# mpatch
**Repository Path**: studioustiger/mpatch
## Basic Information
- **Project Name**: mpatch
- **Description**: MPatch(Match-Patch) 是一个高性能、轻量级的 Java 代码增量更新引擎。它专为 AI 辅助编程场景设计,能够解析 AI 生成的 SEARCH/REPLACE 指令,并以极高的可靠性将其应用到源代码中。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No
## Statistics
- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-02-06
- **Last Updated**: 2026-02-06
## Categories & Tags
**Categories**: Uncategorized
**Tags**: Java, Git, AI, 增量引擎, 增量更新
## README
# MPatch
[](LICENSE)
[](https://www.oracle.com/java/technologies/javase/jdk17-archive-downloads.html)
MPatch(Match-Patch) 是一个高性能、轻量级的 Java 代码增量更新引擎。它专为 AI 辅助编程场景设计,能够解析 AI 生成的 `SEARCH/REPLACE` 指令,并以极高的可靠性将其应用到源代码中。
## 为什么选择 MPatch?
在与大语言模型(LLM)交互时,请求模型返回整个文件既耗费 Token 又容易因上下文限制导致代码截断。Match-Patch 采用增量更新方案:
- **极致效率**:只传输和修改变化的部分。
- **保护代码结构**:避免不必要的全量重写导致的格式丢失或意外改动。
- **容错性强**:内置智能匹配算法,自动处理缩进差异和空白字符。
## 核心特性详解
### 1. 智能匹配算法
- **精确匹配**:首先尝试在源码中定位完全一致的代码块。
- **模糊匹配**:如果精确匹配失败,引擎会自动进入模糊模式:
- 忽略换行符差异(CRLF vs LF)。
- 忽略连续空格、制表符的差异。
- 忽略标点符号(如 `{`, `}`, `(`, `)`)周围的冗余空白。
- 确保在 AI 略微改变代码格式的情况下依然能精准定位。
### 2. 灵活的更新模式
- **增量模式 (SEARCH/REPLACE)**:解析专有的指令块进行局部修改。
- **全量回退**:如果输入内容不包含指令标记,引擎会自动将其视为全量新代码进行更新。
### 3. 安全与健壮性
- **唯一性校验**:默认要求 `SEARCH` 内容在源文件中必须是唯一的,防止误改。
- **代码块提取**:自动识别并提取 Markdown 代码块(如 ` ```java ` )中的内容,直接支持 AI 原生输出。
- **残留标记检测**:应用更新后自动扫描代码,确保没有 `------- SEARCH` 等标记残留,防止破坏编译。
### 4. 批量操作
支持在单次指令中包含多个 `SEARCH/REPLACE` 块,引擎会按顺序依次应用,确保原子性。
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## 快速上手
### 1. 引入依赖 (Maven)
```xml
com.hxh
match-patch
1.0-SNAPSHOT
```
### 2. 核心 API 演示
```java
import com.hxh.mpatch.core.CodeIncrementalUpdater;
import com.hxh.mpatch.model.UpdateResult;
public class MatchPatchDemo {
public static void main(String[] args) {
CodeIncrementalUpdater updater = CodeIncrementalUpdater.getInstance();
String sourceCode = """
public class Calculator {
public int add(int a, int b) {
return a + b;
}
}
""";
String instructions = """
------- SEARCH
public int add(int a, int b) {
return a + b;
}
=======
/**
* 执行加法运算
*/
public int add(int a, int b) {
return a + b;
}
+++++++ REPLACE
""";
UpdateResult result = updater.apply(instructions, sourceCode);
if (result.isSuccess()) {
System.out.println("更新成功:\n" + result.getUpdatedCode());
} else {
System.err.println("更新失败:" + result.getError());
}
}
}
```
---
## 多样化示例
### 场景 A:新增方法(利用现有方法作为锚点)
```text
------- SEARCH
public void existingMethod() {
}
=======
public void existingMethod() {
}
public void newMethod() {
System.out.println("Hello New Method!");
}
+++++++ REPLACE
```
### 场景 B:删除代码
```text
------- SEARCH
@Deprecated
private void oldLogic() {
// ...
}
=======
+++++++ REPLACE
```
### 场景 C:批量修改多个位置
```text
------- SEARCH
import java.util.List;
=======
import java.util.List;
import java.util.ArrayList;
+++++++ REPLACE
------- SEARCH
private List items;
=======
private List items = new ArrayList<>();
+++++++ REPLACE
```
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## 高级配置 (MatchOptions)
你可以通过 `MatchOptions` 自定义引擎的行为:
| 配置项 | 默认值 | 说明 |
| :--- | :--- | :--- |
| `requireUniqueMatch` | `true` | 是否要求搜索内容在源文件中唯一 |
| `allowFuzzyMatch` | `true` | 是否开启模糊匹配(忽略空白差异) |
| `contextLines` | `3` | 错误信息中显示的上下文行数 |
```java
MatchOptions options = MatchOptions.builder()
.requireUniqueMatch(true)
.allowFuzzyMatch(false) // 强制要求精确匹配
.build();
// 在应用时使用特定选项
// UpdateResult result = updater.applySearchReplace(source, search, replace, options);
```
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## 指令格式规范
引擎识别的增量更新指令必须满足以下结构:
1. **起始标记**:至少 7 个 `-` 紧跟 `SEARCH`。
2. **搜索内容**:紧接在起始标记后的代码片段。
3. **分割标记**:至少 7 个 `=`。
4. **替换内容**:紧接在分割标记后的新代码。
5. **结束标记**:至少 7 个 `+` 紧跟 `REPLACE`。
> **提示**:关于如何应用这些格式进行复杂场景(如删除、批量修改)的实战范例,请参阅 [Skill.md](./Skill.md)。
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## 详细操作指南 (Skill)
为了让用户(或 AI 助手)更好地掌握增量更新的各种技巧,我们提供了一份详细的技能指南:[Skill.md](./Skill.md)。
该指南涵盖了:
- **六种核心操作模式**:新增单个/多个、编辑单个/多个、删除单个/多个。
- **原始内容演示**:通过具体的代码示例展示转换过程。
- **非代码文件支持**:如何在 Markdown、JSON 等文本文档中使用增量更新。
- **最佳实践建议**:如何编写高质量的 SEARCH 块以提高匹配成功率。
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## 许可证
本项目采用 [MIT License](LICENSE) 许可证。
## 贡献与支持
作者: [huxuehao](https://github.com/huxuehao)