**: Matplotlib

## 项目结构

```
gpqh/
├── main.py                    # 主入口（Tkinter GUI）
├── core/                      # 核心模块
│   ├── databases.py           # 数据库操作
│   ├── data_sync.py           # 数据同步
│   ├── contract_selector.py   # 合约选择器
│   └── news_collector_playwright.py  # 资讯收集
├── strategies/                # 交易策略
│   ├── 均线趋势做多策略.py     # MA趋势策略
│   ├── MACD趋势策略.py         # MACD策略
│   ├── 布林带威廉趋势策略.py    # 布林带策略
│   ├── 超级趋势策略.py          # SuperTrend策略
│   └── 多策略组合策略.py        # 策略组合
├── indicators/                # 技术指标
│   ├── macd.py                # MACD指标
│   ├── kdj.py                 # KDJ指标
│   ├── wr.py                  # 威廉指标
│   ├── expma.py               # EXPMA指标
│   └── supertrend.py          # SuperTrend超级趋势指标
├── ui/                        # 用户界面
│   ├── main_window.py         # 主窗口
│   ├── strategy_dialog.py     # 策略管理弹窗
│   ├── data_sync_dialog.py    # 数据同步窗口
│   └── news_dialog.py         # 资讯热点窗口
├── automation/                # 自动化模块
│   ├── monitor/               # 监控功能
│   └── order/                 # 订单管理
├── ai/                        # AI模块
│   ├── deepseek_analyzer.py   # DeepSeek AI分析
│   └── visualizer.py          # 可视化
└── backtest/                  # 回测引擎
```

## 安装和运行

### 环境要求
- Python 3.10+
- Windows 10/11

### 安装依赖

```bash
# 使用 pip 安装依赖
pip install -r config/requirements.txt

# 或使用脚本安装
scripts/install_deps.bat
```

### 运行方式

```bash
# 开发模式
python main.py

# 打包后运行
main.exe
```

## 使用说明

### 主窗口功能

| 按钮 | 功能 |
|-----|-----|
| 数据同步 | 打开数据同步窗口 |
| 合约基差 | 计算和展示合约基差 |
| 股票数据 | 获取股票数据 |
| 📰 资讯 | 打开资讯热点窗口 |
| 期货指标 | 计算期货技术指标 |
| 跌破 | 筛选跌破条件的期货 |
| 空/多 | 筛选做空/做多信号 |
| 收益 | 计算做空收益 |
| 开仓 | 打开策略管理窗口 |

### 配置说明

- **CTP账户配置**: 在策略文件中配置 broker_id、user_id、password 等
- **AI配置**: 在数据库中配置 DeepSeek API Key
- **策略参数**: 根据需求调整策略参数

## 策略说明

### 均线趋势策略

**做多条件**:
1. DIF > 0（多头趋势）
2. J - D > 0（KDJ金叉）
3. 价格高于上次平仓价（平仓后3小时内）

**平仓条件**:
1. J - D < 0（KDJ死叉）
2. 价格下穿上次平仓价

### MACD趋势策略

基于 MACD 指标的金叉和死叉信号进行交易决策。

### 超级趋势策略

基于 SuperTrend 优化版指标的交易策略，支持使用 TQSDK 获取分钟K线数据。

**指标参数**:
- N=10 (周期)
- M=3 (乘数)

**交易逻辑**:
- 多头信号: 价格突破SuperTrend上轨 (Trend从-1转为1) 时开多
- 空头信号: 价格跌破SuperTrend下轨 (Trend从1转为-1) 时开空
- 平仓: 趋势反转时平仓

## 许可证

MIT License

## 联系方式

- 抖音号: 869724575
- 微信号: yi_8888_2022

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*富强、民主、文明、和谐、自由、平等、公正、法治、爱国、敬业、诚信、友善*