# 基于Vue与Paddle的乒乓球技战术分析系统

**Repository Path**: summer502/PingPongSystem

## Basic Information

- **Project Name**: 基于Vue与Paddle的乒乓球技战术分析系统
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2025-09-11
- **Last Updated**: 2025-09-11

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 基于Vue与Paddle的乒乓球分析系统

## 项目简介
本项目是一个基于 VUE 的乒乓球分析系统，前端使用 Vue 框架进行开发，后端基于 PaddleDetection-2.5.0 进行数据处理和分析。系统能够对乒乓球比赛进行数据分析，并提供可视化的结果。

![乒乓球检测系统首页](images_for_README/首页.png)

## 目录结构
```
├── RSfront/    # 前端代码（Vue 项目）
├── RSEnd/      # 后端代码
│   ├── main.py # 后端入口main文件
│   ├── PaddleDetection/  # 依赖的 PaddleDetection-2.5.0
│   ├── ...     # 其他后端代码
```

## 环境依赖
### 后端依赖
后端基于 PaddleDetection-2.5.0 进行开发，需先安装相关依赖。
1. 进入 `RSEnd/PaddleDetection/` 目录：
   ```bash
   cd RSEnd/PaddleDetection
   ```
2. 安装相关依赖：
   ```bash
   python setup.py install
   ```

### 前端依赖
前端基于 Vue 开发，需要安装 Node.js 和 npm。
1. 进入 `RSfront/` 目录：
   ```bash
   cd RSfront
   ```
2. 安装依赖：
   ```bash
   npm install
   ```

## 启动方式
### 启动后端
1. 进入 `RSEnd/` 目录：
   ```bash
   cd RSEnd
   ```
2. 运行后端服务：
   ```bash
   python main.py
   ```

### 启动前端
**注意：必须先启动后端服务再启动前端！**
1. 进入 `RSfront/` 目录：
   ```bash
   cd RSfront
   ```
2. 运行前端开发服务器：
   ```bash
   npm run dev
   ```
3. 访问 `http://localhost:8080` 进行使用。

## 界面展示
该项目1.0版本仅开放“乒乓球检测”功能，其它页面功能敬请期待。

### 乒乓球检测
该功能支持用户选择本机的**conda环境**以及模型权重(权重需要存放在`RSEnd/model_weights/ppq`下)，选择对应需要检测的图片路径，点击**开始检测**，检测效果稍等片刻后展示在界面。

![乒乓球检测](images_for_README/乒乓球检测.png)


## 其他说明
- 确保安装了正确版本的 Python（推荐 Python 3.8 及以上）。
- 依赖 PaddleDetection-2.5.0 版本，不建议更换其他版本。
- 确保 Vue 及相关依赖安装正确，否则请运行 `npm install` 重新安装依赖。

## 贡献与支持
如有任何问题或建议，请提交 issue 或联系作者。