# rknn-yolov11-plate

**Repository Path**: sulv0302/rknn-yolov11-plate

## Basic Information

- **Project Name**: rknn-yolov11-plate
- **Description**: 全网首个将yolov11 3588 车牌识别
- **Primary Language**: Python
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 16
- **Created**: 2024-12-31
- **Last Updated**: 2024-12-31

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 环境
- `python 3.11.x`
- `rk3588/rk3588s`
- `rknn-toolkit 2.3.0`
- `lprnet.rknn(lprnet.pt/lprnet.onnx)`

# 车牌识别
- 也可以直接直接用paddleocr
- 不管是什么框架都需要用车牌数据集进行训练
- 车牌检测可以使用yolo obb或seg，可以直接获取车牌倾斜角度，方便矫正
  
# 安装

```
apt update
apt install ffmpeg
```

```bash
# 本项目只能在3588开发板中运行，无法在pc和服务器上运行
cd rknn-yolov11-plate

# 安装项目依赖
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

# 替换rknn api 运行时驱动，防止不是2.3.0版本
cp -f lib/librknnrt.so /usr/lib
```


# 运行

```
# 运行后查看控制台输出
python src/main.py
```

# 备注
- 使用进程池或线程池可以加快速度
- 演示用了中文字体库，但是会增加识别时间,不建议使用中文字体库

# 效果
![输入图片说明](image/202412281.png)