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Moduforge是一个不含任何业务绑定的 计价编辑器默认实现，它可以通过扩展进行定制和扩展。 它的无业务绑定本质意味着它没有固定的业务约束，提供了完全的设计自由。可以根据业务需求进行定制。 设计思想是，通过扩展的方式与业务解耦，让编辑器可以支持任何业务，并且可以支持任何业务需求。
工作方式: 定义基础节点和标记和约束，然后定义扩展添加行为。
model: 基础数据的定义，包括节点(Node)，标记(Mark)，约束(Schema)等。
state: 状态管理，主要负责状态的更新，插件的调度。
transform: 事务的实现，类似java 的DB事务。保证操作的原子性，保证数据的一致性。可以扩展最小的操作单元。
core: 组合model,state,transform 进一步实现编辑器的核心功能，添加并收集扩展.
moduforge-rs/
├── core/ # 核心功能模块
│ ├── src/
│ │ ├── lib.rs # 核心库入口
│ │ ├── async_processor.rs # 异步任务处理器
│ │ ├── async_runtime.rs # 异步运行时环境
│ │ ├── error.rs # 错误类型和处理
│ │ ├── event.rs # 事件系统
│ │ ├── extension.rs # 扩展机制
│ │ ├── extension_manager.rs # 扩展管理器
│ │ ├── flow.rs # 流程控制
│ │ ├── helpers/ # 辅助函数
│ │ ├── history_manager.rs # 历史记录管理
│ │ ├── mark.rs # 标记系统
│ │ ├── metrics.rs # 指标系统
│ │ ├── middleware.rs # 中间件支持
│ │ ├── node.rs # 节点系统
│ │ ├── runtime.rs # 运行时环境
│ │ └── types.rs # 核心类型定义
│ └── Cargo.toml # 核心模块依赖配置
│
├── model/ # 数据模型模块
│ ├── src/
│ │ ├── lib.rs # 模型定义入口
│ │ ├── node.rs # 节点定义
│ │ ├── mark.rs # 标记定义
│ │ ├── attrs.rs # 属性定义
│ │ ├── mark_type.rs # 标记类型定义
│ │ ├── node_type.rs # 节点类型定义
│ │ ├── schema.rs # 模式定义
│ │ ├── content.rs # 内容匹配定义
│ │ ├── error.rs # 错误类型和处理
│ │ ├── id_generator.rs # ID 生成器
│ │ ├── node_pool.rs # 节点池管理
│ │ └── types.rs # 通用类型定义
│ └── Cargo.toml # 模型模块依赖配置
│
├── transform/ # 数据转换模块
│ ├── src/
│ │ ├── lib.rs # 转换功能入口
│ │ ├── attr_step.rs # 属性步骤
│ │ ├── draft.rs # 草稿系统
│ │ ├── mark_step.rs # 标记步骤
│ │ ├── node_step.rs # 节点步骤
│ │ ├── patch.rs # 补丁系统
│ │ ├── step.rs # 步骤定义
│ │ └── transform.rs # 转换系统
│ └── Cargo.toml # 转换模块依赖配置
│
├── state/ # 状态管理模块
│ ├── src/
│ │ ├── lib.rs # 状态管理入口
│ │ ├── error.rs # 错误类型和处理
│ │ ├── gotham_state.rs # Gotham 状态管理
│ │ ├── logging.rs # 日志系统
│ │ ├── ops.rs # 操作定义
│ │ ├── plugin.rs # 插件系统
│ │ ├── resource.rs # 资源管理
│ │ ├── resource_table.rs # 资源表
│ │ ├── state.rs # 状态管理
│ │ └── transaction.rs # 事务处理
│ └── Cargo.toml # 状态模块依赖配置
│
├── macros/ # 宏定义模块
│ ├── src/
│ │ ├── lib.rs # 宏定义入口
│ │ ├── command.rs # 命令宏
│ │ ├── extension.rs # 扩展宏
│ │ ├── mark.rs # 标记宏
│ │ ├── node.rs # 节点宏
│ │ └── plugin.rs # 插件宏
│ └── Cargo.toml # 宏模块依赖配置
│
├── tests/ # 测试模块
│ ├── src/
│ │ ├── lib.rs # 测试入口
│ │ ├── base.rs # 基础测试
│ │ ├── commands.rs # 命令测试
│ │ ├── content_test.rs # 内容测试
│ │ ├── ext.rs # 扩展测试
│ │ ├── middleware.rs # 中间件测试
│ │ ├── plugins.rs # 插件测试
│ │ ├── snapshot_test.rs # 快照测试
│ │ └── zip_test.rs # ZIP 测试
│ └── Cargo.toml # 测试模块依赖配置
│
├── Cargo.toml # 工作空间配置文件
├── Cargo.lock # 依赖锁定文件
├── rustfmt.toml # Rust 代码格式化配置
├── release.toml # 发布配置
└── .gitignore # Git 忽略文件配置
State 是编辑器的核心状态管理组件，负责维护编辑器的整体状态。它包含以下关键特性：
Configuration 结构体管理编辑器的配置信息，包括插件列表、文档结构定义等fields_instances 管理所有插件的状态数据node_pool 管理文档的节点池version 字段追踪状态变更resource_manager 管理全局资源State 提供了以下主要功能：
GlobalResourceManager 是编辑器运行时的全局资源管理器，负责管理所有注册的资源和状态。它包含以下关键特性：
ResourceTable 管理所有注册的资源GothamState 管理特定于Gotham框架的状态Send 和 Sync trait，确保可以在线程间安全传递和共享clear 方法用于清理所有资源GlobalResourceManager 的主要使用场景：
以下是一个使用 GlobalResourceManager 的典型场景：
// 1. 定义自定义资源类型
#[derive(Debug)]
struct CacheManager {
data: HashMap<String, String>,
}
impl Resource for CacheManager {
fn name(&self) -> Cow<str> {
"CacheManager".into()
}
}
// 2. 在插件初始化时注册资源
async fn plugin_init(config: &StateConfig, instance: Option<&State>) -> PluginState {
// 获取资源管理器
let resource_manager = instance.unwrap().resource_manager();
let mut resource_manager = resource_manager.write().unwrap();
// 创建并注册缓存管理器
let cache_manager = CacheManager {
data: HashMap::new(),
};
resource_manager.resource_table.add(cache_manager);
// 返回插件状态
Arc::new(HashMap::new())
}
// 3. 在插件中使用共享资源
async fn plugin_operation(state: &State) {
// 获取资源管理器
let resource_manager = state.resource_manager();
let resource_manager = resource_manager.read().unwrap();
// 获取缓存管理器
let cache_manager = resource_manager.resource_table.get::<CacheManager>(0).unwrap();
// 使用缓存管理器
cache_manager.data.insert("key".to_string(), "value".to_string());
}
// 4. 在另一个插件中访问相同资源
async fn another_plugin_operation(state: &State) {
let resource_manager = state.resource_manager();
let resource_manager = resource_manager.read().unwrap();
let cache_manager = resource_manager.resource_table.get::<CacheManager>(0).unwrap();
let value = cache_manager.data.get("key").unwrap();
println!("获取到的值: {}", value);
}
这个案例展示了：
通过 GlobalResourceManager，不同插件可以安全地共享和访问全局资源，而不需要直接依赖其他插件。
虽然 State 和 GlobalResourceManager 都涉及状态管理，但它们在职责和使用场景上有明显区别：
管理范围不同
生命周期不同
访问方式不同
使用场景不同
线程安全性不同
扩展性不同
im: Moduforge编辑器使用im-rs进行基础数据定义，保证数据的不可变。
zen: Moduforge编辑器使用zen进行规则引擎管理，解除业务硬编码耦合。
可扩展性: Moduforge设计为高度可扩展，允许开发者根据需求自定义编辑器的功能和行为。这包括插件系统，使得添加新功能变得简单，任何功能都可以扩展.例如：历史记录，撤销，重做。
模块化: 整个框架被分解成多个独立的模块，每个模块负责编辑器的一个特定方面，如模型、状态管理、命令执行等。这种设计使得开发者可以根据项目需求选择性地引入所需模块。
命令模式: 使用命令模式来处理编辑操作。每个编辑操作都被封装成一个命令对象，这样可以方便地撤销或重做操作，同时也有助于实现复杂的编辑逻辑。
状态管理: 编辑器的状态被集中管理，所有对文档的修改都会触发状态的变化。这种设计有助于保持数据的一致性和可预测性。
Moduforge 框架特别适合用于大型树形编辑器的开发，以下是详细分析：
框架提供了完整的树形结构支持：
节点定义：
树操作API：
框架提供了完整的编辑功能：
节点操作：
事务支持：
框架提供了丰富的统计功能：
节点统计：
性能优化：
大型树形数据编辑：
复杂数据统计：
实时编辑和更新：
内存效率：
操作效率：
并发支持：
自定义节点类型：
插件系统：
Moduforge 框架非常适合用于大型树形编辑器的开发，特别是在以下场景：
框架的设计充分考虑了性能、可扩展性和易用性，能够很好地支持大型树形编辑器的开发需求。
Moduforge,是基于当前计价软件延伸出来的，因此它与 计价 的业务无关，它只是 个大型的 的编辑器。
计价软件内部团队使用请勿泄露。
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