# Matlab算法设计基础

**Repository Path**: sswun/p_algorithm_basic

## Basic Information

- **Project Name**: Matlab算法设计基础
- **Description**: 从网上搜集整理，包括了数学建模常用的一些方法的简单介绍
算法基础：优化与规划，机器学习与数据预测，数据评价综合算法
作者简要学习整理，难免有错误发生，请读者多多包容
- **Primary Language**: Matlab
- **License**: MulanPSL-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2023-10-20
- **Last Updated**: 2024-01-04

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: Matlab, 算法, 数学建模

## README

# P_algorithm_basic

#### 介绍
算法基础：优化与规划，机器学习与数据预测，数据评价综合算法

#### 软件架构
本部分利用matlab2020b实现基础的算法
参考学习书籍资料：
数学建模算法与应用：https://pan.baidu.com/s/1k9p9elOLsQDMSb32j9yJkQ?pwd=1583


#### 项目内容介绍
### $Optimization and Planning$优化与规划
## 1.优化基本算法理论The_basic_algorithm_theory_of_optimization
包括：最优性理论、线性规划、无约束优化算法、约束优化算法、复合优化算法
## 2.规划与图论Planning_and_graph_theory
包括：整数规划、非线性规划、图论与网络模型、多目标规划与目标规划
## 3.现代优化算法Modern_optimization_algorithm
包括：连续型算法：模拟退火、粒子群、麻雀；离散型：遗传、蚁群

### $Machine learning and data prediction$机器学习与数据预测
## 1.统计学预测方法Statistical_data_prediction_methods
包括：典型微分方程、指数平滑法和灰色预测、马尔科夫链预测、时间序列理论及自回归预测、插值与拟合
## 2.信号处理Signal_processing
包括：泰勒级数应用、傅里叶级数及其变换、拉普拉斯变换、小波变换、Z变换、经验模态分解法及其拓展
## 3.智能预测与分类理论Intelligent_prediction_and_classification_theory
包括：线性回归、支持向量机、KNN算法、逻辑回归、决策树、K-means、随机森林、朴素贝叶斯、降维算法、梯度增强算法
## 4.人工智能方法Artificial_neural_network
包括：前馈神经网络：CNN，FCN；反馈神经网络：RNN，LSTM；智能元胞自动机模型

### $Data evaluation synthesis algorithm$数据综合评价算法
## 1.多元分析main_Multivariate_analysis
包括：聚类、主成分、因子、判别、典型相关、对应分析，多维标度法
## 2.综合评价与决策方法main_Comprehensive_evaluation_and_decision_method
包括：理想解法、模糊综合评判法、数据包络分析、灰色关联分析法、主成分分析、熵权法