# Keras-Tutorials

**Repository Path**: stemcell/Keras-Tutorials

## Basic Information

- **Project Name**: Keras-Tutorials
- **Description**: Github 加载 .ipynb 的速度较慢，建议在 Nbviewer 中查看该项目。
简介

大部分内容来自keras项目中的examples
目录

    01.多层感知机实现
    02.模型的保存
    03.模型的加载
    04.绘制精度和损失曲线
    05.卷积神经网络实现
    06.CIFAR10_cnn
    07.mnist_lstm
    08.VGG16调用
    09.卷积滤波器可视化
    10.variational_autoencoder
    11.锁定层fine-tuning网络
    12.使用sklearn wrapper进行的参数搜索
    13.Keras和Tensorflow联合使用
    14.Finetune InceptionV3样例
    15.自编码器
    16.卷积自编码器

- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 2
- **Forks**: 1
- **Created**: 2018-06-23
- **Last Updated**: 2022-06-13

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Keras-Tutorials
> 版本：0.0.1

> 作者：张天亮

> 邮箱：zhangtianliang13@mails.ucas.ac.cn

Github 加载 .ipynb 的速度较慢，建议在 [Nbviewer](http://nbviewer.ipython.org/github/xingkongliang/Keras-Tutorials) 中查看该项目。

## 简介
大部分内容来自keras项目中的[examples](https://github.com/fchollet/keras/tree/master/examples)

## 目录

- [01.多层感知机实现](01.mnist_mpl.ipynb)
- [02.模型的保存](02.save_model.ipynb)
- [03.模型的加载](03.load_model.ipynb)
- [04.绘制精度和损失曲线](04.plot_acc_loss.ipynb)
- [05.卷积神经网络实现](05.mnist_cnn.ipynb)
- [06.CIFAR10_cnn](06.cifar10_cnn.ipynb)
- [07.mnist_lstm](07.mnist_lstm.ipynb)
- [08.VGG16调用](08.vgg-16.ipynb)
- [09.卷积滤波器可视化](09.conv_filter_visualization.ipynb)
- [10.variational_autoencoder](10.variational_autoencoder.ipynb)
- [11.锁定层fine-tuning网络](11.mnist_transfer_cnn.ipynb)
- [12.使用sklearn wrapper进行的参数搜索](12.mnist_sklearn_wrapper.ipynb)
- [13.Keras和Tensorflow联合使用](13.Keras_with_tensorflow.ipynb)
- [14.Finetune InceptionV3样例](14.finetune_InceptionV3.ipynb)
- [15.自编码器](15.autoencoder.ipynb)
- [16.卷积自编码器](16.Convolutional_autoencoder.ipynb)